2025 Q1全球創業投資報告出爐!AI最吸金、亞洲表現創10年最糟,還有哪些受惠領域?
2025 Q1全球創業投資報告出爐!AI最吸金、亞洲表現創10年最糟,還有哪些受惠領域?

KPMG安侯建業5月7日發布《2025年第一季創投脈動:全球創業投資分析》報告,從全球投資狀況來看,AI仍然是創投追捧的主要對象——甚至是唯一對象,加上美國行政命令、關稅與貿易談判反覆不定,還有地緣政治持續升溫的影響,整體來說市場仍處於低溫期,不過也有因此而受惠的領域。

重點1:投資金額雖創新高,卻集中於少數新創

2025第一季的整體交易筆數有所下滑,甚至創下自2019年第一季以來最低的7,551筆創投交易,不過交易金額卻是2022年第三季以來的新高,來到1,263億美元,顯示市場資金集中於少數具高成長潛力的新創企業。

全球創投投資活動統計 2016-2025
2025第一季的整體交易筆數創下自2019年第一季以來最低,不過交際金額卻是2022年第三季以來的新高。
圖/ 《2025年第一季創投脈動:全球創業投資分析》

刺激這些成長的因素主要是幾筆鉅額交易,且集中在AI領域,包含OpenAI獲得高達400億美元的矚目投資,以及Anthropic於兩輪募資中籌得45億美元、美國AI新創Infinite Reality募集30億美元、Groq獲得15億美元資金、新加坡軟體管理新創DayOne籌集12億美元,以及美國社群平台X獲得10億美元。

仔細觀察,這些交易也都屬於中晚期新創的投資,早期新創的獲投數量佔據不到50%。

全球創投投資階段統計
2025第一季早期階段新創獲投數量有所減少。
圖/ 《2025年第一季創投脈動:全球創業投資分析》

重點2:亞洲投資表現創10年最糟,中國疲軟是主因

從上面的投資案來說,看得出來美國仍然是表現最為強勁的地區,創投投資金額大幅攀升至914.8億美元,佔據全球72.4%。相比之下,歐洲市場則呈現較為溫和的成長,創投投資總額達179.6億美元。本季歐洲最大筆融資為馬爾他加密貨幣新創Binance,籌資20億美元,其次為德國房地產科技公司Reneo,籌集6.24億美元。

亞洲地區則再度面臨季度下滑,創投投資金額跌至129.3億美元,創下自2015年統計以來最低水準。主要原因是缺乏指標性的巨額投資案件,具代表性的交易只有新加坡資料中心新創DayOne的12億美元融資、中國清潔技術公司SE Environmental獲得6.88億美元投資,以及印度電商平台Meesho籌得5.5億美元等等。

究其原因,主要是常常產出新創巨獸的中國近來市場表現疲軟,這也與中美貿易戰等地緣政治不無關係

重點3:全球經濟不穩定,指標性IPO要再等等

面對當前宏觀經濟不確定性,許多創投機構採取觀望態度,暫緩出手以評估市場波動是否為短期現象,這也影響了IPO市場。

市場原先預期2025年第一季美國IPO市場有望出現反彈,但由於不確定性揮之不去,許多新創公司選擇推遲公開上市計畫。例如美國AI基礎設施新創CoreWeave雖然於季末掛牌上市,但其平淡表現與特殊商業模式,並未成為市場的風向指標;而瑞典金融科技新創Klarna原預計於本季IPO,最終也延期。

Klarna
Klarna繼續推持IPO時間。
圖/ 截圖自YouTube

重點4:地緣政治驅動國防與航太科技投資升溫

儘管地緣政治升溫,對大部分領域都有嚴重影響,但是國防科技相關的新創卻因此受惠,創投交易在2025年第一季增加不少。

在美國,本季就出現多筆大型交易,包括Saronic Technologies(6億美元)、ShieldAI(2.4億美元)與Epirus(2.5億美元)。此外,日本航太科技亦受矚目,交易包含ArkEdge Space(5,100萬美元)與Interstellar Technologies(4,500萬美元)等。

Anduril Industries
不少國防新創近期都獲得創投投資,例如Oculus創辦人Luckey Palmer成立的Anduril Industries。
圖/ Anduril Industries X

另一方面,面對AI技術主導權的競爭,各國政府亦大舉投入發展。美國啟動「星際之門」(Stargate Project)計劃,投入5,000億美元建構次世代AI基礎設施;歐盟則啟動InvestAI計畫,規模達2,060億美元;法國宣布投資1,120億美元,中國則推出1,380億美元國家引導基金,鎖定AI與量子計算等關鍵領域。

重點5:替代能源與潔淨科技持續吸金

替代能源與潔淨能源在2025年第一季仍為全球創投熱點,尤其在美國,能源新創獲得顯著資金投入,包括核能公司X Energy(7億美元)與核分裂新創Helion(4.25億美元)。

歐亞市場的能源投資則更具多樣性,例如:德國能源管理新創Reneo(6.24億美元)、瑞典能源合約平台Elvy(1.53億美元)、中國智能電動車製造商長安凱程(2.74億美元)、澳洲永續農業新創Stacked Farm(1.5億美元)等。

併購出場可能成為另一股重要的力量

展望2025年第二季,人工智慧仍將是驅動全球創投市場的核心動力。特別是產業應用的AI解決方案、先進機器人技術,及光學雷達等賦能科技,預計將吸引更多關注。同時,在地緣政治緊張情勢升高的背景下,國防科技與網路安全領域的創投活動也可望同步增加。在面對貿易戰升溫及其可能帶來的經濟衝擊,創投市場在本季仍保持觀望態度。

此外,隨著IPO不確定性持續升高,併購活動可望成為企業尋求策略性退出的重要替代方案。全球科技巨頭為搶先布局,也積極出手收購具潛力的新創企業。就在美國政府宣布提高關稅之前,Google以320億美元收購以色列網路安全新創Wiz,此舉可能成為催化科技與資安領域併購潮的關鍵指標。

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本文授權轉載自:創業小聚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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