自從2005年雷．庫茲威爾的《奇點臨近》（The Singularity Is Near）一書首次出版以來，其對於科技的指數式發展的未來展望催生了一場全球運動，啟發了數百萬追隨者、數百本相關書籍、賣座電影如《雲端情人》、《露西》、《人造意識》等等。
20年來，庫茲威爾對於科技進步的許多預測已經得到驗證，而這些概念，如AI、智慧型機器和生物科技，也已經為大眾所熟悉。
在《奇點已近》這本全新著作中，庫茲威爾對於人類邁向奇點（singularity）的進展提出了新看法，評估了他1999年提出的AI將在2029年前達到人類智慧水準的預言，並審視了科技的指數式發展—―在不久的將來，科技將使人類的智能擴大一百萬倍，並將永遠改變人類的生活。《奇點已近》是庫茲威爾研究人工智慧60年的巔峰之作，是他對這門科學的故事和即將到來的革命的最大貢獻。
2025年5月22日，經濟新潮出版社專訪庫茲威爾，分享他對人工智慧、生物技術與奈米科技未來發展的深刻見解，本文精選5道關鍵問答，一窺未來科技的無限潛力。
首先……什麼是奇點？
奇點在物理上，是指體積無限小、密度無限大、重力無限大的點，在這個點上，正常的物理定律無法適用。例如：黑洞的中心，或在宇宙大霹靂之前的初始奇點。
在數學裡，奇點是指函數中未定義的點，例如除以0的時候。庫茲威爾曾經預測，2029年將出現能夠通過圖靈測試的機器。
2030年代，利用奈米科技，大腦新皮質的上端部分可以連結到雲端，AI成為人類的延伸部分。
2045年，奇點來臨，人類和智慧型機器無法區分，AI比人類更聰明、更有能力，人類的命運將發生巨大改變。
Q1〉
《奇點已近》提到，基於科技的指數式發展，AI（計算能力）與生物科技、奈米科技的同時進步，在2030年代，人類可以將大腦的皮質層上端與雲端的AI相連，而擴大人類的智能數百萬倍。 令人好奇的是，大腦連上雲端，是什麼感覺呢？就像我們搜尋維基百科的頁面，是一個外在的文本，需要去看、去閱讀、去理解；連上雲端之後的情況是什麼？真的能完全內化嗎？能瞬間智能爆炸性的提升嗎？
庫茲威爾： 目前已有像Neuralink（美國神經科技和腦機接口公司） 與 Synchron （腦機介面新創公司）這類的腦機介面。Neuralink 已經植入三位癱瘓患者，讓他們能用大腦控制電腦；Synchron 則開發出一款小巧且柔軟的裝置，能像放支架一樣微創植入。隨著運算力指數級成長，這些技術會愈來愈先進、成本下降，不需要手術就能安裝，並普及到每個人。
到了2030年代晚期，奈米機器人（大小如紅血球般的電子裝置）將透過毛細管非侵入性地進入大腦，無線連接大腦頂層與雲端中額外的數位神經元，就像你手機現在連上雲端一樣。
今天，如果你想查東西，要用裝置打字或語音查詢，但有了大腦連線雲端後，將完全無縫。想像你的大腦內有大型語言模型的能力，有疑問時，答案會直接在腦中浮現，就像對話中有人糾正你一樣，甚至不需要問出口，感覺答案就像是你自己的一部分，是你智慧的延伸。
雲端中的龐大資訊──基本上是所有的人類知識甚至更多──會隨時取用，不用任何輸入輸出介面。當大腦需要某個資訊時，會以極快的速度從雲端擷取，讓你感覺它早已存在於自己心中。我們的思考將成為生物與非生物過程的混合體。
我們的智慧將也不再受限於頭骨的大小，將會百萬倍地擴展，而非單純的以門薩（Mensa）智商競賽方式提升。AI會增強我們的熱情、技能與同理心，使我們變得更聰明、更具音樂感、更幽默、更有創造力。這種深刻且迅速的變革，就是我們稱為「奇點」的現象，我預測會在2045年前後發生。
Q2〉
AI對於人們就業的影響相當明顯，現在以及20年後，有哪些會被AI取代的工作，以及不會被取代的工作？有什麼特質？
庫茲威爾： AI將改變未來的工作型態與經濟，並會取代部分工作類別，例如程式編碼。低階和中階技術工作已受到大量衝擊，而這趨勢在未來十年還會加速。
研究估計，美國約有一半的職業在2030年代初可轉成自動化，且已開發經濟體中63%的工作時間是可用現有技術自動完成的。早期易受影響的職業有報稅人員、保險核保師、電話行銷人員、工廠工人、客服、銀行業務及車輛駕駛員。隨著大型語言模型出現，客服、資料輸入處理、程式編碼更容易被自動化。
需要密切、靈活且具個人互動的工作，AI較難全面取代。例如，保母的撫觸、聲音和氣味能安撫哭泣嬰兒，社工的人性視角與同理心對受助者能提供全方位支持。這類依賴人類共享經驗的工作將持續存在。
然而，只關注工作被取代會忽略了一個關鍵：AI雖會取代許多現有工作，但同時會開啟具創造性的新興賺錢方式。
工作型態一直在變化，比如19世紀初美國80%勞動力是農業，現在剩下不到2%。舊工作消失了，但整體工作數量比以往更多。未來工作更不會和現在一樣，15、20年前誰會想得到當社群媒體網紅會是職業？
隨著AI掌握更多人類技能，我們對特定孤立技能的價值將轉向創業力、創造力和適應力。未來想要取得成功，人們需要探索興趣並從中找到熱情。
Q3〉
在AI快速發展而造成人們失業的過渡期，你建議最終會推行「全民基本收入」（UBI; Universal Basic Income），但無疑會對目前主流的資本主義體制帶來重大的改變，你也認為AI發展會衝擊到人類的政治經濟制度嗎？
庫茲威爾： AI正滲透各行各業，不久將改變我們在醫療、製造、能源等實體世界中重視的一切。產品的真正價值將來自其包含的資訊，也就是本質上，所有投入其中的創新，從創意構想到控制製造過程的程式碼。想想音樂產業從實體唱片轉為數位音樂檔案，複製成本幾乎為零，價值就在於資料本身。這也會在所有製造業上發生。
不久後，所有產品和服務的價值將100%由軟體及相關資訊構成。資訊科技的通縮率，包括硬體與軟體，將約每年50%對經濟構成強大通縮力。這表示隨著 AI 滲透到各行各業，萬物的成本都將下降。
許多經濟學家忽略了產品的真實價值，認為今日價值100美元的電子產品與十年前等值，儘管其效能已提升了千倍。你現在能用半價買到2年前性能翻倍的智慧手機，但經濟學沒計入這額外價值。未來，我們將看到這種成本下降不限於手機，也包括服裝、住宅、食物和能源。
因此，滿足基本生活需求的成本會大幅降低。到了2030年代初，供應家庭基本需求會相對容易。大約十年內，以今日標準看來相當奢華的生活水準，將變得相當低廉。
這聽起來像烏托邦，但我們已經做過類似的事。想像我們的狩獵採集祖先走進超市，他們會不敢相信自己的眼睛！
這也表示，未來我們不必圍繞工作來安排生活，不必花費所有的時間工作來維持基本需求。我們將能夠為了學習而學習，培養興趣和熱情，為自己成長和享受。
我認為2030年代會開始推行UBI，以緩解工作被取代所帶來的就業衝擊。初期的UBI可能還不夠充分，但隨時間推移將逐漸完善。UBI會成為一種安全網與彈性空間，協助改善勞動條件、縮小不平等差距，甚至終結極端貧窮。
Q4〉
你提到，當AI、奈米機器人、生物科技的發展更成熟，在醫療方面可以延長人類壽命超過120歲的限制。但有錢人或熟悉資訊科技的人往往能先取得服務，也會形成貧富差距、擴大幸福感的落差。貧富差距的問題似乎仍是AI發展不可避免之惡？
庫茲威爾： AI不僅是消除經濟平權的有效工具，也消除資訊的不平等。新科技剛問世時通常最昂果且效果有限，但隨著技術進步、成本下降，等到科技普及至大眾時，它才真正實用且運作良好。以手機為例，早期笨重且只能打電話，而現在幾乎全球人手一機。在2024年，盧安達的居民只需花 16.50 美元就能買到一支智慧型手機，並能使用智慧程度超越美國總統幾個月前所能接觸的 AI。
AI在健康醫療領域帶來的近代變革尤為深遠。我們已有足夠的電腦算力，讓AI執行生物模擬，尋找治療方案的速度比過去快上1千倍。
舉例來說，蛋白質是生命的基本建構，其獨特形狀決定了所有藥物的成敗。過去50年來，科學家一直嘗試弄清單一維度的胺基酸序列，如何摺疊成複雜的三維蛋白質結構，被稱為「蛋白質摺疊問題」。然而，只有少數研究人員嘗試過這項挑戰，且成功率不高，大約只能有20%左右。
到了2022年，DeepMind的AlphaFold 2 AI模型找出2億種蛋白質形狀，不只人類的，還包括自然界所有生命。他們公開發布了這些資料，為科學家提供重新編程生物體以對抗疾病所需的關鍵資訊，更在去年榮獲諾貝爾獎。
我們現在已經擁有首個由AI全程設計，並通過二期A臨床試驗的藥物，由Insilico公司開發，該生物科技公司在位於波士頓與香港，利用AI設計出特發性肺纖維化（一種罕見的肺部疤痕疾病）的藥物，Insilico的AI模型模擬大量分子運作，找到可阻斷疤痕形成分子的分子抑制劑。
這類的突破將帶領我們在2032年前後達到「長壽逃逸速度（Longevity Escape Velocity），屆時我們每年新增的預期壽命將超過流逝的時間。現在來說，你活過一年，就消耗了一年的壽命預期；但如果你積極持續健康飲食，依靠科學進展，每年可延長4個月壽命，相當於一年只失去8個月的預期壽命。
然而，隨著 AI 的指數級快速進展，約 2032 年時，當你活過一年時，因為科學進步帶來的壽命延長，你將同時獲得相當於一整年的額外壽命。而在那之後，每活一年，你獲得的壽命將超過所消耗的時間，從健康的角度來看，如同逆轉時間一般。
這不保證永生，你可能是一個健康的20歲年輕人，還有數十年的生命，但明天卻可能因意外而喪生。不過，這代表我們的壽命延長速度，將能跟上我們的時間流逝，最終解決老化問題。而 AI 也正在處理意外問題。自駕車將大幅減少由人為操作造成的車禍，這些車禍目前每年導致數以千計的死亡。
Q5〉
關於AI對齊（AI alignment），如果AI接受到的指令有所衝突，或是AI常被賦予自我增進、自我改善的能力，我們如何確保AI不會暴走，傷害人類的利益或生命？
庫茲威爾： AI帶來的威脅是真實存在的，必須嚴肅以待，但我仍抱持謹慎樂觀的態度。許多人將AI視為人類之外的威脅，要與之競爭求生存的對守，但我不這樣看。AI並非來自火星的外星入侵，而是我們自身演化的延伸，會反映我們的價值觀。我們建造AI作為延伸大腦的工具，就像我們曾經打造工具來建造房屋、道路與橋樑一樣。這正是人類的本質——永遠想突破自身的限制。從最早的古人類用棍子摘取高處的樹枝，到現代科學家運用 AI 尋找疾病療法。突破生物限制是人類的天性。
AI將如同我們的孩子，反映我們到底是誰。身為家長，我們努力成為榜樣，培養孩子價值觀，使他們能做出正確選擇成為好公民。AI亦是如此。
未來我們將與AI融合，生物與科技的界線將變得模糊，最終難以分辨。AI的利益將與人類一致，因為我們將成為一體。
我們現在能做很多事，讓 AI 發展朝對的方向前進。當程式設計者的意圖與給予 AI 的指令不一致，或 AI 發展出達成目標，卻導致意外、有害行為的方法時，就會出現「目標錯配」（Misalignments）問題。
我們已有一些方法可以減少這類風險，例如「模仿泛化」（Imitative Generalization），即訓練 AI 模擬人類的推理與推斷過程，以增強其可靠性。我們也讓多個 AI 相互競爭並批評彼此的推理，藉此發現複雜 AI 系統中的潛在缺陷；同時運用較弱的 AI 協助打造更強大、更一致的 AI 系統（即迭代放大，iterative amplification）。
最終，那些帶來威脅的 AI 能力，也能用來防範這些威脅。隨著 AI 威脅增加，我們抵禦的能力也將同步提升。
我們必須保護並改進人類的治理與社會制度，持續推進我們的倫理理想，這些理想在近幾個世紀與幾十年間大幅降低了暴力事件。
好消息是，歷史站在我們這邊。我的成長過程中，大多數人認為核戰幾乎不可避免。但我們的物種展現出克制使用這些可怕武器的智慧，這正是我們有能力、負責任地使用新興生物科技、奈米科技與超智慧 AI 的典範。我們並非注定無法控制這些風險。
本文資料授權自 《奇點已近：當人類與AI融合一體》，Ray Kurzweil著，經濟新潮社出版
責任編輯：蘇柔瑋
