魏哲家年薪飆至9.46億元!台積電董事酬金排名一次看:美廠、熊本廠⋯損益如何?
魏哲家年薪飆至9.46億元!台積電董事酬金排名一次看:美廠、熊本廠⋯損益如何?
2025.04.21 |

重點一:台積電看好AI與HPC驅動成長,預期2025年營運穩,先進製程N2下半年量產、A16鎖定2026年,7奈米以下營收佔比上看八成

重點二:在2024年董事酬金部分, 董事長暨總裁魏哲家年薪衝上9.46億元,年增超過 7 成

重點三:各海外子公司的營運表現呈現明顯差異。 中國南京廠全年獲利近260億元,而美國亞利桑那州新廠則全年認列虧損近143億元。

台積電於最新公布的2024年年報中,釋出樂觀展望!董事長暨總裁魏哲家 (C.C. Wei) 指出,儘管今年總體經濟仍具不確定性,晶圓製造產業預期溫和復甦,但受惠於人工智慧 (AI) 與高效能運算 (HPC) 的強勁需求,台積電憑藉其「技術領先、卓越製造、客戶信任」的三位一體優勢,預期今年營運將穩健成長。

魏哲家強調,在先進製程方面,眾所矚目的N2製程(2奈米製程)預計於今年下半年投入量產,更先進、鎖定HPC應用的A16解決方案則規劃於2026年下半年量產。

基於此技術藍圖,魏哲家預估,今年7奈米及以下的先進製程技術,其銷售金額佔整體晶圓銷售金額的比重,將上看七成至八成,進一步鞏固台積電在尖端技術的領導地位。

2024營運報捷!先進製程銷售佔69%、全年出貨量1290萬片

回顧2024年營運表現, 去年先進製程技術(定義為7奈米及以下)的銷售金額,已佔整體晶圓銷售金額的69%,顯著高於2023年的58%。 全年晶圓出貨量達1290萬片12吋晶圓約當量,亦較前一年的1200萬片有所增長。

憑藉優異表現, 台積電在全球晶圓製造2.0產業(包含邏輯晶圓製造、封裝、測試、光罩製作等)的產值佔有率,從2023年的約28%提升至2024年的約34%。

展望未來,魏哲家看好AI應用將從資料中心擴展至個人電腦 (PC)、智慧型手機、汽車甚至物聯網 (IoT) 設備,這需要更強大的半導體硬體支援。

為此,台積電不僅推進電晶體微縮,也積極開發CoWoS、整合型扇出 (Integrated Fan-Out, InFO)、TSMC-SoIC (系統整合晶片) 及矽光子 (Silicon Photonics) 等先進封裝與3D晶片堆疊技術,並持續在台灣擴大3奈米、2奈米及CoWoS等產能,以滿足客戶日益複雜的需求。

魏哲家也透露,台積電內部已運用AI與機器學習 (machine learning) 優化晶圓廠及研發營運,並獲得實質效益。

台積電董事酬金領多少?

除此之外,年報也揭露台積電一般董事及獨立董事的酬金資訊,由於去年獲利創高, 董事長暨總裁魏哲家年薪衝上 9.46 億元,年增超過 7 成,且有 23 位副總級別以上的高階主管年薪超過 1 億元 ,數量較 2023 年逾倍數成長。

台積電董事會成員共有12位,包括4位一般董事和8位獨立董事。2024年度,台積電支付給全體董事的酬金總額達14.53億元新台幣,約占稅後淨利的0.1239%。此酬金包括各項董事報酬、酬勞以及部分董事兼任公司員工所領取的相關酬金。

一般董事酬金

一般董事酬金部分差異頗大,主要受到其擔任職務及是否兼任公司職位影響:

一、 前董事長劉德音

  • 總酬金:3.47億元新台幣(約占稅後淨利的0.0296%)。
  • 主要來源:報酬(A)1.46億元、退休金(B)11.6萬元、董事酬勞(C)2億元。
  • 特點:劉德音為唯一領取高額基本報酬的董事,顯示其在董事會中的特殊地位。

二、 董事長暨總裁魏哲家

  • 總酬金:9.46億元新台幣(約占稅後淨利的0.0807%)。
  • 主要來源:兼任員工領取的薪資、獎金及特支費等6.28億元、員工酬勞3.18億元。
  • 特點:未以董事身分領取酬金,而是以總裁身分領取高額員工酬金。

三、 董事曾繁城

  • 總酬金:1,442萬元新台幣(約占稅後淨利的0.0012%)。
  • 主要來源:董事酬勞(C)1,334萬元、業務執行費用(D)109萬元。

四、 董事政院國發基金代表人劉鏡清

  • 總酬金:1,334萬元新台幣(約占稅後淨利的0.0011%)。
  • 主要來源:全部來自董事酬勞(C)。

獨立董事酬金

台積電的獨立董事酬金主要來自董事酬勞(C),且呈現三個明顯的酬金等級:

一、 高酬金:約2,140萬元,占稅後淨利約0.0018%

  • 彼得.邦菲爵士
  • 摩西.蓋弗瑞洛夫
  • 拉斐爾.萊夫
  • 麥克.史賓林特

二、 中酬金:約1,128萬元,占稅後淨利約0.0010%

  • 烏蘇拉.伯恩斯
  • 琳恩.埃爾森漢斯

三、 低酬金:800萬元以下,占稅後淨利約0.0007%

  • 林全:872萬元
  • 陳國慈:795萬元
  • 海英俊:795萬元

台積電海外子公司損益狀況

根據2024年財務報告,台積電各海外子公司的營運表現呈現明顯差異。其中,中國南京廠全年獲利近260億新台幣,而美國亞利桑那州新廠則面臨較大虧損,全年認列虧損近143億新台幣。

針對潛在的挑戰,台積電在年報中指出,目前面臨全球供應鏈重組以及地緣政治風險,以多地設廠、政府合作提升在地化的方式應對;再來則是海外廠成本上升的壓力,將以建立當地供應鏈、提升智慧化程度減壓。

台積電Arizona廠:虧損近143億元

美國亞利桑那州子公司在2024年的財務表現依然面臨挑戰,全年認列虧損近143億新台幣(142.98 億元),這是該子公司自成立以來虧損最為嚴重的一年,比2023年虧損的109.24億元增加了約31%。台積電亞利桑那州廠從2021年開始建設,四年累計虧損已超過394億新台幣。

值得注意的是,亞利桑那州第一座晶圓廠直到2024年第四季才開始量產4奈米製程,因此2024年的財務數據主要反映的是建廠階段的投資成本,而非正常運營的財務狀況。隨著產能利用率提升,法人預估未來虧損幅度有望逐漸縮小。

台積電南京廠:獲利近260億元

相較於美國子公司的虧損,台積電中國南京子公司在2024年表現出色,全年獲利近260億新台幣。南京廠自2016年開始建設,目前主要生產16奈米及28奈米製程晶片,已經進入穩定獲利階段。

2024年南京工廠獲得美國VEU協定,在已有工藝下可無限期豁免進口授權,這為其業務發展提供了更有利的條件。該廠區也是台積電海外子公司中唯一實現盈利的營運單位,顯示其營運模式已臻成熟。

台積電日本JASM:虧損近43.8億元

台積電日本子公司JASM(日本先進半導體製造株式會社)在2024年錄得虧損約新台幣43.76 億元。該廠區於2024年底開始量產,並將於2025年開始興建第二座廠,目前仍處於投資擴張階段。

業界分析認為,在政府補貼的支持下,JASM有望成為最快速達到損益兩平的海外廠區。這主要是因為日本政府對半導體產業的大力支持,以及熊本廠區良好的供應鏈條件。

台積電歐洲ESMC:虧損約5.5億元

台積電在歐洲的子公司ESMC(歐洲半導體製造公司)2024年虧損約新台幣5.57 億元,相較於其他海外子公司,虧損規模較小。這主要是因為歐洲德勒斯登廠區仍處於規劃初期,尚未進入大規模投資階段。

延伸閱讀:「沒看見客戶行為改變!」魏哲家霸氣回應關稅效應:台積電全年營收成長維持25%
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資料來源:台積電官網

責任編輯:李先泰

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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