Z世代後悔念大學!直言浪費金錢、技能比學歷更重要……學位文憑為何貶值了?
Z世代後悔念大學!直言浪費金錢、技能比學歷更重要……學位文憑為何貶值了?

必須上大學才能獲得成功?大學學位常被視為求職就業的基本門檻,如今,這樣的觀念正受到年輕世代的強烈質疑。美國最新民調顯示,越來越多的年輕人認為大學學位對於他們的工作來說並非必要,甚至是一種無用的經濟負擔。

根據求職平台Indeed所進行的一項調查,針對772位美國擁有高學位的專業人士,調查不同世代對於教育價值的看法。

結果顯示, 高達41%的千禧世代和51%的Z世代認為,後悔投入大量時間與金錢追求大學文憑 ,況且如果不是工作職位要求學位,許多人根本不會選擇讀大學。而這一比例在嬰兒潮世代中僅為20%,顯示大學學位的傳統價值正面臨挑戰,年輕世代對學歷的看法愈加現實與務實。

另一項由美國智庫皮尤研究中心 (Pew Research Center) 在2023年訪問了5,203 名美國成年人的調查指出, 僅有四分之一的美國人認為,一定要有大學畢業才能找到高薪工作,更有近半數的人認為,現今學位已掉價,不如20年前來得重要

這些數據都明確指向同一個趨勢:傳統大學學歷不再是職場成功的唯一保證。

延伸閱讀:美國學生簽證大逃殺!逾1680名國際生被迫遣返:發生什麼事?為何簽證被吊銷?

原因一:大學薪資優勢停滯,學費上漲、學貸債務讓Z世代喘不過氣

為何年輕人對高等教育反應冷淡?薪資變化是重要的因素之一。Indeed指出,從 1980年到2010年左右,大學畢業生的收入遠高於只擁有高中學歷的人,但近年來,雙方薪資差距最近已趨於穩定,讓大學學歷的薪資光環逐漸消退。

經濟專家指出,「大學薪資溢價」 (college wage premium)在2010年後成長趨緩是背後原因之一。這可歸因於多項因素,例如, 大學學位飽和造成了勞資供需不平、新冠疫情影響勞動市場的不確定性以及大學學雜費通膨上漲 等問題,沉重的學生貸款債務力也對年輕世代造成巨大的經濟壓力,,超過4,200萬名美國人畢業後平均須償還29,400 美元(約新台幣95萬元)的學貸 。種種負面因素,都讓年輕世代對於高等教育的價值產生動搖,甚至如同絆腳石般阻礙職涯發展。

原因二:不再視學歷先決,企業更看重專業技能、軟實力

另一方面,雇主觀念的轉變也使得大學學歷不再吃香。許多企業像是如波音 (Boeing)、沃爾瑪 (Walmart) 和 IBM等大型公司,逐漸放寬學歷門檻,開始以「技能導向聘雇」(skills-based hiring)做為徵才標準,看重求職者的工作背景、專業認證、技能評估和推薦信等,以及是否具備溝通、團隊合作、解決問題等軟實力。

特別在科技產業中,生成式AI相關的工作是目前收入最高的職缺。自由工作者人力平台Upwork研究指出,在AI專業技能方面的人才需求出現暴發式成長,年增率高達 220%。而為了應對技能人才短缺的問題,不少企業採取技能優先而非學位資歷的策略。

原因三:大學技能過時,Z世代認為AI讓學位貶值

此外,隨著科技發展日新月異,許多在大學學到的技能也漸漸與職場脫節。 超過60%的Z 世代表示,他們相信自己即使沒有學位也能勝任目前的工作。 根據研調機構Gartner研究顯示,64%的求職者認為他們的工作技能需要不斷更新,將近一半的人表示為了保持職場競爭力,不得不去學習新技能。

人工智慧的演進,更是大大地衝擊了高等教育的價值與定位。Indeed的數據顯示, 有45%的Z世代認為,人工智慧已經讓他們的學位變得無關緊要。

「毫無疑問,大學教育以不如以往具有差異化優勢。但這個問題可能會變得無關緊要,因為人工智慧革命可能會徹底顛覆高等教育。」紐約市立大學專業研究學院的奧康納博士 (Arthur O’Connor) 表示。

相比目前的大學教育,奧康納認為,AI導師和虛擬助理現已能提供免費或低成本、個人化、自主掌握進度等量身訂做的學習課程。為了跟上時代,大學必須徹底改革成本、學費、招生、師資配置和教學方式,鞏固大學學位的地位與價值。

儘管一張大學學位證明已經不等同就業的保證,專家建議,大學教育仍然有其重要性,AI則能視為一大助力,幫助師方培養學生的批判思維、分析能力與團隊合作精神等基本技能方面,即使AI技術不斷擴展,學生也能掌握在未來投入職場中的關鍵能力。

延伸閱讀:「你真的需要一本新書嗎?」讀冊二手書文案,引出版界炎上!發生什麼事?官方怎麼說?

資料來源:ComputerworldIndeedPew Research Center

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓