中國掀「零公里二手車」亂象!過剩庫存低價賤賣、銷量造假…3三大關鍵揭露灰色產業鏈
中國掀「零公里二手車」亂象!過剩庫存低價賤賣、銷量造假…3三大關鍵揭露灰色產業鏈

重點1: 「零公里二手車」指的是剛上牌、幾乎未行駛的新車,登記掛牌後轉為二手車販賣。這類車輛在中國國內市場佔比逐年升高,並成為出口主力。
重點2: 零公里二手車之所以大量湧現市場,原因包括中國汽車業產能過剩與庫存壓力、虛報銷量造假數據,以及補貼政策濫用。
重點3: 大量零公里二手車出口,衝擊中國車商在海外的官方銷售與品牌價格體系,並引發售後服務真空、品牌信任危機等問題。

近年中國汽車市場興起「零公里二手車」熱潮,即未上路行駛、里程數接近零的新車,在登記掛牌後以「二手車」形式流入交易市場,成為市場套利的焦點。

根據中國汽車流通協會數據顯示,2024年中國出口二手車量高達43.6萬輛,其中高達8成為此類車,然而背後的灰色產業鏈,引發中國車廠與官方品牌體系的劇烈反彈。

昨天新車今天變「二手」!為何出現亂象?

「上完牌就算註冊,但實際幾乎沒開過。」中國長城汽車董事長魏建軍日前在公開訪談中直言,零公里二手車現象愈來愈泛濫,懂車帝、瓜子二手車、閒魚等將近4000家汽車電商平台和二手交易網站都在販賣,在直播平台上甚至出現主播喊賣「昨天上牌今天賣!全國都可以送到!」的推銷說法,造成品牌與車型混雜,市場極為混亂。

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綜合新聞報導,零公里二手車之所以大量湧現市場,原因有三,包括中國汽車業產能過剩與庫存壓力、虛報銷量造假數據,以及補貼政策濫用。

一、產能過剩與庫存壓力

首先,汽車主機廠為衝刺業績,將過量庫存壓給經銷商,後者則為盡快回收資金、緩解庫存壓力,將滯銷新車掛牌註冊為二手車,並透過直播平台或跨境管道低價拋售。

二、虛報銷量造假數據

零公里二手車的操作模式,讓許多中國車商能夠將未真正售出的車輛計入銷售數據中,形同將庫存車變現為業績,迅速拉抬排名與市場聲量。有些車商還會找海外企業充當第三方角色,使「銷量」更具真實性。

三、補貼政策濫用

近2年來,中國政府祭出以舊換新、報廢補貼政策提振汽車買氣,部分二手車商利用政策漏洞,如先低價向經銷商購買新車,再以報廢車輛換購方式領取政府補助,最後加價轉售給一般消費者從中牟利。

零公里二手車也造成官方品牌難以控管國際市場的產品定價與節奏。德國福斯汽車過去曾控告中國境外經銷商,因後者平行輸入的ID系列車型價格壓低了其當地產品價值,打亂官方市場佈局。

零公里二手車海外搶買?

此外,零公里二手車並非以中國國內銷售,財經汽車指出,這類車輛主要大量出口國外,原因之一是旺盛的海外消費需求,隨著中國電動車技術進步,吸引海外消費者躍躍欲試,紛紛搶在車廠鋪貨前,透過汽車經銷商先行購買,也因此催生二手新車賣向海外的灰色供應鏈。

另一方面,自俄烏戰爭爆發後,歐美車廠退出俄國,市場供給斷裂,造成俄國消費者難以購買歐美品牌汽車,轉而刺激對中國車的需求,甚至願意先入手「半成品」再回廠補裝。

再者,許多中國車廠選擇與通路商合作,以二手車名義規避直接出口的風險與審核壓力,再轉賣到中東、獨立國協(如俄羅斯、烏克蘭、哈薩克)等高需求市場。

沒保固、品牌形象重傷,消費者恐省小錢虧大錢

零公里二手車具價格優勢,吸引預算有限的購車族,但對中國消費者而言,這類車一旦掛牌就等於過戶,代表喪失了首任車主的專屬保固與免費維修資格。特別是海外市場,當這些車輛出現問題時,往往無法尋求有效售後服務,導致中國品牌形象受損,若輿論導向中國車「品質不佳、無法維修」,等負面標籤,不利品牌長期布局。

目前一些國家試圖透過設定「二手車最低行駛公里數」規定,來阻斷零公里二手車出口模式,但因各地檢測機制不一,實效有限。若該通路遭封堵,業者甚至可能透過非法繞道手段銷售新車,如偽裝出口、稅務操作等。

在中國汽車產能過剩與價格戰激烈的背景下,也出現競爭白熱化,例如龍頭大廠比亞迪在山東省的最大經銷商乾城集團近期驚傳倒閉,引發上千名車主權益受損。

乾城集團聲稱比亞迪政策調整及銀行信貸緊縮導致資金斷鏈,比亞迪則回應是乾城盲目擴張及高槓桿營運所致。此事件不僅暴露了中國汽車市場價格戰的殘酷性,更凸顯逾8成經銷商面臨「價格倒掛」的嚴峻生存困境,盈利能力大幅下滑。

延伸閱讀:台積電Day1搶做晶圓代工、日本卻從半導體高峰跌落…汽車業恐將重蹈覆轍?

資料來源:財經汽車網易號新浪網

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #電動車
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生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
2025.07.15 |

生成式AI詐欺暴增700%、嵌入式金融快速興起,數位轉型已成金融業不可逆的未來!金融機構正面對前所未有的技術挑戰與信任危機,從資安、AI應用,到用戶體驗與法遵合規,皆須重新部署,對此,AWS推出《金融科技創新與雲端應用白皮書》,結合全球趨勢與在地洞察,為台灣金融業提供明確的上雲行動方針。

金融詐欺事件因AI暴增,資安成雲端平台要務

隨著生成式AI迅速發展,金融詐欺的門檻大幅降低、手法愈加複雜。Deloitte金融服務中心預估,在「激進」採用GenAI的情境下,2027年電子郵件詐欺損失可能高達115億美元;美國的AI詐欺損失更將從2023年的123億美元,飆升至400億美元。

面對此等威脅,金融業無法再以傳統方式應對。AWS成為眾多金融業者信賴的資安後盾,Bowtie執行長Michael Chan表示:「AWS 擁有最多的安全認證,為我們的客戶和我們帶來其他雲端平台無法提供的安心感。」在生成式AI引發的新風險時代,選擇可信的雲端夥伴至關重要。

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圖/ aws

金融業大量部署AI,AWS協助企業提升效率與風控力

白皮書指出,40%的金融企業正積極學習如何部署AI,藉由大數據與機器學習,改善風險管理、詐騙偵測與投資策略。根據Gartner調查,34%的企業已部署AI應用,22%計畫在未來12個月內部署;IDC則預估,2026年全球AI支出將達3,000億美元,成長速度為一般IT支出的4.2倍。種種跡象指出,AI正快速融入金融核心流程。

為了跟上這波AI浪潮,越來越多金融業者採用AWS解決方案。以拉丁美洲新創銀行Nubank為例,不僅以AWS技術打造完全手機化的信用卡體驗,還成功管理超過7,000萬名客戶。其基礎設施領導者Renan Capaverde直言:「我們能達成目標,很大程度仰賴AWS提供的技術和架構。」

嵌入式金融正夯,AWS技術助銀行敏捷推新服務

應用內支付與嵌入式金融正逐步改變大眾對銀行的想像,根據Deloitte預測,社交平台上的應用內支付市場將以年複合成長率30%成長,從2024年的191億美元攀升至2030年的945億美元,甚至上看1,971億美元,成為社群商務支付的重要一環。

企業與金融機構要在這場變革中勝出,需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具,銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗,還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為,強化風險控管能力。

銀行在AWS上營運,年省10兆瓦電力

AWS也能幫助金融業在推動ESG上一臂之力。根據Deloitte與AWS報告,AWS基礎設施的能效比美國企業數據中心高出3.6倍,並計畫於2025年實現100%可再生能源。

美國Capital One銀行在全面遷移至AWS後,關閉了8座資料中心,回收了41噸銅和62噸鋼,並從資料中心拆除了總計1,350萬英尺的電纜,總計每年可節省10兆瓦電力,相當於65萬個LED燈泡。

金融機構雲端轉型3階段:策略、導入、維運

Deloitte也在白皮書中建議,金融機構若真的想使用雲端服務,可採三階段策略推動雲端轉型。準備階段時,可確認雲端策略,進行雲適性評估,規劃長期願景;導入階段,金融業就要選擇合適雲技術,規劃雲原生架構,建立治理與搬遷計畫;最終維運時,強化DevOps與自動化,持續優化成本與效益。

台灣金融業上雲關鍵時機!AWS台北區域即將上線

隨著台灣金融法規逐步鬆綁,加上2025年AWS亞太(台北)區域啟用,現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻!屆時將包含3個可用區,支援資料落地、低延遲與高營運韌性,每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性,並透過冗餘的超低延遲網路連接,大幅強化災備能力與業務持續性。

此外,AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務,包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等,讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用,並享有國際級的安全與合規標準。

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圖/ aws

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