企業瘋AI，但如何完美落地？專家：掌握3大轉骨守則，成為1%的「AI王者」！|數位時代 BusinessNext

「這一次董事長很急，技術長和資訊長急不起來！」Google前台灣董事總經理簡立峰的一句話，正中企業導入AI的核心難題：想做、但是不知道從哪裡下手。

在《數位時代》5月7日舉辦的《AI IN ACTION：AI 2025》直播論壇上，簡立峰和波士頓顧問公司（BCG）董事總經理徐瑞廷就不同規模企業如何導入AI，提出3大守則。

守則1〉用數據加值，員工少的公司最需要AI外掛

徐瑞廷分析，企業導入AI有3種方式：將市面上容易取得的AI工具部署在日常業務中、藉由AI來重塑（Reshape）關鍵職能，以及運用AI創造（Invent）新的產品服務或商業模式。三者沒有一定的先後順序，但如果是新創公司，「第一天就要想：『能不能利用AI提供新的產品服務？』」

若是單純想借力新科技為生產流程加值，簡立峰表示， 員工數量30人以下的公司，可以直接尋找外部AI工具，用在企業生存命脈的關鍵處 ，「員工少的公司最需要AI，效果最明顯、動機最強，通用工具可以解決很多問題。」另外，簡立峰認為AI代理（AI Agent）也是應用的重點，未來企業可以導入或開發各部門的垂直領域專有模型。

也因此，簡立峰指出每家公司都要成為「數據公司」，未來企業對內、外部數據整合和調用的能力，將左右AI能發揮的效用，「對大部分企業來說，不是AI的問題，是資料科學的問題，用AI也會產生新的資料，如何再回饋到AI系統裡？」

守則2〉管理者先行，高層帶頭可消弭7成內部阻力

不過，徐瑞廷也觀察到更多公司還停留在概念驗證（Proof of Concept）階段，「怎麼用在每個部門、每個人，比想像中困難很多。」他指出，AI轉型有「10─20─70法則」，成功的關鍵10％在於演算法、20％在於科技，剩餘的70％包含工作流程、人才和組織文化，AI發展的真正阻力經常是從評估投入、內部溝通就顯得困難重重。

「成效高低沒有大家想像得那麼直觀，」徐瑞廷表示，AI熱潮剛出現時，很多公司著迷技術，先不顧效益投入使用，開始反省要轉化為效益後，又變成凡事先問產出，「後來也做不起來，因為很多AI工具還在嘗試過程，一開始效益不明顯。」

因此考量投資報酬率，徐瑞廷認為有個初步的預期效益是好事，但是減少人力資源不應該是優先考量。過程中可以不斷透過單項任務驗證成效，舉例來說，透過AI讓客服電話解決問題的時間減少1分鐘，也是一項指標。

至於投入行動，徐瑞廷分享根據應用場境不同，企業可能採取成效很大、可行性低的「登月計畫（Moonshot）」，成效不錯、可行性相對較高的「燈塔項目（Lighthouses）」，以及成效大並且能快速完成的「速贏措施（Quick Wins）」。

其中，燈塔項目具有指引效果，會激勵企業內部互相學習，徐瑞廷表示，高層的關注以及各部門長願意配合很重要，「AI可能打亂日常、增加額外工作，甚至短期內會有衝突，各部門要完全相信AI對公司來講沒有退路。」

簡立峰也觀察到，不少上市公司的老闆會展示自己如何向ChatGPT討教，甚至要求員工提案之前先問過AI，調整出更好的版本。另一方面，員工也會希望公司提供近用AI的機會，「 大家的想像是得先找到人才，但執行者自己成為使用者是最重要的。 」

守則3〉拚做1％王者，從個人到國家都該改變工作流

「1％贏得99％機會的能力，不只是個人，也適用於企業和國家。」簡立峰強調AI的最大考驗在於競爭，前1％的AI超級使用者可能掌握99％的機會。

以個人而言，簡立峰認為要懂得下指令、學習如何跟AI互動，像是可以多給AI案例，甚至提供其它模型的解答觸發競爭，同時也要調整工作流程，「很多人在等待一個AI工具直接拿來用，實際上是工作流程要改變來適應AI，不是AI來適應工作。」

此外，上至國家層級也要注意AI落差。簡立峰指出美國矽谷已經出現大規模由AI能力驅動的裁員，台灣目前還沒出現類似的危機意識。他也表示，美國和中國之間的AI競爭已經白熱化，現在看到關稅和匯率面競爭，「未來最厲害的AI可以負責決策，甚至靠決策贏過另一個國家。」

而台灣掌握晶片和硬體設備供應鏈，在大國角力之間舉足輕重，簡立峰認為，能夠「連結資源」也很重要，軟硬體之間可以媒合海外資源和人才，「台灣可以跨國合作、組建混合團隊，跟這個產業有關的人不應該只在台灣，應該在全球。」

徐瑞廷

波士頓顧問公司（BCG）董事總經理暨資深合夥人。領導BCG大中華地區的高科技、媒體與電信、企業財務與策略專項；負責BCG全球半導體與材料業務。

簡立峰

Google台灣第1號員工，曾任中研院資訊所副所長及台灣大學合聘教授，多年來致力於協助新創企業並擔任青年創業計畫的導師。2020年初從Google退休後擔任Appier、iKala等AI新創董事。

延伸閱讀：我的工作AI都能做，怎麼辦？盤點2030必備技能：跟「眼明手快」比起來，這些素質更重要

責任編輯：蘇柔瑋

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。