聯發科10年磨一劍!從光碟機起家到搶下Google、輝達訂單,背後SerDes技術是什麼?
聯發科10年磨一劍!從光碟機起家到搶下Google、輝達訂單,背後SerDes技術是什麼?

從光碟機產品出發,聯發科花了10年時間摸索,靠著高速傳輸技術SerDes打進谷歌、輝達供應鏈,搶攻ASIC市場。

在剛結束的台北國際電腦展(COMPUTEX)上,聯發科副董事長兼執行長蔡力行大談公司從邊緣到雲端的AI創新,「聯發科在過去2、3年,非常努力地投入雲端ASIC(客製化晶片)業務……,我們有實績,也可以做到。」這讓人見識到,以往只在手機、平板、電視晶片上占有一席之地的聯發科,已經有了新布局,而且,是在雲端。

論實績,聯發科ASIC部門除包攬思科、Juniper等網通業者的生意,最近更是從網通晶片霸主博通手中,搶下搜尋引擎龍頭谷歌旗下AI晶片TPU v7訂單,也與輝達在個人用超級電腦晶片GB10進行合作。幾大案件加持下,公司預計ASIC業務在明年將貢獻營收10億美元(約300億新台幣),成為法人最關注的新成長引擎。

IP技術強 追平博通、思科

但若論這些訂單背後的打底工程,則絕對不僅僅是「2、3年」的工夫而已。事實上,支撐眼前實績的關鍵,是聯發科歷時10年打造的「224G SerDes」高速傳輸技術。

簡言之,SerDes是讓晶片、晶粒(Die)連結的高速傳輸重要技術,聯發科這回在COMPUTEX上展出的「224G SerDes」,也是它近來能奪下美系CSP(雲端服務供應商)訂單的關鍵。

一名聯發科前員工指出,SerDes雖然採用先進製程,不過卻是用類比訊號設計,「在高速下跑類比訊號,抗干擾難度很高。」除了聯發科外,目前市面上能夠商業化對外授權224G SerDes的IC設計業者,僅有博通、Marvell。因此,該名員工驕傲地表示,「雖然我們在『用量』上沒做到全球領先,但在IP(矽智財)技術上,其實早就追平龍頭博通,以及從不對外授權的思科。」

令人意外的是,聯發科在這項技術上的累積,竟然來自公司最早的「起家厝」——光碟機控制晶片部門。多位聯發科資深前員工不約而同地指出,光碟機事業部,是聯發科董事長蔡明介創辦公司後成立的第一支、素有「聯發科第一師」稱號的研發團隊。

隨著光碟機市場式微,這批人先後投入觸控晶片及SSD控制器晶片的設計,最後,決定往博通寡占的資料中心用乙太網路交換器晶片,展開進攻。2015年,成立新公司擎發通訊,在美國矽谷成立據點,從華為、思科及博通等網通大廠挖角人才,由美、台兩地同步進行研發;其中,美國負責設計交換器晶片架構,台灣則研發SerDes。

唯一懂資料中心 外商想收購

擎發初試啼聲,就開發出28奈米、採用InFo先進封裝的交換器晶片,對標博通的旗艦級產品,後續更計畫推出採用112G SerDes技術的7奈米製程晶片。擎發前高層透露,包括美國雲端業者亞馬遜、中國搜尋引擎龍頭百度,當時都在測試擎發的晶片。

但因為資料中心產業驗證時間長,且2018年聯發科手機晶片事業正處於艱難時刻,讓仍在燒錢的新事業發展受到限制。業界人士透露,Marvell、思科當時都曾主動洽談,想要收購擎發。

但也因為多家外商的接觸,讓聯發科驚覺擎發技術的重要性,最後決定在2019年把它合併回母公司。一名擎發前員工回憶,「當時Rick(蔡力行)想要攻北美CSP市場,發現整個集團懂資料中心的只有我們,眼見交換器產品還需要再燒個幾年,所以就建議我們乾脆轉型做ASIC。」

此後,聯發科不再發展自有交換器晶片,改與思科等業者合作,為其開發ASIC晶片。轉型後,團隊雖歷經人事震盪、部分人才被輝達挖角,但SerDes技術開發未曾間斷。

近年AI熱潮暴起,讓這組源於「第一師」的事業部再度獲得重視,近3年,聯發科加大資源投入擴編ASIC團隊,同時加派人力在美國就近服務客戶,並延攬多位英特爾前高層,將部門改組為資料中心解決方案事業部,展現衝刺新事業的決心。

一名聯發科ASIC業務指出,「我們不只是賣IP,而是能幫你從IC設計、先進製程、先進封裝到供應鏈管理,全都搞定。」這也是聯發科與博通、Marvell不同之處。雖然上述兩家同業深耕網通產品多年,但量產規模較小,而聯發科來自消費性電子產品市場,具備先進製程的大量晶片下線(tape out,交付製造)經驗,更能搞定量產「眉角」。

在此同時,為了強化與博通、Marvell之間的競爭力,聯發科雖不做交換器晶片,但也利用SerDes技術,開發周邊DSP(數位訊號處理器)晶片。

不過,後續仍有挑戰必須克服。一名網通晶片業者觀察,聯發科現在ASIC的成果,大部分都是聚焦輸出入核心(I/O Die)設計,在AI晶片最重要的運算核心上,尚未有太多實績。

但無論如何,經過10年深耕下來的技術升級,聯發科終究敲開雲端市場的大門。手握關鍵門票的它,未來能否把握機會,在ASIC事業有更多突破,預料也會是產業界與資本市場高度關注的熱門話題。

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本文授權轉載自:今周刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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