中國掀「零公里二手車」亂象!過剩庫存低價賤賣、銷量造假…3大關鍵揭露灰色產業鏈
中國掀「零公里二手車」亂象!過剩庫存低價賤賣、銷量造假…3大關鍵揭露灰色產業鏈

重點1: 「零公里二手車」指的是剛上牌、幾乎未行駛的新車,登記掛牌後轉為二手車販賣。這類車輛在中國國內市場佔比逐年升高,並成為出口主力。
重點2: 零公里二手車之所以大量湧現市場,原因包括中國汽車業產能過剩與庫存壓力、虛報銷量造假數據,以及補貼政策濫用。
重點3: 大量零公里二手車出口,衝擊中國車商在海外的官方銷售與品牌價格體系,並引發售後服務真空、品牌信任危機等問題。

近年中國汽車市場興起「零公里二手車」熱潮,即未上路行駛、里程數接近零的新車,在登記掛牌後以「二手車」形式流入交易市場,成為市場套利的焦點。

根據中國汽車流通協會數據顯示,2024年中國出口二手車量高達43.6萬輛,其中高達8成為此類車,然而背後的灰色產業鏈,引發中國車廠與官方品牌體系的劇烈反彈。

昨天新車今天變「二手」!為何出現亂象?

「上完牌就算註冊,但實際幾乎沒開過。」中國長城汽車董事長魏建軍日前在公開訪談中直言,零公里二手車現象愈來愈泛濫,懂車帝、瓜子二手車、閒魚等將近4000家汽車電商平台和二手交易網站都在販賣,在直播平台上甚至出現主播喊賣「昨天上牌今天賣!全國都可以送到!」的推銷說法,造成品牌與車型混雜,市場極為混亂。

綜合新聞報導,零公里二手車之所以大量湧現市場,原因有三,包括中國汽車業產能過剩與庫存壓力、虛報銷量造假數據,以及補貼政策濫用。

一、產能過剩與庫存壓力

首先,汽車主機廠為衝刺業績,將過量庫存壓給經銷商,後者則為盡快回收資金、緩解庫存壓力,將滯銷新車掛牌註冊為二手車,並透過直播平台或跨境管道低價拋售。

二、虛報銷量造假數據

零公里二手車的操作模式,讓許多中國車商能夠將未真正售出的車輛計入銷售數據中,形同將庫存車變現為業績,迅速拉抬排名與市場聲量。有些車商還會找海外企業充當第三方角色,使「銷量」更具真實性。

三、補貼政策濫用

近2年來,中國政府祭出以舊換新、報廢補貼政策提振汽車買氣,部分二手車商利用政策漏洞,如先低價向經銷商購買新車,再以報廢車輛換購方式領取政府補助,最後加價轉售給一般消費者從中牟利。

零公里二手車也造成官方品牌難以控管國際市場的產品定價與節奏。德國福斯汽車過去曾控告中國境外經銷商,因後者平行輸入的ID系列車型價格壓低了其當地產品價值,打亂官方市場佈局。

零公里二手車海外搶買?

此外,零公里二手車並非以中國國內銷售,財經汽車指出,這類車輛主要大量出口國外,原因之一是旺盛的海外消費需求,隨著中國電動車技術進步,吸引海外消費者躍躍欲試,紛紛搶在車廠鋪貨前,透過汽車經銷商先行購買,也因此催生二手新車賣向海外的灰色供應鏈。

另一方面,自俄烏戰爭爆發後,歐美車廠退出俄國,市場供給斷裂,造成俄國消費者難以購買歐美品牌汽車,轉而刺激對中國車的需求,甚至願意先入手「半成品」再回廠補裝。

再者,許多中國車廠選擇與通路商合作,以二手車名義規避直接出口的風險與審核壓力,再轉賣到中東、獨立國協(如俄羅斯、烏克蘭、哈薩克)等高需求市場。

沒保固、品牌形象重傷,消費者恐省小錢虧大錢

零公里二手車具價格優勢,吸引預算有限的購車族,但對中國消費者而言,這類車一旦掛牌就等於過戶,代表喪失了首任車主的專屬保固與免費維修資格。特別是海外市場,當這些車輛出現問題時,往往無法尋求有效售後服務,導致中國品牌形象受損,若輿論導向中國車「品質不佳、無法維修」,等負面標籤,不利品牌長期布局。

目前一些國家試圖透過設定「二手車最低行駛公里數」規定,來阻斷零公里二手車出口模式,但因各地檢測機制不一,實效有限。若該通路遭封堵,業者甚至可能透過非法繞道手段銷售新車,如偽裝出口、稅務操作等。

在中國汽車產能過剩與價格戰激烈的背景下,也出現競爭白熱化,例如龍頭大廠比亞迪在山東省的最大經銷商乾城集團近期驚傳倒閉,引發上千名車主權益受損。

乾城集團聲稱比亞迪政策調整及銀行信貸緊縮導致資金斷鏈,比亞迪則回應是乾城盲目擴張及高槓桿營運所致。此事件不僅暴露了中國汽車市場價格戰的殘酷性,更凸顯逾8成經銷商面臨「價格倒掛」的嚴峻生存困境,盈利能力大幅下滑。

延伸閱讀:台積電Day1搶做晶圓代工、日本卻從半導體高峰跌落…汽車業恐將重蹈覆轍?

資料來源:財經汽車網易號新浪網

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #電動車
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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