人才需求激增45%!「幣流追蹤師」是什麼工作?有哪些必備技能?薪資水準在哪裡?
人才需求激增45%!「幣流追蹤師」是什麼工作?有哪些必備技能?薪資水準在哪裡?
2025.05.13 | 區塊鏈
區塊鏈時代的「尋金獵犬」

隨著區塊鏈技術與加密貨幣日漸普及,不僅重塑了金融交易的樣貌,也同時開創了前所未有的職涯機會。加密貨幣犯罪的日益複雜化,對於精通「幣流追蹤」專業人才的需求也急遽上升。

根據研調機構The Crypto Recruiters的報告,截至2025年,Web3職位發布量與去年同期相比增長45%,區塊鏈產業新增了10萬名員工,總數超過46萬。

美國招聘網站ZipRecruiter也顯示美國「加密貨幣調查員」年薪範圍廣泛,平均達到約7.5萬美元(約為新台幣243萬元),頂尖者更超過11.65萬美元(約為新台幣378萬元)。而「區塊鏈分析師」平均也有7.6萬美元(約為新台幣246萬元),頂尖者超過12.4萬美元(約為新台幣402萬元)。

面對詐欺、洗錢到駭客攻擊等挑戰,「區塊鏈幣流追蹤」這門專業應運而生,它透過分析區塊鏈上的交易數據,追蹤資金的流向,協助執法機關打擊犯罪,也為企業提供風險管理的重要工具。

幣流追蹤不僅是維護數位資產安全、打擊金融犯罪的關鍵技術,同時也衍生出了如區塊鏈分析師、反洗錢合規專員等新興職業,這些職位在保障區塊鏈生態系統的健全運行中,扮演著不可或缺的角色。

這項新興領域正展現出巨大的職涯發展潛力,對於即將踏入職場的畢業新鮮人來說,或許是一個值得關注的機會。

哪些工作可能會用到幣流追蹤?

反洗錢合規專員/金融犯罪防制專員:

隨著加密貨幣逐漸融入金融體系,反洗錢合規變得至關重要。

其中反洗錢(Anti-Money Laundering,縮寫AML)合規專員的主要職責,便是防止和偵測金融機構被犯罪分子利用進行洗錢活動。他們在金融機構(如銀行、證券公司、保險公司等)或相關監管機構中工作,負責確保機構遵守反洗錢法規和內部政策。

而隨著加密貨幣與傳統金融在業務上逐漸重疊,區塊鏈相關企業(如交易所、錢包服務商等)也需要AML專員,協助遵守相關的法律法規,建立有效的洗錢防制機制。

他們需要識別可疑交易,具體包含監控客戶的交易行為、分析交易監控案例,確保調查合理且準確,並向監管機構報告。

以台灣交易所在求職平台列出的需求來看,想應徵反洗錢合規專員,需要至少2年以上在虛擬資產服務業者(VASP)或金融機構的反洗錢相關經驗。此外,若具有法學和商學相關學歷,或是持有反洗錢等類似憑證,也是這項職位的加分項。

台灣就業市場對反洗錢(AML)及金融犯罪防制(FCP)專員的需求顯著且廣泛。各大求職平台如 104 人力銀行、Yourator、1111 人力銀行等,均可見大量相關職缺釋出。這些職位的名稱多元,包括「洗錢防制暨法令遵循人員」、「法遵暨洗錢防制部-法令遵循人員」、「【法遵總處】洗錢防制處專責人員」、「風控/法遵專員」、「資深法遵經理」、「法令遵循處-法遵人員」、「金融犯罪防制專員 (FCP)」,以及職責範圍涵蓋 AML/合規的「內部稽核主管/專員」。

區塊鏈資安人員:

區塊鏈安全研究員致力於保護區塊鏈網路和應用程式的安全。他們需要深入研究區塊鏈技術的漏洞,開發新的安全技術,並應對各種潛在的威脅,例如駭客攻擊、智慧合約漏洞等。

對這類職位來說,幣流追蹤或許不是最重要的技能,但仍是具加分項的技能。畢竟資安人員除了定期進行風險評估與管理之外,面對幣圈發生的重大資安事件,也必須快速建立相關資安事件響應計劃,或是協調資安事件的調查和處理。

而透過鏈上追蹤可疑的交易,可以協助他們提早發現和預防各種安全事件。

全球對此類人才需求旺盛,美國相關職位的薪資水平相當可觀。

Coinbase的資深區塊鏈安全工程師年薪範圍為17.5萬至20.6萬美元;其他多個遠端區塊鏈相關技術職位,年薪常超過10萬至15萬美元。

雖然台灣區塊鏈資安職位的薪資透明度較低,因此沒有太多相關的報告或數據可以檢視實際的薪資區間,但基於全球市場的高需求、所需技能的高度專業性,可以推斷,台灣有經驗的區塊鏈資安專業人員,其薪資水平應顯著高於傳統IT資安職位。

區塊鏈調查員(私企)/檢調人員(執法人員):

區塊鏈金融犯罪近年來越來越嚴重,調查員通常需要具備豐富的調查經驗和敏銳的觀察力,能夠即時發現和處理各種犯罪行為,例如洗錢、詐欺、市場操縱等。

區塊鏈調查員主要的工作,就是利用專業工具追蹤和分析加密貨幣在區塊鏈上的流動,識別可疑交易模式,並撰寫詳細的調查報告,為後續的法律行動提供技術支持和證據。

而檢調人員作為執法者,負責接收報案、立案偵查,透過各種手段蒐集證據,同樣也會需要一定的區塊鏈技能,或是與區塊鏈調查員合作分析鏈上數據,並最終將犯罪嫌疑人移送法辦。檢調人員擁有法律賦予的權力,例如聲請搜索票和扣押裁定,以更全面地打擊犯罪。

近年也有不少民間企業提供類似的服務,包括專業諮詢和區塊鏈交易紀錄分析技術,將技術性的帳本記錄轉化為分析報告,以利客戶在司法、商業領域的使用。

國際上的大型加密貨幣公司或金融科技公司中,大多會有類似的職位,其中分析師和調查相關角色的薪酬通常較高,如Coinbase的分析師職位年薪常超過10萬美元。

目前,在台灣這還屬於較為新興的職位,薪資透明度極低,樣本數也不多。

但考慮到此職位可能需要較為獨特的混合技能(技術+分析+調查/合規)、並在高風險高價值加密貨幣交易中扮演較為關鍵的角色,可以推測,台灣有經驗的專業人員, 其薪資可能達到或超過資深的AML合規專員或數據分析師水平。

幣流追蹤在企業端與執法單位有何不同?

曾為台灣檢調、司法人員開設多堂區塊鏈實戰課程睿科金融科技公司,其創辦人蔡孟凌表示,幣流追蹤的應用面向廣泛,但從技能需求和最終目的來看,可以明顯區分為2大範疇。

首先,是企業內部。例如加密貨幣交易所或其他金融機構,為了風險管理和合規需求,也需要具備幣流追蹤的能力。這種應用主要著重於預防和監控,透過分析鏈上數據,識別潛在的反洗錢和打擊資恐(CFT)風險,包含監控客戶的交易行為是否異常,判斷資金來源是否可疑,以及追蹤非法資金是否流入或流出平台。這部分的工作可能更側重於建立預警機制、執行KYC/AML流程,以及符合監管要求。

然而,另一種層次的幣流追蹤,是專門為辦理刑事案件的檢調和偵查人員所需要的技能。這類工作不僅僅是監控和預防,更涉及到深入的調查和取證,目的是要將犯罪事實釐清,並在法律層面上將犯罪者繩之以法。

蔡孟凌多次強調,這需要更專業的知識和經驗,例如對犯罪心理的理解、熟悉法律程序和證據規則,以及能夠運用更複雜的分析技術來追蹤經過多層混淆的資金流向。由於幣流追蹤的結果往往會作為法律證據,因此法律知識,特別是在證據認定和報告撰寫方面,也至關重要。

「解釋數據其實很仰賴這個解釋的人的背景,」蔡孟凌接著說,「他有沒有法律背景、或是有犯罪偵查思維很重要。因為我們在追的是犯罪人,我們追的不是一般人,所以我們需要知道犯罪人在想什麼、需要知道犯罪人的特性是什麼。」

她以一個生動的例子說明,許多技術背景出身的專業人士,在進行幣流追蹤時可以很順暢的操作,也可以循線追一筆資金追得很深,但他們不一定了解犯罪份子這樣操作背後的意義是什麼,或是這些資金在經過這麼多層的轉手後,在法律意義上是否還可以被證明是同一筆資金。

因此,在蔡孟凌表示,雖然企業內部可能也需要基礎的幣流追蹤能力來做風險控管,但真正要將幣流追蹤應用於刑事案件偵查,則需要交由具備法律和偵查專業背景的人員來執行,才能確保調查的準確性、合法性以及最終的法律效力。

怎麼進入相關產業?

對於蓬勃發展的加密貨幣產業,許多人抱持著高度興趣,尤其是在近年來金融犯罪日益複雜化的背景下,「幣流追蹤」這個新興領域更是備受矚目。

不少人好奇,究竟要具備什麼樣的背景和技能,才能踏入這個充滿挑戰與機遇的產業?

蔡孟凌表示,自己從小就對犯罪學有濃厚興趣,大學和研究所都專攻犯罪防治。她最初對加密貨幣並不了解,但隨著相關犯罪增加,她開始將其犯罪學的專業知識和調查技巧應用於這個新興領域。

而加密貨幣金流調查公司Chainvestigate執行長陳采履。則畢業於台大法律系,因緣際會進入一間同時代理區塊鏈分析軟體的加密貨幣交易所工作。由於他在交易所負責反洗錢業務,並協助執法機關推廣和演示幣流追蹤系統,從而開始接觸並學習相關技能,之後也考取了國際證照。

對於想要進入相關產業的新鮮人,他們給出以下3點建議。

建議一:找實習機會

對於有志進入幣流追蹤產業的新鮮人而言,積極尋找實習或入門機會是至關重要的一步。蔡孟凌表示,許多區塊鏈安全公司、金融科技公司,甚至是加密貨幣交易所的合規部門,都可能提供寶貴的實習機會,表現優異者更有機會獲得轉正的機會。

建議二:參與線上、線下活動建立人脈

同時,建立廣泛的人脈網路也至關重要。透過積極參與區塊鏈、金融科技、網路安全等相關的線下或線上研討會、講座等活動,可以拓展視野,了解產業最新趨勢,並與業界人士建立聯繫。加入相關的線上社群,參與討論,與同行交流學習,也能獲取最新的資訊和職涯機會。

建議三:考取相關證照

根據個人的職涯發展方向,考慮考取相關的證照,例如區塊鏈分析工具的認證或國際反洗錢師(CAMS)等專業證照,都能為求職履歷增添亮點,證明自己具備一定的專業知識和技能。

隨著加密貨幣市場的持續擴大以及犯罪手法的日益翻新,能夠有效追蹤和分析數位資產流向的專業人士,將會在維護金融安全和保護投資者權益方面扮演越來越關鍵的角色。

陳采履最後也表示,「未來在犯罪防治這一塊,我相信無論是公家機關或私人機構,相關的職缺額一定會變得越來越多。」

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本文授權轉載自:Web3+

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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