60年漲5.5萬倍!巴菲特收購紡織廠寫投資傳奇:為何他曾說波克夏是「最蠢投資」?
60年漲5.5萬倍!巴菲特收購紡織廠寫投資傳奇:為何他曾說波克夏是「最蠢投資」?

「股神」巴菲特 (Warren Buffett) 出人意表地宣布今年年底前將卸下波克夏公司 (BRK.B-US) 執行長一職,在他執掌 60 年後,留給波克夏股東的將是傳奇的投報率:5502284%,等於超過 5.5 萬倍。

巴菲特上周六 (3 日) 宣布,今年年底之前將把執行長一職棒給早就指派好的接班人阿貝爾 (Greg Abel),董事會已在周日批准這項決定,阿貝爾將從 2026 年元旦起擔任總裁兼執行長,儘管巴菲特仍將留任董事長,波克夏 A 股和 B 股在周一 (5 日) 收盤仍雙雙下挫 5%。

雖然阿貝爾早在四年前就被指定為接班人,但是巴菲特選在上周六的波克夏年度股東大會中宣布此消息,事前卻沒幾個人知道。

晨星分析師 Gregory Warren 說:「巴菲特的退休聲明,是個震撼。」

1965 年 5 月 10 日,波克夏是一家風雨飄搖的紡織廠,巴菲特與當時的管理層發生爭執後,一怒之下收購了該公司。在他掌舵下,波克夏搖身一變成為一家大財團,旗下事業跨足的業種之多,被視為美國經濟的代表。

波克夏到上周五收盤為止的市值,已達到驚人的 1.16 兆美元,然而巴菲特卻曾在幾年前說過,波克夏是他「有史以來買過最愚蠢的股票」,原因在於,他不是另起爐灶成立新公司,而是把波克夏變成投資工具,因此在 45 年間錯失了 2000 億美元的潛在收益。

巴菲特用 60 年的時間,證明自己「股神」封號不假。CNBC 報導,根據波克夏最近一份年報,自巴菲特 1965 年接管波克夏一直到 2024 年底,波克夏股價總計飆漲了 5502284%,相較之下,標普 500 指數同時期含股利的漲幅是 39054%。

這讓波克夏折合每股市值的複合年成長率達到驚人的 19.9%,幾乎是標普 500 同時期投報率 10.4% 的兩倍。

波克夏曾在 1998 年交出 52.2% 的傲人成績,遠遠超過標普 500 指數的 28.6%,更早一點在 1976 年時,波克夏飆漲了 129.3%,標普 500 同時期漲幅則是 23.6%。

有時當美股低迷不振,波克夏仍能自外於大盤的頹勢。2022 年當科技股引領市場崩盤、標普 500 重挫 18.1% 時,波克夏當年仍上漲 4%,早一點在 1981 年時,標普 500 曾下跌 5%,波克夏一整年下來卻大漲了 31.8%。

波克夏當然也有比大盤失色的時候,2023 年時,標普 500 反彈 26.3%,波克夏僅上漲 15.8%。2020 年波克夏漲幅 2.4%,落後標普 500 指數 16 個百分點。

儘管如此,賓州大學財務教授 Jeremy Siegel 指出,過去十年來,波克夏都能跑贏標普 500 指數將近 2%。

Siegel 說:「對一個價值導向的投資人來說,要在過去 10 年打敗標普 500 指數,就算不是 100 年來最困難、也稱得上是數一數二困難的事情了,這對價值投資人來說絕對是超凡的成績。我不認為有任何價值投資人能達到巴菲特的成就。」

在巴菲特擔任執行長的最後這一年,波克夏有機會繼續交出打敗大盤的好表現。波克夏 A 股今年來共上漲近 19%,上周五曾漲到歷史新高,而標普 500 今年迄今下跌超過 3%。

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本文授權轉載自:鉅亨網

關鍵字: #巴菲特 #股票
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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