日產關廠潮來了！日本追濱、墨西哥、南非⋯4大廠傳將關閉：3年內將縮減7座廠|數位時代 BusinessNext

日產關廠潮來了！日本追濱、墨西哥、南非⋯4大廠傳將關閉：3年內將縮減7座廠

日本汽車大廠日產汽車2024年度虧損額史上第3慘，且宣布將在全球裁員2萬人、並計畫將全球汽車組裝廠數量縮減7座。

日本汽車大廠日產汽車(Nissan)上年度(2024年度)虧損額史上第3慘，且宣布將在全球裁員2萬人、並計畫將全球汽車組裝廠數量縮減7座。

而日產工廠縮減計畫的完整細節曝光，據悉日產將關閉日本國內2座工廠，在海外部分，將以4個國家5座工廠為縮減對象、其中墨西哥將關閉2座工廠。

讀賣新聞17日報導，日產的工廠縮減計畫完整細節曝光，多位關係人士受訪表示，在日本國內，日產計畫關閉追濱工廠和子公司「日產車體」的湘南工廠，在海外部分，日產考慮關閉位於墨西哥的2座工廠，而位於南非、印度、阿根廷的組裝廠也將結束車輛生產。

報導指出，追濱工廠於1961年開始進行生產、是日產的代表性生產據點，年產能為24萬台，主要生產小型車「Note」等車款，員工人數約3,900人，而日產若關閉日本核心工廠、將是繼2001年關閉村山工廠以來首見；湘南工廠生產商用車，年產能為15萬台、員工人數約1,200人。

日產目前在日本國內總計擁有5座組裝廠，除上述可能關閉的2座工廠外，還有九州工廠(年產能50萬台)、日產車體九州工廠(年產能12萬台)以及櫪木(Tochigi)工廠(年產能19萬台)。日產目前於日本國內的年產能合計為120萬台，不過2024年度產量僅64萬台。據調查公司MarkLines指出，2024年追濱、湘南工廠稼動率(產能利用率)僅4成左右，遠低於被視為是盈虧平衡點的「7-8成」。

日經新聞報導，2024年度時、日產全球產能為350萬台，而日產擬藉由將全球工廠數縮減7座、將產能大砍100萬台至250萬台。其中，日產計畫在2026年度結束前將全球產能縮減80萬台、2027年度結束前追加縮減20萬台。

日產汽車5月13日公布2024年度(2024年4月-2025年3月)財報：因新車銷售量萎縮，拖累合併營收年減0.4%至12兆6,332億日圓、合併營益暴減87.7%至698億日圓，且因認列4,670.53億日圓減損損失、合併淨損額達6,709億日圓(2023年度為純益4,266億日圓)，為4年來首度陷入虧損，年度別虧損額為史上第3慘(低於1999年度的淨損6,843億日圓和2019年度的淨損6,712億日圓)。

日產並在13日公布營運重建計劃，將在2027年度結束前(2028年3月底前)在全球裁員2萬人，且計畫將全球汽車生產工廠數從17座縮減至10座。

日產指出，因美國川普政權的關稅政策導致市場環境充滿不確定性、現階段難於進行合理估算，因此暫緩公布2025年度(2025年4月-2026年3月)營益、純益預估。

關於川普關稅的影響，日產表示，該公司從墨西哥出口至美國的汽車數量約30萬台、從日本出口的數量約12萬台，合計佔美國銷量比重不到45%，預估川普關稅的影響金額最高達4,500億日圓。

延伸閱讀：電動車電池大廠寧德赴港上市，挑戰今年最大IPO！為何卻「禁止美資入股」？
豐田財測拉警報！受「日圓升值+川普關稅」影響，估年度淨利將暴減35%

本文授權轉載自：MoneyDJ

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

日產關廠潮來了！日本追濱、墨西哥、南非⋯4大廠傳將關閉：3年內將縮減7座廠

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。