退稅黑箱大揭秘:Pax陳品衣用AI搞定退稅,把「沒人想碰的麻煩」變10億美元商機
退稅黑箱大揭秘:Pax陳品衣用AI搞定退稅,把「沒人想碰的麻煩」變10億美元商機

「我一開始其實沒有想到要創業。」曾在美國貨運代理公司Flexport擔任應用研究科學家、在亞馬遜擔任研究科學家的陳品衣笑著說。然而,一次在工作中對「關稅退稅」的深入接觸,讓她意外發現了一個潛力巨大的「黑盒子」:每年數10億美元可退回的稅款,卻因流程繁瑣而石沉大海。

不想創業,但機會真的太大了。

2025年爆發關稅議題,以及近期美國取消針對800美元以下小額包裹的免稅政策,讓企業對退稅的需求變得空前迫切。4月剛帶領Pax完成450萬美元(約為新台幣1.35億元)種子輪募資的陳品衣指出,「以前公司可能會覺得退稅流程太麻煩,但當關稅提高後,那筆潛在的可退稅金額所帶來的價值,幾乎讓企業『必須要做』這件事。」

企業可以選擇自行申請退稅,但是要從PDF、提單、商業發票等各式文件中手動提取數據,並填入服務商提供的Excel模板,整個過程不僅耗時費力且錯誤頻出。

Pax的誕生,正是要用一套全新的方式來解題,甚至成功敲開矽谷知名加速器Y Combinator的大門。

打破關稅退稅黑盒子:Pax如何用AI解決痛點?

「許多跨境電商都有一個特點,就是退貨率不低,大約在5%到30%之間。」陳品衣分析道。她解釋:「以前,很多從國外寄到美國的小包裹是不用繳稅的。所以即使客人退貨,因為當初進口時就沒繳關稅,自然也談不上退稅。」

然而,隨著政策改變,這些小包裹進口美國時也必須開始繳納關稅。這麼一來,情況就完全不同了:假設被客人退貨,當初繳納的那筆進口關稅,大家都想拿回來。

然而,對那些商品種類繁多、每日處理大量交易數據的跨境電商來說,傳統的人工退稅流程如同一場噩夢。

「他們賣的東西金額可能不高,可能就幾十塊、甚至幾塊錢,但是每天的交易量非常大,進出口和退貨的紀錄加起來可能有幾百萬筆。」陳品衣強調,面對這種數量龐大、金額零散的數據,靠人工慢慢核對的方式,幾乎是不可能的任務。

為解決這些令人頭痛的資料收集與整理難題,Pax提供了全程包辦的服務。「客戶幾乎不用做任何事,」陳品衣笑著說,「就是把資料都給我們,不管是PDF、CSV還是其他什麼電子文件格式都沒關係。我們有辦法把資料自動提取出來。」

這份自信的背後,是Pax大量應用的AI和大型語言模型技術。其系統能夠自動從這些五花八門的文件中抓取、辨識和分類諸如進出口日期、產品編號、數量、價值等與關稅退稅密切相關的關鍵數據,並將其轉換、整理成系統可用的標準化格式。

資料準備就緒後,Pax的系統會接著分析所有相關的進出口交易記錄,並根據不同產業的法規或關稅退稅條款,自動進行精密計算與匹配,找出最高退稅金額的方案。整個過程中,客戶可以隨時登入Pax的平台,清晰地看到系統是如何解析原始數據,以及審查計算的每一個具體邏輯。

在數據提取和計算精準完成後,Pax系統能快速生成符合美國海關及邊境保護局嚴格要求的文件。客戶在平台上也能即時追蹤每一個環節,一切都一目了然。

這不僅真正解放了客戶的人力,使其能專注於核心業務的發展,正如陳品衣所強調:「讓客戶能依據國家、產品類型等多面向了解退稅狀況,更好地了解他的供應鏈。」她認為,這種程度的流程透明度和數據洞察,是當今市場上少見的服務。

然而,面對法規的錯綜複雜和供應鏈的變化,陳品衣也深知僅憑AI尚不足以應對所有挑戰。「第一天,我們就知道一定需要專家。」為此,Pax組建了一支平均擁有20年以上行業資歷的資深專家團隊。他們負責攻克那些AI初步處理後仍需人工介入的疑難案件,例如深入解析客戶極其複雜的供應鏈結構,從海量數據和法規條文中精準辨識出適用於特殊情況的退稅條款,並在必要時,代表客戶與政府部門進行專業溝通。

正是這種「AI自動化處理重複繁瑣、專家智慧攻克核心難題」的人機協作模式,構成了Pax高效率與高精準度的核心。為了直觀地向客戶展示其服務價值,Pax甚至會提供基準測試服務,而透過分析客戶過往的退稅記錄,往往能為其額外挖掘出15%~20%的潛在退稅空間。

不成功、不收費:Pax的市場破局之路

憑藉這套成熟的體系,在收到客戶所有必要的完整資料後,Pax最快僅需一週便可完成相關文件的準備與提交,其速度遠超傳統人工模式。

而Pax的商業模式是「成功才收費」,更是其競爭優勢和自信的體現:他們僅在客戶成功收到退稅款項後,才從中收取一定比例的費用。

這種模式對剛創業的新創公司來說,會不會過於冒險?

「其實公司承擔了未能成功爭取到退稅的風險,這對於重視現金流的新創是個不小的挑戰。」陳品衣坦誠地說,然而支撐他們做出這個選擇的,恰恰是Pax創立的初衷「降低門檻」。

「我們就是想要告訴他們,你可以試試看,我們可以幫你,你拿到錢我們才收費。」這種與客戶共擔風險、共享利益的模式,不僅極大降低了企業嘗試的門檻,也充分彰顯了Pax對其技術實力、演算法精確度和專家團隊能力的絕對信心——他們相信自己一定能幫助客戶成功拿到退稅,最終實現雙贏。

除了直接服務有退稅需求的進出口企業,Pax也積極拓展與產業鏈上下游夥伴的合作,以觸及更廣泛的潛在客戶群。陳品衣提到:「很多物流公司跟報關行他們本身不做關稅退稅,但他們的客戶卻有這樣的需求。所以我們等於是賦能他們,讓他們能用Pax為自己的客戶提供服務。」

針對不同類型的合作夥伴,Pax也提供了靈活的合作方案。

對於那些自身已經在進行退稅業務,但希望提升處理效率或處理更複雜案件的報關行,Pax幫助他們優化現有流程。而對於那些暫無能力或不願投入大量資源的團隊,Pax則可以提供完整的後端支持服務,「他們只需要將有退稅需求的客戶轉介給我們,後續的資料處理、申請等所有事宜,都由Pax完成。」

這種多元化的合作策略,使Pax能夠有效地將其專業服務滲透到市場的各個層面。目前 Pax服務的客戶類型多樣,包括化妝品、汽機車自動化零件、醫療器材,以及配飾、珠寶等高單價或具有獨特供應鏈的產品,也涵蓋了部分涉及化學品製造業的客戶。

本不打算創業,卻因為退稅商機創立了Pax

創業,從不在陳品衣的職涯規劃上,但命運的轉折點總在意想不到的地方出現,「真的是因為在Flexport看到那個退稅流程,我才瞭解到這真的是一個巨大的機會。」

有了初步的創業構想後,尋找合適的創業夥伴成為關鍵。機緣巧合之下,陳品衣在YC的創辦人媒合平台「Co-founder Matching Platform」上遇見了Chris Le。當時她已有創業的想法,並對供應鏈領域有濃厚的興趣,便將自己的簡歷放了上去。

Pax
有了初步的創業構想後,尋找合適的創業夥伴成為關鍵。機緣巧合之下,陳品衣(圖右)遇見了Chris Le(圖左),兩人因研究背景而一拍即合。
圖/ Pax

Chris,當時在亞馬遜擔任軟體工程師,剛好與陳品衣在博士期間的研究領域,如何在毫秒間決定龐大訂單流的發貨倉庫和配送路線的「訂單履行演算法」(Order Fulfillment Algorithm)重疊,「他好像也想要創業,但沒有一個一定要創的點子,可是他很喜歡供應鏈,」陳品衣回憶,「他就搜尋供應鏈,然後就找到了我。」

兩人線上交流後,Chris聽完陳品衣的背景和想法,儘管前素未謀面,但專業背景的契合與對市場機會的共識,讓他們一拍即合共同創業,團隊的雛形剛一搭建起來,申請YC的議題便被提上了日程。

「說實話,那時我根本沒想過要申請YC。」陳品衣說,「我知道YC的競爭非常激烈。而且,我們當時團隊還處於非常早期的階段,只有一個初步的想法、一些研究和一個簡單的原型,基本上沒有任何客戶,我不覺得我們ready(準備好了)。」然而,曾經也有創業經驗,有過YC申請經驗並進入過面試的Chris鼓勵她:「申請表只有12個問題,我們一定可以搞定,申請不上也沒關係。」

於是,兩人抱持著試試看的心情提交了申請。令人意想不到的是,他們成功進入了面試階段,陳品衣回憶道,15~20分鐘的面試過程就像一場快問快答,時間緊迫,未來充滿未知,但她的思路卻異常清晰。

「我不希望我的成功取決於他們問了什麼問題。」陳品衣說,在面試前,她早已梳理出三到五個必須傳達的核心觀點,決心無論如何都要讓面試官了解:他們要解決的問題是什麼、市場規模有多大,以及最重要的:

「為什麼我們是這個領域具備足夠專業背景的最佳團隊,足以讓投資人信賴我們可以把它做出來?」

最終,憑藉清晰的問題闡述、潛在的市場規模以及團隊背景,他們打動了YC獲得了入場券和早期支持,陳品衣和她的團隊旋即投入到將創業藍圖變為現實的戰鬥中。

即便現在營收穩定成長,更剛完成種子輪募資,陳品衣已想好下一步。對她來說,關稅退稅僅僅是一個開始,「我們相信這是一個很好的切入點,讓我們能銷售更多供應鏈相關的服務,」陳品衣勾勒出Pax更為宏大的藍圖,「你掌握了數據,就是一個很大的優勢。」

Pax的長遠目標是建立一個類似市場平台的供應鏈協作生態,透過數據整合與分析,不僅能媒合供應鏈中的不同參與者,更發掘潛在的合作退稅機會,更能提供自由貿易區利用、保稅倉庫優化等多元化的關稅節省方案。陳品衣說,未來3到5年,Pax將持續深耕美國退稅市場,並逐步拓展至加拿大等國家,並繼續招募經驗豐富的專家。

從研究科學家,轉變為事必躬親的新創公司CEO,儘管創業生活異常忙碌,除了吃飯睡覺,全部都在工作,但當被問及是否曾有過撐不住的時刻,陳品衣的回答簡潔而有力:「沒有。」

她笑說,如今不僅要領導技術研發,還要親自負責公司的財務、處理員工薪資,甚至研究員工的醫療保健福利,「每天都在做第一次做的事情,每天都不知道該怎麼辦但還是做了。」她說,從解決有趣的問題、對團隊的熱愛、擁有事業的主導權以及對未來願景的幻想跟希望中,找到了巨大的充實感。

在YC以及Pax的個人介紹中,陳品衣都特別加上了「#Taiwan」的標籤。談及作為一名來自台灣的創業者,在國際化的創業舞台上,這個身份帶給她的獨特感受時,她沉思片刻後分享道:「我覺得很多時候,身為少數者可以是一個優勢。它讓你更特別,或許也讓你看事情有不一樣的角度跟解法。」這成為一股意想不到的推動力,反而讓她在眾多競爭者中更容易被記住,讓她能在全球的舞台上,書寫出自己的故事。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
A:最多人問我們:「你們跟其他關稅退稅服務有什麼不一樣?」我的回答是:Pax不只是幫你申請退稅,而是用技術主動用最少的時間人力成本幫你找錢、找錯、找風險。傳統的退稅流程又慢又仰賴人工,往往錯過申請時效或少退了很多應退的金額。

我們開發的AI引擎可以自動從不同格式的報關、出口、BOM 等資料中提取關鍵資訊,把處理時間縮短80%,同時幫客戶多拿到10-20%的退稅。我們也讓整個過程完全透明,客戶能透過我們的平台即時看到進度和金額預測。對我們來說,退稅不是事後的補救,而是主動的財務策略。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:我們現在最缺的是專注在成長與市場擴張的資源,包括資深的業務夥伴、行銷人才,以及更多能與大型客戶對接的客戶成功經理。技術方面我們很穩,但要快速進入更多垂直市場,需要更多對產業有理解、又能執行的人才加入。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:創業教會我最重要的一課是:「不確定性是常態,速度比完美更重要。」很多時候你不可能等到所有資訊都齊全再做決策,我學會了如何在資訊不完全的情況下,做出合理判斷,快速執行,然後根據市場反饋再調整。還有一點是:再厲害的產品,也要有人知道它存在,所以「怎麼賣」跟「怎麼做」一樣重要。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:找到一個對的市場切入點:我們選擇從痛點明確、但被忽略的領域切入,讓產品一開始就有清晰的價值主張。打造一支信任彼此、速度極快的團隊:我們從一開始就用創業者心態去找夥伴,而不是只找員工。每個人都能獨立作戰,也願意互相補位。不斷傾聽用戶、快速迭代:我們的產品演進幾乎都是從第一線客戶需求來的,而不是關在辦公室自己想功能。

團隊資訊

公司名稱:Pax
成立時間:2024年
產品名稱:Pax
官方網站

本文授權轉載自:創業小聚

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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