美股7巨頭暴跌!只有他「倒賺115億美元」穩坐全球富豪Top4:巴菲特是怎麼辦到的?
美股7巨頭暴跌!只有他「倒賺115億美元」穩坐全球富豪Top4:巴菲特是怎麼辦到的?

美國總統川普堅持全球關稅計畫,繼上週市場經歷毀滅性拋售潮後,美國科技股於4月7日交易中再度陷入劇烈震盪。

大型科技股如蘋果 (Apple)、微軟 (Microsoft) 及特斯拉 (Tesla) 收盤下跌。其中,蘋果跌幅近 4%。然而,Google母公司Alphabet、亞馬遜 (Amazon)、臉書母公司 Meta 和 輝達 (Nvidia) 則分別逆勢收漲1.02%、2.49%、2.28%,以及3.53%。

總結來說, 美股「科技七雄」(Magnificent Seven) 在短短兩天的拋售中市值合計蒸發超過 1.8 兆美元(約合新台幣 59.3 兆元) ,那指(Nasdaq Composite) 更創下自 Covid-19 疫情爆發以來最差單週表現,並步入熊市。

綜觀「彭博億萬富翁指數」(Bloomberg Billionaires Index)截至台灣時間4月8日統計,在全球Top 10 富豪榜單中,多數人身價年減(YTD change)大跌近10億美元起跳。特斯拉創辦人馬斯克甚至身價縮水1,350億美元(約新台幣44.4兆元)。

令人眼睛為之一亮的是, 唯獨「股神」巴菲特(Warren Buffett)資產年增達115億美元(約新台幣3791億元)。 老謀深算的他,究竟是如何辦到的?

巴菲特如何逆風倒賺?

在全球市場經歷了自2020年新冠疫情以來最嚴重的下跌期間,巴菲特的財富不減反增。僅在兩個交易日內,全球500位最富有的人,就集體損失超過5,000億美元(約新台幣16.49兆元),這是彭博億萬富豪指數有史以來記錄的最大跌幅。

截至4月8日,全球首富馬斯克的財富已年減逾1350億美元,第二富豪貝佐斯減少了426億美元,第三祖克柏損失245億美元,現為第五名的LVMH集團的阿諾特(Bernard Arnault)則下跌了262億美元。就連第六名比爾蓋茲也減少了94.5億美元,境資產降至1490億美元,略低於當前第四大富豪巴菲特的1540億美元。

綜觀今年至今,巴菲特的資產年增達115億美元,成為全球10大富豪中唯一在2025年財富有所增長的人。

波克夏的成功策略有哪些?

巴菲特的成功還歸功於其在2024年的預見性股票減持當牛市仍在肆虐時,波克夏出售了價值1340億美元的股票 ,顯示出巴菲特對即將到來的市場下滑的預判。

1. 大量現金儲備與短期國庫券投資

在川普勝選之前,波克夏在2024年就先大幅增加了現金及流動資產儲備,達到3,340億美元的歷史新高,也多於瘦身後規模剩下2720億美元的股票投資組合。

這些資金大部分投資於短期國庫券,不僅在市場風暴中提供了庇護,還為集團帶來可觀的收益。正如巴菲特在其最近的股東信中所述: 「隨著國庫券收益率的提高、和我們大幅增加對這些高流動性短期證券的持有,我們在投資收入方面獲得了可預見的大幅增長。」

2. 預見性減持高估值股票

巴菲特在2024年牛市期間出售了大量股票,包括蘋果(Apple)的股份。他將蘋果持股削減約三分之二,這些股票出售主要發生在2024年的前三個季度,當時蘋果股價仍在上漲,並在12月底達到峰值(約每股260美元)。

2025年至今,蘋果股價已下跌25%,因為美國對中國的關稅,預計將對依賴中國零部件和製造的蘋果等科技公司造成特別嚴重的打擊。

此外,巴菲特還減持了美國銀行和花旗集團等金融股,避免了這些股票在2025年的重大跌幅,前者今年至今下跌19.67%,後者下跌15.86%。

3. 增加日本商社投資

巴菲特選擇加碼投資日本五大商社(三井、三菱、住友、伊藤忠和丸紅),這些公司在日本經濟中扮演重要角色。透過多元化布局,有效降低了對美國市場的依賴,同時獲得穩定的股息收入。

根據巴菲特2025年2份釋出的股東信, 波克夏來自日本投資的年股息收入預計達8.12億美元,而日元債務利息成本僅約1.35億美元。

4. 保險業務的穩定性

波克夏旗下的保險業務,包括Geico和再保險集團,是公司穩定盈利的重要來源。在標普500指數今年至今下跌13%的情況下,波克夏(BRK.B)還上升8.7%。

根據歷史數據,波克夏的財產/意外(P/C)保險業務自1967年收購以來,一直是推動波克夏增長的引擎。

保險浮存金允許波克夏投資更多的高收益普通股,而不是低收益債券,因為客戶提前支付保費,而索賠通常在很久以後才支付,允許波克夏進行靈活且高回報率的投資。

5. 多樣化投資與穩定板塊

除了保險,波克夏還專注於其他穩定板塊,如能源和鐵路。2024年,該公司收購了波克夏·哈薩威能源(BHE)的剩餘8%股份,實現全資擁有,並繼續持有BNSF鐵路等資產,這些板塊在市場波動中表現相對穩健。

此外,2024年第四季,波克夏投資了12.4億美元於星座集團(Constellation Brands),這是一家飲料公司,可能被視為更穩定的投資選擇。

巴菲特的3大投資心法

截至2025年4月8日,波克夏的股票(BRK.B)年內增長8.7%,而標普500指數下跌13.74%,顯示其在近期市場賣壓中的韌性。這種表現可能得益於其保險業務對全球貿易問題的隔離,以及投資者對巴菲特利用市場混亂進行投資的預期。

例如,波克夏的投資組合中,VeriSign(提供點com域名註冊服務)在2025年至今增長逾14%,成為表現最佳的美國股票之一,儘管其持股比例相對較小。

巴菲特始終遵循「價值投資」原則,專注於企業內在價值而非短期市場波動。他強調保持現金流動性以應對市場不確定性,並且在他人恐慌時保持冷靜。他的策略包括:

  1. 長期視角 :巴菲特通常以買下一家公司為心態進行投資,而非僅僅持有股票。
  2. 避免虧損 :他著名的投資規則是「永遠不要虧錢」,並堅守紀律以應對市場風險。
  3. 靈活應變 :他善於根據市場情況調整投資組合,例如減持高估值股票並尋求多元化機會。

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資料來源:Fortune紐約郵報商業內幕彭博社

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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