Z世代的包包,為何愈掛愈滿?「質感+個性」勝過品牌迷信,吊飾經濟究竟夯什麼?
Z世代的包包,為何愈掛愈滿?「質感+個性」勝過品牌迷信,吊飾經濟究竟夯什麼?

「我花在Coach包上的錢,可能抵得上幾筆小型房貸。」現年21歲的美國大學生梅蒂.包恩(Maddy Burn),過去三年累積了超過30個Coach包包。

在Instagram或TikTok上,不少Z世代(1997年至2012年出生)樂於分享自己購買奢侈品的經歷,許多人認為,這不只是「買一個包包」,是對自我的獎勵和投資、對「我值得擁有更好東西」的自我肯定。

Z世代消費力爆發,成精品市場最大推手

隨著Z世代逐漸步入成年與經濟獨立階段,這群人正快速成為全球精品市場的重要消費推動力。

根據美國管理顧問公司Bain & Company 2024年報告推測, 到2030年,Z世代和Alpha世代(2010年至2020年代出生),將占據全球奢侈品市場近30%,消費成長速度會是過往世代的3倍,而千禧世代(1981年至1996年出生)則將占據超過5成。

值得注意的是, 精品消費年齡正在下降,Z世代在15歲左右就開始購買奢侈品,比千禧世代提前了3到5年 ,即將登場的Alpha世代中也將預計延續這項趨勢。

另一方面,市場研究機構NielsenIQ發布的《Spend Z》報告,Z世代未來十年消費力將以4.02%的複合年增率增長,2029年更將超越戰後嬰兒潮世代成為最大消費群體,預計2030年消費總額達到驚人的12兆美元。

NielsenIQ北美市場行銷負責人瑪塔.波爾(Marta Bowles)指出, Z世代消費力成長迅速的關鍵原因之一在於,他們年輕時的平均收入明顯高於前幾個世代 。例如,現年25歲的Z世代平均年薪約4萬美元(約新台幣100萬元),高於同齡的千禧世代及X世代,直接帶動了他們更強的購買力和消費慾望。

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不再迷信LOGO!Z世代追求「能代表自我的東西」

傳統奢侈品定義的地位象徵、顯赫聲望,在Z世代眼中變得不一樣了,他們關注的不只是商品「貴不貴」,更在乎它是否符合自己的風格、價值觀與情感需求。

「這代消費者並不迷信Logo或歷史,而是問這東西值不值得?能不能代表我?」Z世代研究專家傑森.多西(Jason Dorsey)表示, Z世代的品牌忠誠度相對薄弱,超過50%的人願意為了更高品質或更低價格轉換品牌。他們看重的不只是設計與品質,更希望透過選擇購買的物品來表達身份、態度與歸屬。

這也讓奢侈品牌的「神話敘事」逐漸失效。「純粹靠歷史地位或指標價格維持聲望的品牌,很容易被Z世代忽略。他們要的是能融入日常、又能彰顯品味的選擇。」消費者研究公司Morning Consult分析師克萊兒.塔欣(Claire Tassin)表示。

這股趨勢也反映在購物行為上:Z世代大量依賴社群媒體決策,追求「即時流行」與「個性化演繹」,而非標準化的大眾品味。

品牌若無法在TikTok或Instagram上建立文化影響力,就等於在這群人眼中「不存在」。

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圖/ VGstockstudio via shutterstock

吊飾經濟崛起!成Z世代個性「社交語言」

其中最具代表性的現象,莫過於近年在年輕人之間暴紅的「包包吊飾(Bag Charms)」潮流。這些小巧的裝飾,已成為新世代消費者的風格宣言,從迷你公仔、K-pop人物鑰匙圈,到具有NFC功能的音樂吊飾,每個配件宛如傳遞一段行走式自我介紹。

「如果沒有吊飾,你就沒有個性。」新加坡23歲的吊飾收藏家Low Zhi An表示。她至今收藏超過50款吊飾,包括Taylor Swift演唱會贈品與韓團NCT限量粉絲周邊,有的甚至還能感應播放專輯音樂。「吊飾對我來說是紀念品,也是交朋友的破冰工具。」她說。

社群觀察者卡蘿.大衛森(Carol Davidson)形容這種風潮為「情緒時尚」:「 吊飾是風格的延伸,是對外界的自我介紹。這就像在實體世界使用Emojis。 」

時尚精品品牌也迅速跟上。Coach是最早投入這波「吊飾化」設計的主流品牌之一,讓手袋包包成為年輕人DIY風格的空白畫布。巴黎世家(Balenciaga)則在門市設立「Charms Bar」,讓顧客能自由選購與拼貼吊飾,打造個人化包款,售價可高達895美元(約新台幣26837元)。

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Coach推出各種包包吊飾,讓包包凸顯個人風格。
圖/ coach

甚至速食業者肯德基(KFC)也跳入這場時尚遊戲,在新加坡推出一系列以招牌炸雞為造型的聯名吊飾,展現品牌與Z世代對話的企圖心。

Z世代不是「便宜貨族群」,強調價值、情感導向消費

儘管Z世代強調價格合理,但這並不代表他們只願意買便宜貨。「價值不是等於便宜,而是我願意多花一點,買到耐用、有設計感、有情感連結的東西,」塔欣指出。

這也讓中價位、設計感強烈的品牌如Coach,從曾經被視為「折扣品牌」的形象中蛻變,獲得重新崛起的機會。

Coach母公司Tapestry Inc.在2025年第一財季營收達到近 13 億美元,與同期成長15%,主因之一就是成功鎖定Z世代族群,並透過TikTok等社群平台與年輕消費者深度互動。內容創作者威爾克森(Alexis Wilkerson)秀出自己價值約1.5萬美元(,約新台幣45萬元)的Coach收藏,影片在TikTok上突破400萬次觀看,就是最直接的行銷證明。

但要能真正與Z世代建立長遠關係,品牌需要的不只是推出漂亮的吊飾,更要在理念、包裝、代言與社群溝通上,建立文化語言與情感價值。

多西總結道:「別以為年輕人比較不懂事,他們懂得比你想像的多。品牌若想被認同,就必須願意先理解、再參與這代人的語境與價值觀。」

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資料來源:Bloomberg、Business Insider

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #Z世代
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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