「台灣是唯一選擇!」矽光子獨角獸Ayar Labs落腳新竹:為何台積電、輝達⋯都投資它?
「台灣是唯一選擇!」矽光子獨角獸Ayar Labs落腳新竹:為何台積電、輝達⋯都投資它?

「過去50年來,半導體發展像是在隧道中行走,明確遵循摩爾定律的路徑前進⋯⋯但現在我們已經走到隧道出口,準備迎接隧道外存在的更多可能性。」這是前台積電董事長劉德音在2023年SEMINCON TAIWAN上對半導體產業未來的預示。

劉德音究竟在預示什麼?不妨想像一下,走出隧道,迎面而來的是一片光明,也就是現在最熱門的「矽光子」(Silicon Photonics)。

生成式AI問世後,晶片要處理的資料量陡然增加,電子傳輸面臨速度瓶頸與高熱耗等物理限制,矽光子以光訊號取代電子,具備高速、低延遲、低功耗等優勢,然而矽本身難以發光,要將光子元件與電子元件整合在一個晶片上有不少技術困難,成為當前量產的挑戰。

美國矽光子獨角獸Ayar Labs,罕見獲得3大巨頭NVIDIA、AMD Ventures和Intel Capital同時投資,就連台積電的子公司也赫然在投資名單上。Ayar Labs在2025年正式於台灣新竹設立辦公室,開啟與台積電、日月光等半導體廠商更深度的合作,力求解決矽光子的技術挑戰。

Ayar Labs共同創辦人暨執行長Mark Wade在《創業小聚》專訪中,提到了Ayar Labs的技術秘密、對台灣市場的佈局策略,以及為何能在10年前,就預見矽光子的崛起。

「矽晶片的物理極限遲早會到!」Ayar Labs如何預見矽光子的崛起?

「我一直都知道晶片遲早有一天會碰到物理極限,沒想到是AI推了一把。」Mark Wade笑著坦白,2015年公司成立之初,根本沒想過矽光子技術會不會成真,也不知道自己在做的事情是否有實現的一天,只是單純想解決高效能運算(HPC)中資料傳輸極限的問題。

Ayar Labs的起點是2011年一組由麻省理工學院、加州柏克萊大學和科羅拉多大學所組成的研究團隊,他們的研究目標很單純:當晶片運算極限到了之後,該怎麼突破?

他們發現:雖然運算能力持續快速擴展,但電子通訊的連接性、記憶體頻寬的擴展速度卻無法跟上,要突破電子通訊的物理限制,就是需要「光」。

光學傳輸並不是新概念,現在常見的光纖網路就是以光作為傳輸媒介,然而要把光放進晶片中就存在不少挑戰。「矽光子晶片」的想法從1990年代末期被提出後,至今都還在技術突破的路上,而Ayar Labs對科研能力深具信心,為了加速技術實踐,團隊走上創業這條路,並搬到新創重鎮舊金山。

儘管矽谷的崛起是因為矽晶片半導體,在2010年代,這類硬體製造的深科技(Deep Tech)創業卻不是那麼吃香。創業頭3年,Ayar Labs被上百個投資人拒絕過,Mark Wade和團隊也曾思考,繼續堅持到底有沒有價值,但是打從在研究室開始,他們一直深信物理極限是必須要面對的一道牆,「我們對自己在做的事情,有很強烈的信仰。」Mark Wade說。

沙丘路、舊金山、半島地區、帕羅奧圖、山景城,早上9點到傍晚5點,Mark Wade穿梭於這些地方不斷找投資人,5點過後到半夜,則是屬於團隊的「晶片時光」,日以繼夜、夜以繼日,「那是一段印象深刻又難以置信的時光,回想起來也不知道自己當初怎麼辦到的,我們甚至為了讓投資人聽懂我們的想法,還刻意不在簡報上提到『矽光子』這個詞,」Mark Wade笑著說,「現在這當然是buzzword(熱門用語),但在當時有點太劃時代了。」

Ayar Labs共同創辦人暨執行長Mark Wade
回憶起10年前的創業時光,Ayar Labs共同創辦人暨執行長Mark Wade認為可以用「披星戴月」來形容。
圖/ 蔡仁譯攝影

最終,第一個向Ayar Labs拋出橄欖枝的,是PayPal共同創辦人彼得提爾所成立的Founders Fund,隨後Playground Global在2018年領投了Ayar Labs的A輪募資,團隊終於擁有加速研發的資本。

Mark Wade表示,儘管這是團隊的里程碑,不過僅僅數百萬美元的金額,在半導體產業研發中如九牛一毛,所以團隊非常謹慎地運用這些資金。Ayar Labs在辦公室裡架設了第一批電腦輔助設計伺服器(CAD server),並且設計出團隊的第一個矽光子晶片,開啟矽光子應用的大門。

Ayar Labs矽光子技術的兩大武器:光學晶片和雷射模組

Ayar Labs的矽光子晶片,指的是整合了光學元件和先進節點的「光學晶片」(optical chiplet),負責晶片之間光子訊號的傳輸,而另一個產品則是「雷射模組」,負責發出光訊號,兩者相輔相成。

簡單來說,過去晶片和晶片之的傳輸依賴銅線傳輸電子訊號,但是隨著傳輸資料量越來越大,銅線的傳輸效率已經無法負荷,而且還會產生熱能導致電子訊號遺失,因此才需要轉用更快、更低功耗的光子。

然而,以矽為原料的晶片本身並不會發光,Ayar Labs的「雷射模組」便承擔了這個任務,下一步則是怎麼讓這些光訊號在晶片之間順利運行,這就需要「光學晶片」的幫忙。

Mark Wade解釋,這顆光學晶片本身是一塊矽晶片,上面佈滿了光子元件,晶片一旁則密集整合了先進製程節點的矽元件,例如電晶體和CMOS(互補式金屬氧化物半導體)等,和GPU、CPU等晶片相互運作,而這顆光學小晶片將會放在GPU封裝、CPU封裝內,有了光源以及光訊號傳輸的管道,矽光子晶片就此誕生。

Ayar Labs的核心技術存在於「光學晶片」上。團隊長期關注晶片與晶片(chip-to-chip)之間的光學連接技術,自行研發設計元件、製程整合、光子電路設計、電子電路設計以及電光學架構,「所以我認為在頻寬、能源效率、低延遲等方面,我們擁有目前其他公司都沒有的產品成熟度。」Mark Wade說。

不過這當中的最大挑戰,是在量產製造和市場需求上。晶片大廠如Intel、NVIDIA的規格、應用需求,都會左右Ayar Labs的晶片設計。隨著AI爆發,Ayar Labs從2018年開始將產品應用的重心放在AI領域上,ChatGPT的出現更讓他們的矽光子高效能運算解決方案受到市場矚目,陸續獲得格羅方德(Global Foundries)、Intel、NVIDIA的投資,Ayar Labs得以第一線接觸市場需求。

另一方面,由於光學元件屬於化合物半導體供應鏈,晶片則屬於先進製程導體供應鏈,如何將兩個屬性完全不同的晶片順利整合、保持光訊號轉換的穩定性,甚至後續進入到封裝測試,就需要和所有供應鏈保持緊密合作,這正是Ayar Labs來到台灣的原因。

台灣,仍然是半導體重鎮不二人選

Mark Wade表示,「雷射模組」的製造涉及到磷化銦或砷化鎵等材料的化合物半導體供應鏈,而台灣在這方面擁有相當強大的生態系,至於先進製程與封裝等,台灣更是世界第一。實際落地台灣,就是為了加速技術驗證與後續量產。

「我們稱之為『開發產品的學習週期』,」Mark Wade笑著說,「我們總不可能遠在美國辦公室裡吹冷氣,就知道晶片的可行性,所以必須更接近製造所在地。」

儘管近期川普的政策、對中國的態度,以及愈演愈烈的地緣政治,都讓台灣成為一個高風險的國家,Mark Wade認為台灣在半導體技術方面還是無可取代的絕對核心,「要量產矽光子和共同封裝光學元件,絕對還是需要台灣的幫忙,這不是一個困難或需要猶豫的抉擇。」

Ayar Labs共同創辦人暨執行長Mark Wade
Mark Wade認為,台灣是發展半導體科技的不二選擇。
圖/ 蔡仁譯攝影

2025年初Ayar Labs已經在新竹設立辦公室,計劃在台灣招募包括營運、製造、工程師等人才——當然,Ayar Labs也面臨激烈的人才競爭,NVIDIA、AMD甚至台積電都是競爭者,不過Mark Wade並不擔心:「矽光子領域的人才並不多,而我們正在建立可能是『一生才會發生一次』的技術典範轉移,我想這難得的機會將能吸引更多人才加入。」

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責任編輯:李先泰

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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