n8n教學|n8n是什麼?新手如何開始自動化工作流?n8n介面說明、常用節點一次看
n8n教學|n8n是什麼?新手如何開始自動化工作流?n8n介面說明、常用節點一次看

這篇我會介紹 n8n 的管理介面的功能和操作、常用的節點使用情境,開始進入 n8n 的應用教學文,讓你可以建立自己的第一個自動化工作流。

「我沒有程式背景,這對我來說是不是太複雜了?」

重要的認知誤區,值得再說一次。

許多人一聽到「自動化」會誤認為需要專業的程式設計背景,誤以為「不是工程師學不會」。

但 8 年前無任何程式背景的我,先從 IFTTT、Zapier 入門,初次體驗到「重複性的工作不用自己做」的自動化。

直到現代人人都能用 AI 幫你快速學習、解讀和生成程式碼,讓以往我也難以接觸的 n8n 變成最佳的解決方案。

甚至有不少人開始投入 vibe coding,直接開發網頁和 APP 來解決問題、開展副業。

「不是OOO 專長,就不能 XXX」的論調,在這時代已經越來越不適用。」

不論你是創業者、自由工作者還是小型團隊成員,絕對能透過自動化工具節省許多時間,釋放你的生產力。

市面上已有很多自動化工具的選擇,比如老牌 IFTTT,或是 Zapier、Make,為什麼我更偏好使用 n8n ?

推薦閱讀這篇文章:Zapier、Make、n8n 選哪個好?初學入門完整比較表格

若你是第一次接觸到 n8n,請先閱讀這兩篇文章:

【一鍵安裝 n8n】圖文教學,獲得無限額度自動化工具&限時免費升級企業版功能

如何串接 Google 自動化服務?API、Credentials 憑證設定步驟圖文教學

部署完 n8n 後,再來閱讀目前這篇文章會更好吸收內容!

n8n 管理介面&功能教學

當你部署好,並登入 n8n 後就會看到主要工作區:

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圖/ 雷蒙三十

左側欄(1) :工作流、憑證和直型任務管理

點擊圖標 1 的 Overview,就會進到你 Workflow 的頁面,上方的頁面分別為:

  • Credentials:統一存放、查看每一個憑證的地方。
  • Executions:也就是工作流的「執行記錄」,記錄自動化工作流程每一次運行過程、結果和可能出現的問題。若有發生錯誤,則會出現 Error,可以藉此查看錯誤發生在哪個節點。
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圖/ 雷蒙三十

頂部工具欄(2) :工作流的管理、設定、匯入匯出

包含 Workflow 名稱、開啟關閉工作流、儲存工作流、共享和匯入匯出……等功能按鈕。

中央工作區(3):白板工作區

繪製、建立工作流的主要區域,可以在此放置和連接不同的節點,還有利用便利貼(Stickey Notes)撰寫備註。

右側面板(4):node 節點功能面板

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圖/ 雷蒙三十

點擊「+」後,會列出了所有可用的節點(Nodes),可以按照類別、名稱搜尋節點。

當選中某個節點時,就會自動新增到中央工作區,可開始拖拉進行工作流的建置。

帳號設定區(5)

在帳號右邊的「…」點擊後可以進去設定區,建議部署好 n8n 後就可以一起設定 2FA 雙重驗證,保障你的資料。

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圖/ 雷蒙三十
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圖/ 雷蒙三十

自動化核心概念:Trigger 和 Action

自動化工作流通常由 2 種節點組成: 觸發(Trigger)動作(Action)。

舉一個生活常見的例子:「當 08:00 的鬧鐘響了,就起床刷牙。」鬧鐘的「觸發點」就是早上八點;起床刷牙則是要執行的「動作」。

觸發節點:何時執行工作流程?

這個節點就是告訴 n8n:「Hey,開始執行動作了!」

例如:當收到有人填寫 Notion 表單時、發佈了一則臉書貼文或特定時間到時。

在新增節點時,只要在節點後看到「閃電符號」,就代表它可以當作觸發節點。

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圖/ 雷蒙三十

動作節點:需要執行哪些操作?

當上面的觸發節點被啟動時,動作節點就會開始執行特定操作。

例如:09:00 開始發送電子郵件摘要,或是當有新訂單時,自動更新 Notion 資料庫數據……等等。

Tips:在一個工作流裡,通常會包含多個動作節點。

動作節點越多,要進行的測試就越多,若工作流出錯的話,要檢查的地方也越多。建議初學者一開始先從簡單的工作流開始練習,再慢慢遞增!

自動化的資料儲存?

當你決定觸發點跟要執行哪些操作後,還有一件很重要的事情,就是決定「資料儲存、輸出」的地方。

像是我常用的 Notion、Discord、Telegram(設定方便、快速且功能齊全),或是到 Google Sheets,都可以當作資料紀錄(輸入、和輸出)的地方。

常用節點介紹

以下是一些在自動化工作流中經常使用的節點,掌握這些節點,通常你就能組合出一個能實際運行的自動化。

When click Test workflow

若一開始還不熟悉,都能先使用這個作為觸發點。當你一點擊畫面中的橘色「Test workflow」按鈕時,就會從這個按鈕開始執行。

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圖/ 雷蒙三十
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圖/ 雷蒙三十

Webhook

簡單來說,Webhook 是利用網址(URL)來做串接、觸發的。

開始使用 Webhook 節點時, n8n 會為你創建一個獨特的網址,來接收資料。

你將這個 URL 提供給其他系統或服務,告訴它們「當有特定事件發生時,請發送請求到這個網址」。

接收到請求之後,它就會觸發整個工作流程開始運行,且能根據收到的數據做其他運用。

它能讓不同的系統、服務輕鬆地進行串接,不需要複雜的整合流程。

像是我前陣子把 Portaly 商店的訂單通知串接到 Telegram,就是利用 Webhook。

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圖/ 雷蒙三十
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圖/ 雷蒙三十

每次只要在 Portaly 商店有新訂單時,就能直接在 Telegram 收到訂單通知,讓出貨人員準備包裝、寄出商品,不再需要人工開網頁,才能看訂單資訊。

2025.04 拍了一支完整教學影片,相信能幫你快速上手!

Loop Over Items

Loop Over Items 對於需要批次處理的動作非常有幫助,它能對同一組大量資料中的每個項目,重複執行相同的操作,例如:為客戶列表中的每個客戶發送個性化郵件。

我在這篇文章中,就是運用了 Loop Over Items 的功能,幫我寄送所有報名生活黑客年會成功的「行前活動通知信」1,若使用 Gmail 一次寄送大量信件,通常容易被標記成垃圾郵件。

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圖/ 雷蒙三十

Schedule

Schedule 節點可以按照你設定的時間觸發工作流,像是:

  • 每天 09:00、17:00 上下班時,發送天氣預報到電子信箱
  • 每週五的 18:00 自動生成業務工作週報
  • 每月 15 號的 12:00 提醒信用卡繳費

甚至,你可以設定只在週一到週五執行,或是特定節日才會執行的條件。

Edit Fields (Set)

Edit Fields (Set) 節點能幫你重新整理和改造資料,讓資料以你想要的樣子呈現。

如果你收到一堆零散的資料,Edit Fields 就能幫你做到:

  • 重命名欄位:把複雜難記的欄位名稱改成容易理解的名稱。
  • 添加新欄位:在資料中加入新的資訊或計算結果,或進行簡單計算,如將「價格」乘以「數量」得到「總金額」。
  • 資料整合:把資料重新排列成你需要的格式,或統一成相同的格式,像是把收到的日期格式化成你想要的樣子。

If

看到 IF 可能很多人會開始退卻,這不是寫程式才要用到的嗎?並不是,這只是生活和工作中的常見邏輯條件唷!很簡單的,讓我用個生活例子來說明:

如果今天 = 星期日(True),就出去玩;如果今天不是星期日(False),就需要去上班。

If 這個節點是根據你設定的條件做 True、False 的判斷,根據不同情況,會選擇不同的路徑,決定工作流的動作執行。

Code2

當其他節點無法滿足你的特殊需求時,你還能透過 Code 節點放入 JavaScript、Python 程式碼,處理特殊格式的資料、或達成更複雜的使用情境。

若你不是工程師,你可以透過詢問我建立的自動化工作流機器人 GPTs,看不懂,也能請它解釋,我多數的程式問題都是靠它解決的。

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圖/ 雷蒙三十
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圖/ 雷蒙三十

這些節點組合使用,就能創建出強大而靈活的自動化工作流程,幫你節省大量重複性工作的時間!

如何找到自動化的需求?

重複 + 耗時 + 固定流程

我在這篇《100 小時掌握自動化工作術|系列教學文》裡有說到,哪些工作情境會需要自動化?

  • 常重複、無腦做的任務:撈數據、複製貼上。
  • 固定工作:寄送兌換碼的郵件、檔案歸檔與備份、合作邀約。
  • 回覆信件耗時、冗長的任務:請假、核銷等行政流程、分析每月收入支出報表。

整合起來就是:重複任務 + 耗費大量時間 + 固定流程(能標準化)的事情,就能藉由自動化來節省你的時間。

你可以開始思考看看,生活或工作上有哪些事情,符合上述的條件?

從模版開始

在開始學習自動化時,你可以先從模版開始。

n8n 官方有建立一個模版庫,目前有超過 1500+ 個其他人上傳的 n8n 模版,你可以直接搜尋想要解決的問題關鍵字,或是工具的關鍵字,看看有沒有適合你需求的工作流。

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圖/ 雷蒙三十

在我的自動化課程裡,也有建立一個 No Code 自動化工具的應用庫。

不定期更新,將我正在用,覺得大家會需要的 n8n 應用模版、詳細操作教學放進去,讓有需要的學員可以直接複製我的模版去修改!

一來可以節省自己建置的時間,不需要再自己造輪子。(若想自己練習的話,也可以當參考)二來是可以藉由觀摩別人的模版,瞭解別人的設計思路,進一步去探索自己的工作流、解放想像力!

撰寫工作流的操作說明書

在建立和測試自動化工作流時,往往需要不斷點擊 Test Workflow,反覆驗證流程是否正確運作。

而一旦工作流啟動正常運行,我們並不會常回來檢查 —— 除非發生錯誤。

這時,記錄工作流的思考邏輯和步驟,就是為未來的自己(或他人)寫一本操作指南,也是一種復盤的過程:

復盤不是只做回顧,是針對未來做有效學習。

擁有記錄的習慣,能幫助你在日後能迅速理解工作流,或是當出現問題時提供可行的診斷資訊,使自動化工作流更易於維護。

如何有效記錄?

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圖/ 雷蒙三十
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圖/ 雷蒙三十

你可以使用 n8n 的「便利貼」(Sticky Notes)功能來記錄工作流的思路與步驟:

  1. 打開工作流:進入 n8n 界面,找到並打開你要記錄的工作流
  2. 添加便利貼:中央工作區的空白處,點擊右鍵,從選單中選擇「Add Sticky Note」
  3. 開始記錄思考邏輯、步驟紀錄:Sticky Note 支援 Markdown 格式,所以也可以加入不同標題大小、粗體、連結……等等。

你可以使用便利貼,或是像我一樣,將整個步驟、截圖都存放在 Notion 裡面,之後翻找、搜尋也更方便。

延伸閱讀:Google公開AI指令秘訣!搞懂10個超實用提示詞,讓AI回應更有料
Google免費課程來了!數位行銷、雲端工程AI新手也能上,報名流程、資格一次看

本文授權轉載自雷蒙三十

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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