影片|全台首輛Level 3自駕電動巴士亮相!靠AI防鬼切、疲勞駕駛:乘客不會跌倒的公車要來了?
影片|全台首輛Level 3自駕電動巴士亮相!靠AI防鬼切、疲勞駕駛:乘客不會跌倒的公車要來了?

能夠想像一輛沒人握住方向盤的電動巴士,不只可以自動駕駛,還能靈活閃避障礙、偵測駕駛疲勞,甚至自動安全停靠嗎?這些技術不再是科幻情節,而是在車輛研究測試中心(ARTC)最新實測的Level 3自駕電動巴士上正得以實現。

《數位時代》於5月27日前進位在彰濱工業區的車輛研究測試中心(ARTC),參與「2025車輛中心研測之旅」,除了有首度亮相全球第一輛Level 3自駕電動巴士外,還展示具備駕駛行為分析能力的智慧座艙系統與電子後視鏡分析系統。

「隨著車輛電子及AI技術的蓬勃發展,智慧車輛的功能持續升級,車子將從單純的移動工具,轉型為高度智慧化的載具。」

車輛研究測試中心董事長王正健表示,過去大眾對於ARTC印象多聚焦在車輛的碰種檢驗與測試,現在開始針對智慧車輛與產業鏈提供新型態的驗證,同時,也觸及「自動駕駛技術」的研發。

結合車內外感知系統、符合國際標準的全球第一輛Level 3自駕電巴

本次參訪最大亮點之一,就是全球首輛Level 3自駕電動巴士的首次公開展示。

這輛具備聯合國UN R157標準、Level 3自動駕駛能力的電動巴士,結合AI、自動駕駛與資通訊的整合,由車輛研究測試中心攜手成運汽車、義隆電子、奇美車電、友通資訊、智易科技等國內指標車電與ICT業者共同研製。

電動巴士採用本土成運電動巴士的底盤,而核心自駕技術由ARTC自主研發,透過影像辨識與雷達感知技術,加上決策控制軟體、感知融合、駕駛接管判斷與風險應變等功能,讓巴士具備車道維持、障礙物自主閃避與駕駛監控等技術。

車輛研究測試中心副總廖學隆進一步說明,根據美國汽車工程師協會(SAE)將自動駕駛區分成0到5級,而Level 2與Level 3的自駕技術,最大差異在於駕駛「主導權」的轉移。

在Level 2階段,駕駛人仍須隨時掌控方向盤與視線,車輛只要負責輔助行駛; 但到了Level 3,系統可以在特定條件下主導駕駛,駕駛可以將視線短暫轉移,當系統偵測到複雜的情境時,才需要駕駛再重新介入。

Level 3自駕電動巴.jpg
在Level 3的規範中,車上駕駛只需要持續注視道路情況,可以鬆開雙手。
圖/ 攝影/郭采樺

面對公車駕駛人力日益短缺的現實,這台巴士Level 3的設計試圖緩解駕駛負擔以及降低駕駛因故造成的意外風險,因此,在ARTC測試場域中,現場模擬多種自動駕駛情境,包括車道維持、前方車輛突入與駕駛失能的緊急應對等。

「車道維持系統」是這套自駕系統的基本功能,讓車輛自動維持在原有車道中平穩行駛。然而,若駕駛撥動方向燈,系統會立即判定駕駛意圖進行變道,並進入「預備變道」的狀態。此時,自駕系統會啟動周邊感測器,確認欲切換的車道是否有其他車輛阻擋。

Level 3自駕電動巴士jpg
模擬上路前方忽然有其它車輛插入車道的情境,自駕系統會減速並配合前方車輛車速行駛。
圖/ 攝影/郭采樺

值得一提的是,為了符合相關法規與安全標準,只要感測到相鄰車道仍有來車或障礙物,系統將主動取消變道動作,直到確認車道淨空,才會安全完成變換。這項設計反映對行車安全與法規遵循的高度重視,也讓自駕技術更貼近實際上路環境的運作邏輯。

不過,目前這輛自駕電動巴士仍處於測試階段,未來將依交通部規劃推動「自駕沙盒實驗」,率先導入設有公車專用道的直轄市特定路線。完成測試後,只要推動國內法規修訂,未來有機會展開Level 3自駕巴士的上路應用。

張右龍也指出,Level 3自駕技術未來不會只應用於巴士,同時也能下放至一般乘用車,擴大自駕技術的使用範圍。

智慧座艙與AI聯手:人機共駕技術提升安全層級

自動駕駛不只是希望車子能自己開,還要懂得與人共同合作。這次展示中,車輛中心也推出「智慧座艙監控系統」,透過AI深度學習與異質感測系統,對駕駛人狀態的即時判斷與動態應對。

在AI智慧座艙領域,車輛中心運用「AI深度學習影像辨識技術」與「異質感測融合生物雷達系統」,開發具備
在AI智慧座艙領域,車輛中心運用「AI深度學習影像辨識技術」與「異質感測融合生物雷達系統」,開發具備駕駛者監控、兒童遺留偵測及乘客跌倒辨識等多元功能。
圖/ ARTC提供

智慧座艙系統可以即時偵測駕駛眼睛視線、頭部角度與身體姿態,進一步分析是否出現疲勞、分心或身體不適等狀況。

當系統判定駕駛無法應對突發狀況時,會立即發出警報,甚至主動將車輛減速、靠邊停車,並同步通報後台,確保駕駛與乘客安全。 即使駕駛戴著太陽眼鏡,透過紅外線感測仍然可以辨識駕駛狀況,凸顯系統的高度彈性。

IMG_0282.jpg
模擬駕駛昏睡狀況,右上角的藍框顯示偵測到駕駛閉眼。
圖/ 攝影/郭采樺

此外,針對公車上常見的兒童遺留與乘客跌倒等安全隱患,AI座艙也整合相應偵測技術。當乘客跌倒或兒童被遺留在車內,系統可立即發出警示,預防意外的發生。

未來,智慧座艙將不限於安全功能。車輛研究測試中心副理鄭光清表示,未來發展方向還包括沈浸式娛樂體驗、AR(擴增實境)資訊顯示、車聯網協作等功能,讓駕駛與乘客皆能享受智慧化移動體驗,加上結合雲端與模擬技術,讓開發過程更有效率,又可以節省大量實地測試成本。

目前全球各國對於Level 3自動駕駛的上路仍持保守態度,尚未全面開放。但ARTC預估,隨著各地法規逐步鬆綁,最快三年內,有希望正式允許Level 3的車輛在特定環境上路。

為了讓台灣產業能提前卡位,ARTC強調,必須提早提供符合法規要求的測試場域與驗證機制,協助國內車電與ICT業者搶先完成技術認證,迎接未來智慧交通的關鍵時刻。

延伸閱讀:誠品4年來首度轉盈!電商3年內回本有望:北中南5大店已到齊,下一步拚「數據掘金」

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓