「扛不住震盪,就只能平庸!」查理蒙格一席話曝投資心法:為何股價重挫不等於失敗?
「扛不住震盪,就只能平庸!」查理蒙格一席話曝投資心法:為何股價重挫不等於失敗?

查理.蒙格提醒,長期投資必經大起大落,若無法承受市場劇烈波動,就難以獲得超越平均的報酬。

繼川普宣布「對等關稅」,美股標普500指數一度逼近熊市區間(自高點下跌近20%);當他於4月9日宣布暫緩課徵,市場又迅速反彈,標普回升約9%。

面對股市暴跌暴漲,已故傳奇投資人查理.蒙格(Charlie Munger)當年一席話,如今聽來依然字字珠璣。

這位巴菲特的長年戰友、波克夏董事會副主席,彷彿智慧與冷靜的代名詞,他在美國次貸風暴期間接受英國BBC電台採訪,至今仍極具參考價值。

扛不住劇烈波動,怎麼拿到超越平均的報酬?

蒙格表示,身為一名長期投資人,股價重挫是投資的一部分,而非失敗的象徵。當時他說:「長期持股這件事,本來就是會遇到市場大起大落。你得有心理準備,股價跌個50%是常有的事。」

他認為,投資人如果連市場的震盪都扛不住,要怎麼期待拿到超越平均的報酬?

蒙格還補了一句更犀利的話:

如果你連這種下跌都撐不住,那你可能真的不適合當股東。最後拿到的投資成果,只會是平平而已——因為你沒有像其他人一樣,用較豁達的心態面對市場的起伏。

永遠要用便宜價錢買進好東西

蒙格向BBC主持人坦言,自己與巴菲特三次親眼目睹波克夏的持股價值腰斬,但從未動搖信念,反而在市場最恐懼時堅定加碼。這恰恰呼應了巴菲特那句廣為人知的投資格言:「別人貪婪時要恐懼,別人恐懼時要貪婪。」

蒙格指出,長期投資的本質,就是能夠承受短期價格波動的「心理肌肉訓練」。對他來說,股市震盪不是警訊,而是機會。

每當市場大幅修正,波克夏依然持續進場投資。 這代表,他們會不斷買進那些被低估的股票,並對美國企業恢復獲利能力懷抱信心。

事實上, 波克夏的投資組合——就像整體美國股市一樣——每次經歷大幅回檔後,最終都再創新高。

與其預測牛或熊,不如實在做事

查理.蒙格在2011年面對大學生提問時,曾留下這樣一句相當有智慧的話:「我無法告訴你還會有幾次牛市與熊市,但我可以告訴你最好的應對方式:低頭做事、每天都表現得值得信賴。」

不只是蒙格,個人理財專家蘇西歐曼(Suze Orman)也在近期針對市場波動提醒大家:「不要因為短期下跌就停止定期投資。」她強調,市場下跌時,其實是長線投資人的折扣季。

她提到:「假如你正在為退休存錢,請不要停止,繼續堅持下去、保持穩定的投資。這種堅持不懈的精神就是你的力量。」不過,蘇西也警告大家「不要試圖抄底」,因為想精準掌握最低點,就像想贏樂透一樣不切實際。與其寄望運氣,不如專注於「時間」的複利力量。

別問市場會怎樣,問自己有紀律嗎

資深財務規劃師Lee Baker指出,許多投資人往往在最不該賣出的時候選擇離場,結果錯過市場反彈,導致實際損失擴大。

根據美國富達基金(Fidelity)與美銀(Bank of America)研究,歷史上最好的幾個交易日,往往都發生在最壞的市場時期。這也意味著,若在恐慌時退場,你極可能錯過反彈的甜蜜點。

換言之,與其擔心明天會漲還是會跌,不如回頭檢視自己是否已建立穩固的投資紀律與策略。能在震盪中勝出的,不是反應最快,而是能保持冷靜、堅持初衷的人。

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本文授權轉載自:商業周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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