聯發科10年磨一劍!從光碟機起家到搶下Google、輝達訂單,背後SerDes技術是什麼?
聯發科10年磨一劍!從光碟機起家到搶下Google、輝達訂單,背後SerDes技術是什麼?

從光碟機產品出發,聯發科花了10年時間摸索,靠著高速傳輸技術SerDes打進谷歌、輝達供應鏈,搶攻ASIC市場。

在剛結束的台北國際電腦展(COMPUTEX)上,聯發科副董事長兼執行長蔡力行大談公司從邊緣到雲端的AI創新,「聯發科在過去2、3年,非常努力地投入雲端ASIC(客製化晶片)業務……,我們有實績,也可以做到。」這讓人見識到,以往只在手機、平板、電視晶片上占有一席之地的聯發科,已經有了新布局,而且,是在雲端。

論實績,聯發科ASIC部門除包攬思科、Juniper等網通業者的生意,最近更是從網通晶片霸主博通手中,搶下搜尋引擎龍頭谷歌旗下AI晶片TPU v7訂單,也與輝達在個人用超級電腦晶片GB10進行合作。幾大案件加持下,公司預計ASIC業務在明年將貢獻營收10億美元(約300億新台幣),成為法人最關注的新成長引擎。

IP技術強 追平博通、思科

但若論這些訂單背後的打底工程,則絕對不僅僅是「2、3年」的工夫而已。事實上,支撐眼前實績的關鍵,是聯發科歷時10年打造的「224G SerDes」高速傳輸技術。

簡言之,SerDes是讓晶片、晶粒(Die)連結的高速傳輸重要技術,聯發科這回在COMPUTEX上展出的「224G SerDes」,也是它近來能奪下美系CSP(雲端服務供應商)訂單的關鍵。

一名聯發科前員工指出,SerDes雖然採用先進製程,不過卻是用類比訊號設計,「在高速下跑類比訊號,抗干擾難度很高。」除了聯發科外,目前市面上能夠商業化對外授權224G SerDes的IC設計業者,僅有博通、Marvell。因此,該名員工驕傲地表示,「雖然我們在『用量』上沒做到全球領先,但在IP(矽智財)技術上,其實早就追平龍頭博通,以及從不對外授權的思科。」

令人意外的是,聯發科在這項技術上的累積,竟然來自公司最早的「起家厝」——光碟機控制晶片部門。多位聯發科資深前員工不約而同地指出,光碟機事業部,是聯發科董事長蔡明介創辦公司後成立的第一支、素有「聯發科第一師」稱號的研發團隊。

隨著光碟機市場式微,這批人先後投入觸控晶片及SSD控制器晶片的設計,最後,決定往博通寡占的資料中心用乙太網路交換器晶片,展開進攻。2015年,成立新公司擎發通訊,在美國矽谷成立據點,從華為、思科及博通等網通大廠挖角人才,由美、台兩地同步進行研發;其中,美國負責設計交換器晶片架構,台灣則研發SerDes。

唯一懂資料中心 外商想收購

擎發初試啼聲,就開發出28奈米、採用InFo先進封裝的交換器晶片,對標博通的旗艦級產品,後續更計畫推出採用112G SerDes技術的7奈米製程晶片。擎發前高層透露,包括美國雲端業者亞馬遜、中國搜尋引擎龍頭百度,當時都在測試擎發的晶片。

但因為資料中心產業驗證時間長,且2018年聯發科手機晶片事業正處於艱難時刻,讓仍在燒錢的新事業發展受到限制。業界人士透露,Marvell、思科當時都曾主動洽談,想要收購擎發。

但也因為多家外商的接觸,讓聯發科驚覺擎發技術的重要性,最後決定在2019年把它合併回母公司。一名擎發前員工回憶,「當時Rick(蔡力行)想要攻北美CSP市場,發現整個集團懂資料中心的只有我們,眼見交換器產品還需要再燒個幾年,所以就建議我們乾脆轉型做ASIC。」

此後,聯發科不再發展自有交換器晶片,改與思科等業者合作,為其開發ASIC晶片。轉型後,團隊雖歷經人事震盪、部分人才被輝達挖角,但SerDes技術開發未曾間斷。

近年AI熱潮暴起,讓這組源於「第一師」的事業部再度獲得重視,近3年,聯發科加大資源投入擴編ASIC團隊,同時加派人力在美國就近服務客戶,並延攬多位英特爾前高層,將部門改組為資料中心解決方案事業部,展現衝刺新事業的決心。

一名聯發科ASIC業務指出,「我們不只是賣IP,而是能幫你從IC設計、先進製程、先進封裝到供應鏈管理,全都搞定。」這也是聯發科與博通、Marvell不同之處。雖然上述兩家同業深耕網通產品多年,但量產規模較小,而聯發科來自消費性電子產品市場,具備先進製程的大量晶片下線(tape out,交付製造)經驗,更能搞定量產「眉角」。

在此同時,為了強化與博通、Marvell之間的競爭力,聯發科雖不做交換器晶片,但也利用SerDes技術,開發周邊DSP(數位訊號處理器)晶片。

不過,後續仍有挑戰必須克服。一名網通晶片業者觀察,聯發科現在ASIC的成果,大部分都是聚焦輸出入核心(I/O Die)設計,在AI晶片最重要的運算核心上,尚未有太多實績。

但無論如何,經過10年深耕下來的技術升級,聯發科終究敲開雲端市場的大門。手握關鍵門票的它,未來能否把握機會,在ASIC事業有更多突破,預料也會是產業界與資本市場高度關注的熱門話題。

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本文授權轉載自:今周刊

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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