Volvo裁員3000人!瑞典白領員工成重災區:為何「瑞典坦克」賣不動了?一次解析4大關鍵
Volvo裁員3000人!瑞典白領員工成重災區:為何「瑞典坦克」賣不動了?一次解析4大關鍵

重點一 :Volvo(富豪汽車) 因應市場挑戰,宣佈裁3000人,主要影響瑞典辦公室職位。

重點二 :此裁員為先前公佈之180億瑞典克朗成本削減計畫一環,旨在改善現金流與結構性降本。

重點三 :貿易戰風險與電動車市場變化,為富豪汽車面臨的挑戰。

瑞典汽車製造商 Volvo (富豪汽車) 近日宣佈,將裁減約3000個職位,此舉為其母公司中國吉利控股 (Geely Holding) 旗下該品牌先前於四月底公佈的一項高達180億瑞典克朗(約為新台幣565億元)的成本暨現金流動性行動計畫之一部分。

富豪汽車表示,此次裁員將主要衝擊其在瑞典的辦公室相關職位,約佔該公司全球辦公室總人力的15%。

富豪汽車時任總裁兼執行長 Håkan Samuelsson (霍坎·薩穆爾森) 在一份聲明中指出: 「今日宣佈的行動是艱難的決定,但這是我們打造一個更強大、更具韌性的富豪汽車的重要步驟。」

他補充道: 「汽車產業正處於一個充滿挑戰的時期。為了應對此一情勢,我們必須改善現金流的產生能力並結構性地降低成本。與此同時,我們將繼續確保為我們宏大的未來發展所需的人才。」

從瑞典白領開刀!裁員3000人成本達15億克朗

富豪汽車本次裁員計劃的規模與範圍呈現出明顯的結構性特徵,主要集中於管理和技術層面的白領職位。根據公司聲明, 此次裁員將影響約3,000名員工,其中包括約1,000個目前由顧問人員擔任的職位(多數在瑞典)、約1,200名瑞典正式員工,以及其餘分布在其他全球市場的員工。

執行長薩繆爾森表示,這波裁員範圍廣泛,涵蓋研發、傳播、人力資源等幾乎所有白領部門,新任財務長弗雷德里克·漢森(Fredrik Hansson)指出,雖然所有部門和據點都會受到波及,但裁員主要集中於瑞典哥特堡總部。

此次裁員將產生15億克朗(約新台幣47億元)的一次性重整成本,公司預計在今年秋季完成新組織架構的規劃與實施。

根據富豪汽車的獲利報告,該車廠今年第1季擁有4萬3,500名全職員工和3,000名派遣員工,因此此次裁員約占其總員工數的7%左右。

Q1營收年減60%!Volvo遭關稅及車市冷況夾擊

因素一:營收衰退達60%

富豪汽車此次大規模裁員的決策源於多個層面的挑戰。首先從營收表現來看, 富豪汽車2025年第一季的營業利潤為19億瑞典克朗,較去年同期的47億瑞典克朗暴減六成,EBIT(息稅前利潤率)也從去年的5%腰斬至2.3%。 這種大幅度的獲利衰退,顯示出公司在維持競爭力方面面臨的巨大壓力,也解釋了為何管理層決定採取如此大規模的成本削減措施。

儘管財務表現疲弱,Volvo在不同市場的銷量表現呈現分化趨勢。 全球零售銷量在第一季度下降6%,總計售出172,219輛汽車。 然而,在中國市場,Volvo展現出相對強勁的復甦態勢,2025年4月銷量達16,261輛,年增42.7%。

因素二:電動車市況不佳

其次,是電動汽車需求增長在2024年明顯降溫,根據市場研究機構 Rho Motion 的市場研究機構數據, 2024年上半年全球電動車銷售增長僅為20%2025年已回溫至50%),明顯低於市場預期,特別是在歐洲市場,僅1%的增幅引發了業界的廣泛關注。

因素三:美國關稅政策帶來的不確定性

再來,是貿易不確定性構成了另一個重大挑戰因素,特別是美國的關稅政策對富豪汽車造成直接衝擊。 由於富豪汽車的主要生產據點位於歐洲與中國,使其比其他歐洲車廠更容易受到美國潛在新關稅政策的衝擊。

例如,美國總統川普威脅將從6月1日起對歐盟進口產品徵收50%的關稅,儘管後來改變主意將談判日期延至7月9日,但這種政策不確定性仍對企業經營造成重大影響。富豪汽車執行長薩繆爾森直言,「如果加徵關稅,消費者可能需要承擔大部分相關成本。」

因素四:成本控制壓力

最後,成本控制壓力也是推動裁員決策的重要因素。富豪面臨高成本、電動汽車需求放緩和貿易不確定性等問題,迫使公司必須採取結構性的成本削減措施。薩繆爾森在4月重新回鍋擔任領導人時即公布了節省180億瑞典克朗的開支計畫,其中包括大幅裁減約40%白領員工,以應對公司營運壓力與產業變革。

不只Volvo!汽車業出現「代際裁員」潮

股價表現進一步凸顯了投資者對富豪汽車前景的擔憂。 截至5月26日,富豪汽車(VOLCAR-B.ST
)股價2025年已累計下跌24%,若觀察一年內股價波動更下跌達44%
,顯示市場對其經營狀況和未來發展前景缺乏信心。

富豪汽車的困境也反映在其電動化轉型策略的調整上。公司原本設定2030年實現100%電動化的目標,但在2024年9月宣布放棄此計畫,將繼續提供油電混合動力車型。 這項策略轉變的背後原因包括電動車價格始終壓不下來、充電設施普及程度不足,以及混合動力車型在市場上獲得更多消費者青睞等現實考量。

富豪汽車的裁員事件並非孤立現象,而是全球汽車產業面臨結構性變革的縮影。近年來,包括豐田、福特、通用汽車等多家主要車廠都相繼宣布裁員計劃,反映出整個產業在電動化轉型過程中面臨的共同挑戰。

管理顧問公司North Highland的全球交通主管麥卡錫(Chris McCarthy)將汽車業的裁員潮稱為「代際裁員」,指出傳統油車生產流程中的某些職位正被電動車產製所需要的新職位取代。

延伸閱讀:日產關廠潮來了!日本追濱、墨西哥、南非⋯4大廠傳將關閉:3年內將縮減7座廠
Volvo撤回100%電動化目標,能源策略為何大轉彎?從3大挑戰解讀「油電復甦」現象

資料來源:MoneyDJnorthhighlandCNBC

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓