Apple Watch滑鐵盧！蘋果落居「穿戴裝置二哥」：誰是新龍頭？憑什麼擊敗Apple？|數位時代 BusinessNext

根據最新數據，小米重回全球穿戴裝置市場龍頭地位，2025年第一季以出貨量870萬台、年增44%以及市占率19%的成績，超越蘋果的Apple watch。

根據研調機構Canalys最新報告，全球穿戴裝置市場在2025年第一季強勢反彈，出貨量達4660萬台、年增13%。

其中，小米拜小米手環5銷售表現與其HyperOS整合策略所賜，出貨量暴增44%至870萬台，時隔近4年重返全球穿戴市場龍頭寶座，擠下蘋果。

蘋果則以760萬台、5%的微幅年成長退居第二，市佔率16%。儘管成長趨緩，但業界預期，Apple Watch於2025年滿十週年，將在下半年推出大改版，並結合穩定的健康應用生態系，有望再度回升。

小米成功超越蘋果！靠HyperOS及平價策略勝出

小米之所以能在2025年第一季成功超越蘋果，可歸納出3大原因，包括價格競爭優勢、生態系整合以及產品線多元布局。

1.價格競爭優勢

小米以Redmi Band與Mi Band系列等基本型穿戴裝置搶攻中低價市場，其價格策略遠低於Apple Watch，讓小米在新興市場如東南亞、拉丁美洲快速成長。

例如小米手環9，售價為新台幣995元，功能雖非旗艦級，但基本健康監測、長續航等實用規格應有盡有，CP值極高，對比Apple Watch動輒萬元價格，吸引大量入門用戶。

此外，許多消費者在初次購買穿戴裝置時，偏好簡單實用、電池續航力長、價格低的小米產品，有助於擴大裝置滲透率。

2.人車家生態系整合，HyperOS推動跨裝置體驗

Canalys分析師指出，小米透過升級自家開發的HyperOS作業系統，並整合旗下手機、智慧手環和家用裝置，落實小米於2023年提出的「人車家全生態」戰略，橫跨多種設備提供更完整的功能體驗，進一步強化生態圈黏著度與品牌忠誠度。

3.產品線多元布局

小米的穿戴裝置也以多元化的產品線策略靈活搶占市場需求，包括小米手環系列、Redmi手環系列，以及智慧手錶等，從平價基本款到智慧高階款，提供不同消費族群的購買選擇。相比之下，蘋果幾乎仰賴Apple Watch單一產品線，。

生態系成關鍵戰場！訂閱服務崛起

另一方面，報告也指出，當前市場競爭隨著硬體利潤下滑，穿戴裝置廠商正轉向以生態整合與訂閱服務提高獲利，價格親民、功能完整且具備高度整合性的產品，才能展穩市場腳跟。

華為藉由「運動健康App」加速海外推廣，結合硬體、數據與服務，力拚打造自家健康生態系，旗下GT和Fit系列皆有出色表現。其第一季出貨710萬台、年增36%，穩居第三。

三星（Samsung）在本季表現最佳，出貨成長飆升74%，達490萬台，在新興市場主打平價產品，在成熟市場則以智慧手錶維持高端定位。

Garmin則在「Garmin Connect+」個人化健康分析服務推出後，出貨年增10%至180萬台，進一步提升用戶終身價值，在第一季排名第五。

一項Canalys消費者研究報告指出，價格、電池壽命與健康追蹤功能成為消費者如今最重是的3大功能，品牌風格與設計反而次之，許多人更會單純以價格高低、主打功能來做出選擇。

因此，當硬體普及達到一定水準，各家廠商的著力點將放在軟體與生態整合的附加價值，如健康監測與個人化數據服務，預期將掀起一波新戰場。

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資料來源：Canalys、9to5Mac、AppleInsider

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。