工研院AI線上免費課程!基礎應用、行銷圖文設計⋯不用請假也能學,報名資訊一次整理
工研院AI線上免費課程!基礎應用、行銷圖文設計⋯不用請假也能學,報名資訊一次整理

工研院產業學院提供多元的AI培訓課程,其中不少由政府單位補助,對符合資格的參訓者完全免費。這些課程涵蓋基礎概念到實務應用,適合不同產業背景及技術水平的學員。

《數位時代》以下整理部分工研院現有AI免費課程資訊,並說明獲取結訓證書的相關規範。

免費課程清單一次看

iPAS AI應用規劃師:初級能力培訓系列

這系列課程由經濟部商業發展署主辦,工研院產業學院執行,旨在培育服務業AI應用人才, 課程內容完全根據經濟部產業人才能力鑑定公告的考科規劃。

課程大綱

實體課程(14小時):

  1. 人工智慧基礎概論
  2. 人工智慧概念
  3. 資料處理與分析概念
  4. 機器學習概念
  5. 鑑別式AI與生成式AI概念
  6. 生成式AI應用與規劃
  7. No code/Low code概念
  8. 生成式AI應用領域與工具使用
  9. 生成式AI導入評估規劃
  10. iPAS模擬試題演練

數位課程(4小時):

開課資訊

目前已公告的場次包括:
- 桃園班 :114年4月11日、4月17日,09:00~17:00(桃園市政府就業職訓服務處)
- 台北班 :114年6月9日、6月10日,09:00~17:00(國立台北商業大學)

參訓資格

以服務業相關從業人員為主(公司登記營業項目符合F批發、零售及餐飲業G8倉儲業優先參加)。

延伸閱讀:AI應用規劃師怎麼考?初階中階證照差在哪?經濟部iPAS考題、應考資訊一次看

軌道與重電產業:AI應用三日班

這是經濟部產業發展署依據「疫後強化經濟與社會韌性及全民共享經濟成果特別條例」規劃的培訓,針對製造業在職員工,特別是軌道產業相關人才。

課程大綱

第一單元

  1. 探索產業常見AI應用功能
  2. AI應用演練
  3. 探討負責任AI在產業應用宜有的指導准則
  4. 企業評估是否導入AI應用
  5. 解析常見的機器學習技術
  6. 常見的機器學習應用演練
  7. 解析機器學習核心概念

第二單元

  1. 自動化機器學習的功能應用演練
  2. 剖析電腦視覺解決方案的常見類型
  3. 電腦視覺影像分類、物件偵測的技術應用演練

第三單元

  1. 生成式AI的原理與緣起
  2. 雲端AI工具服務演練
  3. 闡述生成式AI解決方案概論
  4. 生成式AI應用演練
  5. 企業導入AI策略
  6. 經濟部產業發展署AI資源介紹

開課資訊

時間:114年4月25日、4月26日、4月27日,9:30~16:30(共18小時)
地點:台北市大安區復興南路一段390號登峰大廈1505教室

參訓資格

以軌道產業為主,另須具備下列條件之一:

  1. 國內依法登記成立之製造業在職員工
  2. 或取得產發署核發「創意生活事業」證書之業者在職員工
  3. 想要考取經濟部iPAS AI應用規劃師之人士

其他AI免費課程

根據最新課程資訊,工研院還提供以下AI相關免費課程:

AI廣宣內容創作系列

  1. AI虛實整合廣宣創作實作應用班(台南班):2025/04/28,18小時
  2. GAI圖文影音生成創作:2025/05/06,18小時

AI需求洞察預測系列

  1. AI新時代SEO、內容生成、網站分析全攻略(新竹班):2025/05/06,18小時
  2. 應用生成式AI於輿情分析-實作應用班(新竹班):2025/05/08,18小時

AI優化系列

  1. AI優化產品設計:運用AI進行市場研究與競品分析(新竹班):2025/05/16,18小時
  2. AI優化獲客策略並深化客源黏度:實作應用班(台北班) : 2025/04/16,18小時

AI應用工具系列

  1. 生成式AI工作應用-基礎實務班(台南班,有線上直播):2025/04/17,15小時

工研院結訓證書取得規範

各類課程的結訓證書規範略有不同,但基本標準如下:

一般結訓證書規範

  1. 出席率:達到課程總時數80%(含)以上
  2. 作業:依課程要求完成必要練習或作業
  3. 測驗:部分課程需通過結訓測驗

特定課程的證書規範

iPAS AI應用規劃師初級能力培訓班

  1. 實體課程出席時數達80%以上
  2. 完成數位課程4小時並通過考試
  3. 符合上述條件可獲得工研院產業學院結訓證書
  4. 結訓後可自行報名參加iPAS初級AI應用規劃師能力鑑定考試,通過可獲得經濟部頒發的正式證書

軌道與重電產業-AI應用三日班

  1. 出席率超過80%(含)以上
  2. 符合條件即可獲得工研院頒發的培訓證書

證書下載方式

經執行單位確認完訓之學員,可自行登錄產業學習網下載電子證書

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工研院AI課程注意事項

工研院產業學院提供多樣且實用的AI免費課程,從基礎入門到專業應用,從短期研習到長期培訓,適合不同背景和需求的學員。

參與這些課程不僅能提升AI相關知識和技能,還能獲得官方認證的證書,增加職場競爭力。有意參加者應密切關注工研院產業學院網站的最新課程資訊,把握免費培訓機會。

對於想獲得工研院結訓證書的學員,務必確保出席率達80%以上,並認真完成課程要求的所有作業和考試,才能順利取得證明自身能力的重要憑證。

延伸閱讀:免費AI課程來了!3階段學習「從零到入門」:實作4步驟+9種課程⋯懶人包一次看

資料來源:工研院

關鍵字: #工研院 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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