專訪|護理師忙什麼?鴻海揪過勞關鍵:拿藥、送檢體⋯佔50%時間,Nurabot如何神助攻?
專訪|護理師忙什麼?鴻海揪過勞關鍵:拿藥、送檢體⋯佔50%時間,Nurabot如何神助攻?

5/19輝達執行長黃仁勳於台北流行音樂中心進行演說,開場影片中,出現了鴻海、臺中榮民總醫院、川崎重工(Kawasaki Heavy Industries)三方合作共同研發AI護理協作機器人Nurabot,在3月輝達GTC大會亮相之後,再次出現在大眾眼前。

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鴻海透過輝達數位孿生平台,與台中榮總、川崎重工 (Kawasaki Heavy Industries)共同開發AI護理協作機器人Nurabot。
圖/ NVIDIA

「請幫我拿回護理站,」Nurabot聽到指令後,能夠將放滿檢體的托盤自動收入腹部的收納箱,而屁股也有一個可拿取的箱子,可以放血袋或醫療用品等,並自己走到目的地,不需要一個人在旁邊操控。

這是今年稍早已經在台中榮總運行的AI機器人實作現場, 「機器人的目的是為了解決護理師每天面對的重複性勞務工作,減輕護理人員負擔,」 台中榮總護理部副主任劉淑芳表示。

和以往鴻海的代工形象不同,Nurabot的研發從Day 1就以「深入第一線了解用戶需求」為出發點。這對品牌業者來說,或許是一件非常正常的事,但對代工起家的鴻海來說,是很大的轉變,也是鴻海展現轉型的決心。

鴻海3+3策略持續推進,Nurabot離夢想更近

「現在鴻海正在從一家製造服務公司轉型為平台解決方案供應商。」鴻海董事長劉揚偉2023年於鴻海科技日活動開場時,就已明確表達了鴻海未來的願景。

早在2019年開始,鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域,以「3+3」結合作為集團重要的長期發展策略,而在數位健康和機器人領域中,Nurabot也象徵著一個重要的里程碑。

「就是要給他們滿滿情緒價值,」鴻海B事業群總經理姜志雄向《數位時代》表示,此次和台中榮總合作的Nurabot護理機器人,團隊派出使用者體驗 (User Experience, UX) 和視覺設計 (Visual Design)、工業設計師(Industrial Design), 「我們不是找業務或是工程師到現場,而是透過訪談加上為期好幾個月的觀察,讓他們知道我們是真的想要提供解決方案,而不是只是賣我們的產品。」

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Nurabot產品開發期間,台中榮總護理人員已經很習慣了機器人的存在,「那時要把它運回台北參加台北國際電腦展的時候,大家都很捨不得,」鴻海團隊表示。
圖/ 蔡仁譯攝影

深入醫護現場找出隱性需求,鴻海做出客製化服務

2023年,入選全球最佳智慧醫院評比(Newsweek World's Best Smart Hospitals)的台中榮民總醫院邀請鴻海董事長劉揚偉進行演講,中榮名譽院長陳適安意外從演講中發現鴻海好像跟他所認識的鴻海不一樣了。

姜志雄轉述,當時陳適安對於鴻海所提出的「3+3」的概念非常的有興趣,「沒想到鴻海也開始跨入創新思維,開始要做服務,」抱著半信半疑的心情,陳適安找到劉揚偉,希望鴻海能協助醫院設計出一款能夠幫助護理師工作的機器人。

姜志雄指出,初期研發團隊向醫護人員進行訪談,「但很多時候他們(護理人員)工作是一個慣性,要長時間觀察才能找到『隱性需求』,訪談不一定能呈現真正的問題,因為很多時候用戶並不清楚自己真正的需求。」 鴻海護理機器人團隊結合訪談和幾個月的觀察,發現護理人員忙碌了一整天,但有將近50%的時間都耗費在拿藥、送檢體等來回路程。

「這些工作(拿藥、送檢體)的重複性高,醫療中心場域大,醫護人員一天下來走幾趟也會很累,」劉淑芳表示,導入了機器人之後,預計將來能夠協助解決護理人員30%的勞務工時。

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Nurabot搭載ToF鏡頭、3D雷達等技術,可以自主移動並且透過鏡頭分析環境,避開障礙物。
圖/ 蔡仁譯攝影

Nurabot搭載NVIDIA Jetson Orin的晶片,將來也能進行AI運算,提供更多的服務。此外,Nurabot搭載ToF鏡頭、3D雷達等技術,可以自主移動並且透過鏡頭分析環境,避開障礙物。

「這個機器人能夠自己跟著護理師!」劉淑芳說,目前Nurabot也已經能夠偕同護理師向進行衛教宣導,「這個機器人因為表情很可愛,在醫院跑的時候,病人都會過去跟他打招呼,對於機器人大家的接受度都蠻高的,」劉淑芳分享。

Nurabot還有一項特別之處,就是用「可抽換式的電池」取代充電,鴻海表示,醫院護理站是24小時營運的,「就算充電只需要20分或30分,護理師不可能等待它充完電,護理師的需求是隨時的,機器人不能休息。」姜志雄指出,有些產品會強調可以自動充電,「但要真正了解使用者到底需要的是什麼服務,技術只是輔助來完成使用者的目的。」

Nurabot的下一步是什麼?鴻海有什麼布局?

台灣2025年正式進入超高齡社會,在長照、醫護大缺工的情況下,未來機器人有機會能夠取代護理師嗎?劉淑芳強調,護理機器人的重點是協助護理師省去重複性的勞務型工作,並非取代的角色,「機器人一碰到人就會有法律問題,所以現階段還是以取代勞務型工作為主,機器人不會直接單獨接觸病患,護理師都會在一旁協助,」劉淑芳說。

目前Nurabot處於合作第一階段(共三階段),預計11月能夠正式在台中榮總運行並且持續驗證,「下一階段預計導入AI功能,讓機器人可以更智慧,輔助護理師更多,例如病人的翻身和擺位,」劉淑芳指出,若產品驗證順利,將來也能夠擴大使用到不同的場域,例如長照中心,甚至走到家庭。

另外,鴻海團隊透過深入醫院場域觀察,也發現了醫院護理師的另一個痛點。姜志雄指出,手術室中的「刷手護理師」是人力極度缺乏且流動率非常高的職位。

刷手護理師(又稱器械護理師)主要的工作內容就是協助開刀醫師找刀遞刀,「這個職位壓力很大、根本沒有人想做,但卻是手術能進行的關鍵人物,醫生不會自己找刀啊,」姜志雄說,這也是鴻海未來想要投入的研發領域。

雖然Nurabot目前還在實驗階段,但對於未來智慧醫療發展,姜志雄相當看好,「明年或許就可以看到,」姜志雄以蘋果(Apple)手機舉例,「曾經大家只知道手機就是按鍵式,但賈伯斯(蘋果創辦人)做出了創舉,之後便主導了手機市場,而現在機器人輔助人類的生活,有一天也會走到這步。」

延伸閱讀:人形機器人,會是長照最佳解嗎?
影片|黃仁勳宣布了!台灣總部落腳「北士科」:GB300、通用機器人⋯COMPUTEX演說重點一次看

責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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