2025年普遍被視為AI落地企業應用的元年，但是對第一線工作者來說恐怕沒有那麼輕巧。
《數位時代》於5月7日舉辦《AI IN ACTION：AI 2025》直播論壇，會後針對導入AI的流程和困難點，向數千名與會者進行問卷調查， 發現有53.3％的參與者認為「缺乏具體可行的AI落地應用方向」，其次有39.5％的人認為「難以判斷投入資源的報酬率」。
其它包含跨部門協力、缺乏品質好的資料、與現有系統整合困難等，都是常見的AI落地困難。此外，高階經理人還特別重視投資報酬率（ROI），中階主管則在部門共識和人才缺口兩方面遭遇難關。
科技人看自動化、行銷人在意對話式行銷，AI代理最熱門！
整體而言，大家最想了解AI產業洞察與世界趨勢、AI工具與技術的實作應用，以及企業的AI投資策略與決策邏輯，也就是說，參與者同時重視AI的「大趨勢」與「工具操作力」，大家不只想知道「能做什麼」，更關心「怎麼做得好、如何導入部門」。
進一步深入AI的細項，AI代理（AI Agent）則是壓倒性的關注焦點，有超過8成的問卷參與者希望了解AI自動化與代理人如何設計、部署，並且想聽到實際應用案例分享。其次，也有超過7成的人對自然語言處理（NLP）與聊天機器人技術感興趣，特別是針對客服、內容生成、搜尋與內部知識管理等應用領域。
不同職位也為影響對議題的關注面向，決策者和高階主管最重視AI投資、導入策略與產業趨勢，中階主管和基層專業人員更側重實作技術、部門應用，以及如何優化工作流程。
有趣的是，問卷結果反映出不同產業的應用需求，舉例來說，科技業關注「自動化效率與預測模型」、行銷重視「對話式行銷與內容個人化」、政府與顧問領域想了解「知識管理與流程創新」，而對於AI規範與資料敏感度較高的金融、醫療和ESG產業，則更常提及「法規與倫理」。
老闆在乎ROI、員工在乎KPI，掌握AI法則：提升數據力＋管理者先行
即使企業對AI躍躍欲試，實際應用在不同層級組織上還是處處碰壁，高階決策者經常提及AI
的落地方向和投資報酬率不清晰，難以控管成本；中階主管則認為資料品質差、跨部門推行困難，也找不到適合的人才；而執行的工作者或幕僚人員則苦於缺乏工具和因應AI的工作流程、績效管理。
台灣資訊服務產業龍頭精誠集團在年初的 Solution Day活動上，就點出客戶導入AI的重重阻礙，數據服務首席顧問于正之表示，從算力投資、組建人才與團隊開始都要仔細衡量，包含要不要內部自建語言模型，「大部分台灣的企業沒辦法去負擔這樣子的時效性以及成本。」
于正之也指出，企業普遍遭遇的最大難關在於數據能力，特別是數據的靈活調用度，「多樣性不夠、訓練的量不夠，數據被禁錮在應用程式或核心主機裡面，拿不出來。」
對此，Google前台灣董事總經理簡立峰簡立峰表示，若是單純想借力新科技為生產流程加值，小型企業可以直接尋找外部AI工具，用在企業生存命脈的關鍵處，「員工少的公司最需要AI，效果最明顯、動機最強，通用工具可以解決很多問題。」
簡立峰也指出每家公司都要成為「數據公司」，未來企業對內、外部數據整合和調用的能力，將左右AI能發揮的效用，「 對大部分企業來說，不是AI的問題，是資料科學的問題，用AI也會產生新的資料，如何再回饋到AI系統裡？」
另一方面，考量投資報酬率，波士頓顧問公司（BCG）董事總經理徐瑞廷認為有個初步的預期效益是好事，但是減少人力資源不應該是優先考量。過程中可以不斷透過單項任務驗證成效，舉例來說，透過AI讓客服電話解決問題的時間減少1分鐘，也是一項指標。
簡立峰則認為「管理者先行」能起到引領作用，他觀察不少上市公司的老闆會展示自己如何向ChatGPT討教，甚至要求員工提案之前先問過AI，調整出更好的版本，員工也會希望公司提供近用AI的機會， 「大家的想像是得先找到人才，但執行者自己成為使用者是最重要的。」
無論如何，橫跨百工百業、從組織上層至下層，AI的派對盛況空前，但怎麼使用得精采？還有待企業繼續下功夫摸索。
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責任編輯：李先泰
