川普關稅來襲!蘋果急派5架貨機由中印運iPhone赴美,分析師估iPhone 17恐大幅漲價
川普關稅來襲!蘋果急派5架貨機由中印運iPhone赴美,分析師估iPhone 17恐大幅漲價

《印度時報》(Times of India)4 月 7 日引述消息人士報導,在 3 月最後一周,蘋果(AAPL-US) 在短短三天內緊急安排五架滿載 iPhone 及其他產品的貨機從印度和中國飛往美國,以規避美國總統川普 4 月 5 日起所生效新的 10% 對等關稅。

一位消息人士說,「印度和中國及其他關鍵地點的工廠一直在向美國運輸產品,以應對更高的關稅」,並指以較低關稅到達的儲備產品,將暫時保護蘋果免受新關稅下需支付更高價格的影響。

報導指出,蘋果正在分析不同製造地點的關稅結構對其供應鏈的影響,該公司在美國倉庫已儲備數月貨物。

由於印度出口到美國的商品面臨 26% 的對等關稅,中國則是面臨 54% 關稅,這 28 個百分點的巨大差距為蘋果加速將製造業務向印度轉移提供強勁的經濟動力,但生產轉移的具體情況可能還需取決於美國與各國最終達成的關稅條款。

消息人士還透露,儘管面臨關稅問題,蘋果目前並不打算在印度或其他市場提高零售價格。

但《彭博資訊》最新報導指出,最新的關稅衝擊是蘋果迄今面臨的最大考驗,美國總統川普的「對等關稅」恐導致蘋果在美國銷售的主要產品漲價。即便蘋果加快多元化佈局,進一步調整供應鏈,推動供應商降價,一旦關稅如期實施,蘋果仍將承受成本和獲利率壓力,將不得不考慮調整產品在美售價。

蘋果曾在歐洲和日本等地透過漲價應對稅收政策、匯率波動和通膨衝擊。

理論上,蘋果可以等到 9 月推出新一代 iPhone 時再調整價格,但這將使產品漲價而非硬體升級成為焦點。

報導指出,蘋果難以全面實現在美國製造產品,需要至少 5 年時間才能啟動生產,且會使蘋果設備成本翻倍,大大推高蘋果產品價格,對蘋果和消費者而言都是災難性的。

分析師預估,由於美國對中國及其他地區進口產品加稅,蘋果 iPhone 價格將大幅上漲,漲幅可能高達 43%,甚至價格很快會比目前高出一倍。

美國券商 Rosenblatt 的分析師表示,為抵消關稅增加帶來的成本,蘋果可能會將 iPhone 和 Apple Watch 的價格提高 43%,並把這部分成本轉嫁給終端消費者,其他產品線也難以避免價格上調,平均漲幅約為 40%。

但不是所有業內人士都認同 43% 的漲幅預測。

Counterpoint Research 共同創辦人 Neil Shah 認為,價格上漲幅度接近 30% 是抵消關稅成本所需的最低金額。

CFRA Research 的 Angelo Zino 則指出,考量到消費者的接受程度,蘋果目前很難將價格提高超過 10%,但今年 9 月推出的 iPhone 17 價格會有大幅調整。

目前,中國約占蘋果總產能的 80%,意味著約 90% 的 iPhone 和 80% 的 iPad 在中國組裝。即便蘋果已在泰國、印度、越南等地開展生產,但該公司及其供應商仍會受到最新關稅政策的不利影響。

受川普對等關稅政策影響,蘋果股價在上周四 (3 日) 跟上周五 (4 日) 遭受重創,兩個交易日共蒸發 4159 億美元的市值。

Rosenblatt 預估,若無法獲得關稅豁免,蘋果的損失恐高達 400 億美元。

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本文授權轉載自:鉅亨網

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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