電商買氣回不來了?momo上市來營收首衰退:為何即使砸錢補貼,仍難克服3大隱憂?
電商買氣回不來了?momo上市來營收首衰退:為何即使砸錢補貼,仍難克服3大隱憂?

重點1 :momo首季財報公布,營收年減1.8%,為上市以來首見衰退;毛利率和營益率也雙雙下跌,本業獲利年減幅度更高達3成,突顯買氣疲弱。

重點2 :即便砸重金行銷仍無法提振消費,還可能面臨供應商轉投其他平台的危機。

重點3 :加上新台幣升值、跨海消費興起、本土市場疲軟與新業務發酵緩慢,momo未來仍面臨多重挑戰。

當讓利補貼、行銷加碼也帶不動買氣,台灣線上零售龍頭momo面臨的考驗,可能比想像中更大。

momo首季財報出爐,營收264億元,年減1.8%,是上市多年來首度出現衰退的情況。

而比營收下滑更讓人關注的,是毛利率和營業利益率也雙雙下跌,其中營益率已跌破3%,本業獲利年減幅度則是高達3成之多。

其財報數字變化顯示出,即使momo犧牲商品毛利,並加大在行銷推廣費用的投入,仍然拉不動消費者購買。而這除了反映出台灣內需消費市場的狀況,也帶出幾個更深層的挑戰。

隱憂1:催不出買氣!供應商恐出走酷澎,加大外部競爭

第一,若momo平台買氣拉不起來,導致供應商無法透過該平台實現銷售目標,則在壓力之下,供應商就很可能會往其他銷售平台找出口,如積極招手的酷澎。
目前酷澎在台灣經營面臨的最大瓶頸,就是缺乏供應商支持,以致其平台上可銷售的商品數量和品類都不夠充足,呈現出平台即使大撒補貼吸引了消費者,卻無貨可賣的窘況。

但供應商若是在業績壓力下轉投酷澎,解決了酷澎的商品供給問題,這時他們再祭出最擅長的補貼行銷,就有機會創造加乘效果,大舉搶奪市占,對momo和各大零售業者帶來更大的競爭壓力。

而且這個狀況,很可能已經不僅止於假設,而是現在進行式。

酷澎創辦人暨執行長金範錫在最新一季財報會議談及台灣市場狀況時表示,他們在與供應商建立直接合作關係上,已經取得重大進展,並點名這當中不只有國際知名品牌如可口可樂、百事可樂、P&G等,也包括台灣在地品牌。

他指出,這些進展讓他們該季度在台灣提供的商品選擇,增加了近500%,也因此帶動消費者回購次數與購買金額提升。同時他再次重申,持續看好台灣市場潛力,將持續投資。

隱憂2:物流成雙面刃!銷售下滑,重資本投資恐變大包袱

除了外部競爭可能加大,momo財報透露出的第二個隱憂,是物流投資。

物流被認為是momo能夠在疫情期間奠定產業龍頭地位的一大關鍵,其後他們也持續不斷加碼。截至目前為止,momo在全台已經有南、北各一座大型自動化物流中心,以及18個主倉,和19座衛星倉。

但,物流是重資本投資,可以帶來加分,也可能成為沉重負擔。PChome位於林口的A7物流中心就是一個實例。

PChome當初是在業績高速成長的情況下,標下這個大型物流中心,不料,等到物流中心落成啟用,該電商平台銷售卻已經開始走下坡,於是面臨需求填不滿供給的窘境,也成為他們如今轉盈路上的一大阻礙。

回頭來看momo,其於去年啟用的南區大型自動化物流中心,以及預計在2027年啟用的中區物流中心,分別是在2019年和2021年啟動投資規畫,在當時,momo營收年增率高達2至3成,對比今年第一季落入負成長,恐怕也是當初未能預料到的。

而且不同於租賃的衛星倉可以彈性調節數量,momo採自地自建的大型自動化物流中心,則是牽涉到整體建物設計和設備採買規畫,無法輕易收手。

隱憂3:新業務待發酵!貢獻營收有限,未來推廣難度大增

從momo第一季財報反映出來的第3個問題,是他們已經發射一年的兩支箭,看來尚未發揮效用。

momo去年新增廣告,和第三方賣家平台mo店+ 這兩項新業務。其中,mo店+是開店平台,不同於其既有線上零售業務,賣多少錢的商品,就可以認列多少錢營收;在mo店+的交易中,該公司能認列的主要是平台手續費,而非交易總額,舉例來說,商家賣出一個100元的商品,momo可能只能認列5元營收。

這是為什麼近幾個月以來,momo官方面對營收下滑的相關提問,經常會強調應該看GMV(交易總額)更能反映出平台成長狀況。

但即使因為既有線上零售業務基數太大,造成新事業營收貢獻難被彰顯,但以新事業毛利率相對高的情況下,應該有機會在獲利上帶來加分。然而,從momo首季毛利與本業獲利衰退幅度,都明顯比營收更大來看,兩項新事業截至目前為止的貢獻應該還相當小。

當然,新事業可能需要更多時間孵化,現階段效益不顯,不代表失敗。

但眼前一個不利的狀況是,不論mo店+或廣告業務,都與momo主站流量密切相關,如果消費者買氣拉不起來,也可能會加大該兩項新事業的推廣難度。

而且目前大環境似乎還看不到好轉訊號。特別是最近一波新台幣強升,可能會再催出新一波出國旅遊潮,或者也可能會因為便宜匯率,帶動更多跨海消費,這對本土電商平台都是不利因素。

再看長一點,川普關稅戰對經濟帶來的高度不確定性,恐怕也讓各家零售業者對前景不敢樂觀。對momo來說,如何解開買氣不振可能導致的連鎖效應,將是今年的重要課題。

延伸閱讀:moPlus訂閱制3周破萬人!momo衝千億大關,為何「消費者下單太快」是一大硬傷?
甩開酷澎大招?momo南區物流中心啟用,為何敢豪賭30億?解密背後3大野心

本文授權轉載自:商周

核稿編輯:吳中傑
責任編輯:林思妍

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓