Builder.ai宣布破產!假AI全靠「真人印度工程師」手動:為何微軟、亞馬遜⋯都變債主?
Builder.ai宣布破產!假AI全靠「真人印度工程師」手動:為何微軟、亞馬遜⋯都變債主?

重點一:英國AI新創獨角獸Builder.ai宣告破產,其核心AI技術遭踢爆為人工偽裝,主要依賴印度工程師而非真正AI驅動,欺騙投資者與市場。

重點二:該公司面臨嚴重的財務欺詐指控,包括大幅虛報營收,導致貸款方宣布違約,公司資金最終耗盡,被迫大幅下修財務預測。

重點三:創辦人薩欽·德夫·杜加爾 (Sachin Dev Duggal) 涉及多項法律糾紛與洗錢調查,加上公司治理失當與審計缺乏獨立性,共同導致了這場災難。

曾獲 Microsoft (微軟)、卡達主權基金等重量級投資者青睞,估值一度超過13億美元(約新台幣390億元)的英國AI新創公司Builder.ai,已於2025年5月正式宣告破產。

2025年5月20日,Builder.ai執行長Ratia在公司內部通話中宣布,公司資金已耗盡,將啟動破產程序。 主要債權方維奧拉信貸(Viola Credit)扣押了3,700萬美元,公司僅剩500萬美元現金。債權人以技術性契約違約為由,從公司帳戶中掃走超過4,000萬美元現金,並限制所有資金使用權限。

在一份洩露給Sifted的投資者備忘錄中,Ratia抨擊了Builder.ai最資深的一群貸款方,指責他們「限制所有資金使用權限」,有效地關閉了公司的營運能力。然而,這種指責難以掩蓋公司自身的根本性問題。

根據《金融時報》(Financial Times)等多家媒體報導, Builder.ai在破產前總共欠亞馬遜(Amazon)8,500萬美元,以及微軟(Microsoft)3,000萬美元。 這筆債務主要來自於雲端服務和相關技術合作的未付款項。執行長Ratia在公司內部通話中明確向員工說明這兩項主要債務金額。

這家宣稱擁有「AI驅動的無程式碼應用開發平台」,承諾讓外行人也能「 像點披薩一樣簡單」 開發應用程式的明星企業,其核心技術遭多家媒體深度調查踢爆,實為一場精心包裝的騙局。

《華爾街日報》2019年報導,Builder.ai所謂的AI自動化,絕大部分竟是依賴印度工程師團隊手動完成,被業界譏諷為 「全是人工,沒有智慧」 的「AI洗白」(AI washing) 典型案例。

雷上加雷!當假AI碰上假財報,破產就是泡沫終局

Builder.ai的崩塌不僅源於技術造假,其內部嚴重的財務問題與公司治理缺失更是加速其敗亡的關鍵。

根據《金融時報》報導,在內部調查發現「潛在虛假銷售」後,該公司被迫大幅下調收入預測。貸款方在發現Builder.ai將先前2.2億美元的收入估計下調至約5,500萬美元後,宣布5,000萬美元貸款違約;2023年的已報告銷售額也從1.8億美元下調至4,500萬美元。

新任執行長Manpreet Ratia在2024年3月接任時坦承,將2024年營收預測從1.4億美元腰斬至7,000萬美元,公司英美帳戶中的資金已近乎歸零。

Sachin Dev Duggal.jpeg
Sachin Dev Duggal為Builder.ai創辦人,他在公司的職稱一度為「巫師長暨共同創辦人」(Chief Wizard & Co-Founder)。)
圖/ X

而這份內部調查,更特別點名一些位於中東的經銷商,懷疑他們根本不是真心賣產品,而是串通好幫忙做業績,把數字填成數倍。

也由於公司長期虛報營收,對投資方和貸款方誇大財務狀況,甚至有高達三倍的營收誇大。因此,當主要債權方Viola Credit發現財報造假後,於2025年5月扣押公司帳戶內的3,700萬美元資金,觸發全面違約,導致公司僅剩500萬美元現金,無法維持營運。

此外,創辦人杜加爾本人亦深陷多項法律糾紛,包括捲入印度當局的洗錢調查(儘管他本人否認);而公司長期聘用與杜加爾有密切關聯的審計機構,也引發了對其財務透明度與審計獨立性的嚴重質疑。

AI泡沫警示!投資人與產業眼睛要擦亮

破產後,Builder.ai的全球團隊遭大規模裁撤,其大多數為新創及中小企業的客戶被迫緊急遷移應用程式。這暴露了當代依賴新興AI平台的高風險性。許多客戶手忙腳亂地重建或遷移他們的應用程序,凸顯了依賴新興參與者提供關鍵任務軟體基礎設施的風險。

公司員工在週二的全公司電話會議上被告知嚴重的財務困難。多位前員工在Reddit上爆料稱,公司給的薪資「太垃圾」,並且不是AI導向,而是營銷導向的公司。

Builder.ai的案例是「AI洗白」現象的縮影,許多公司將傳統技術服務包裝成先進AI以吸引投資。事實上,多數AI公司仍未實現盈利,產業正面臨運算成本飆升、技術瓶頸(如「AI幻覺」問題)及商業模式缺陷的嚴峻挑戰。

美國顧能諮詢公司 (Gartner) 預測,低程式碼/無程式碼市場規模將在2024年底達到260億美元(約新台幣8387.6億元),但Builder.ai的教訓顯示,若無法兌現「AI變革」的承諾,再華麗的敘事與高聳的估值終將如泡沫般破裂。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:WSJFT新浪香港

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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