拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?
拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?

維基百科是許多人查詢五花八門知識的入口,日前管理維基百科的非營利組織維基媒體基金會一度計畫在百科頁面加入AI摘要,卻遭到編輯們的廣大反彈,最終不得不終止計畫。然而,這項計畫為何會在編輯社群引發眾怒?

維基百科想導入AI摘要,為何遭全球編輯群起攻之?

根據《404 Media》報導,維基媒體基金會在本月稍早宣佈,將對安裝維基百科擴充功能的用戶,實驗性提供AI摘要功能,人工智慧生成的摘要會出現在頁面頂部,旁邊標注「未經驗證的內容」,並且需要用戶主動點擊展開內容才能閱讀。

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維基百科計畫加入AI摘要,幫助用戶快速理解條目內容。
圖/ Wikipedia

然而導入AI摘要的計畫,卻引發維基百科編輯們極為強烈的反彈。有兩位編輯直接回覆了「呸,真噁心(Yuck)。」

「Google推出AI摘要功能,不代表我們也得這麼做。我誠心誠意請求不要在行動裝置或任何平台測試這個功能。」還有一位編輯認真回覆,「這會對我們的讀者,以及維基百科作為一個值得信賴、嚴謹資料來源的名聲造成不可逆的傷害。我們不要汙辱讀者的智商,也不要推出華而不實的AI摘要。」

在編輯群起反對的一天後,維基便決定收回AI摘要計畫。

維基百科文章落落長,閱讀難度偏高成痛點

維基百科導入AI摘要其實已在內部醞釀許久。維基的存檔資料顯示,2024年的維基媒體國際會議上,就開始探討是否導入AI摘要技術。維基媒體基金會認為,目前許多百科的篇幅很長,且閱讀門檻遠高於一般成年人水準,希望可以透過AI摘要幫助讀者快速消化百科內容。

維基百科部份條目過於難閱讀,確實是個受到長時間討論的議題。有軟體開發者便隨機對維基百科條目進行佛萊士—金凱德可讀性測驗,發現維基百科的平均閱讀難度介於「困難」到「非常困難」之間。

維基媒體基金會解釋,他們一直在探索如何讓全球讀者更容易訪問維基百科,讓不同閱讀能力的讀者都能更容易理解複雜的百科內容,這次的AI摘要是利用Cohere的開源模型Aya生成,希望透過這次實驗「衡量人們對這類功能(AI摘要)的興趣,幫助我們思考合適的社區審核系統,確保人類在決定維基百科上顯示哪些內容仍握有主導權。」

儘管這次維基媒體基金會聽取編輯的建議,暫時收回AI摘要測試,他們強調,並沒有完全放棄為百科導入AI技術,但保證會在編輯的參與下進行。

AI也是維基頭疼問題,網路爬蟲導致流量成本大增

事實上,在維基百科企圖導入AI,以優化閱讀體驗之前,曾經因為各家生成式AI的爬蟲機器傷透腦筋,甚至因此付出高昂的伺服器成本。

維基百科擁有超過6,000萬條目,可說是渴望訓練資料的AI公司最優質的礦山,因此維基媒體基金會曾在今年4月透露,從2024年1月開始,從維基共享資源下載多媒體內容的流量增長了50%,但原因並非人類求知若渴,而是有大量AI機器人自動爬取資料,當作機器學習的「教科書」。

維基媒體基金會深入研究後發現,在其「成本最高的流量」流量中,有高達65%都來自機器人。

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維基媒體基金會表示,2024年開始多媒體流量顯著增長。
圖/ Wikimedia

至於什麼是成本最高的流量?維基媒體解釋,人類有閱讀傾向,較高閱覽頻率的文章會儲存在用戶附近的資料中心以降低成本並提高讀取速度。

相反的是,機器人往往是大規模爬取內容,包括那些不熱門的頁面,導致核心資料中心負荷上升,進而增加伺服器的負擔,以至於維護成本節節生超。

為了提供用戶良好的使用體驗,維基媒體基金會每年支付超過300萬美元的網路託管費用,以及上千億美元的基礎設施投入。換言之,AI爬蟲增加的流量無疑導致了營運上的困擾。

向AI認輸!維基宣布合作Kaggle,將資料給AI免費用

面對機器人的大舉入侵,維基也不得不舉白旗投降,在公佈流量激增的同月宣佈與Google旗下資料分析平台Kaggle合作,將整理成JSON格式的資料集拱手奉上。他們聲稱這些資料「可立即用於建立模型、基準測試、對齊、微調和探索式分析。」

至於維基百科為何不向其他公司直接狀告法院,例如迪士尼與環球近日就控告AI製圖工具Midjourney侵權,並求償超過5.9億美元?根據《Mashable》報導, 原因在於維基百科本身採用的CC-BY-SA協議,開放使用者在註明來源及同樣分享條件的情況下,可免費使用其內容。

雖然維基對爬取資料的機器人舉白旗,他們也強調「我們的內容是免費的,但基礎設施不是」,並試圖透過新倡議「WE5:負責任使用基礎設施」(WE5: Responsible Use of Infrastructure)尋找應對辦法。

延伸閱讀:連3年炎上!墨子科技行動電源「自燃」案例再+1:創辦人拍片致歉,為何遭轟提油救火?

資料來源:404mediakotakuMashable

責任編輯:李先泰

關鍵字: #維基百科 #AI
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AI浪潮加速全球電源管理變革,台達攜手夥伴提供最佳解方與客製化服務
AI浪潮加速全球電源管理變革,台達攜手夥伴提供最佳解方與客製化服務

研究機構IDC指出,全球人工智慧基礎設施(AI Infrastructure)市場自2019年以來皆呈現兩位數成長,預估市場規模將於2028年超過2,000億美元,驅動市場快速成長的關鍵是AI伺服器相關投資。看好AI帶來的市場機會,台達早在許多年前就開始布局,因應晶片、企業、雲端服務供應商等不同類型企業客戶提供最佳電源方案。

為什麼台達能搶先布局市場?

台達電源及系統事業群副總經理鄭謝雄面帶微笑地解釋:「我們不僅從技術創新、產品組合完整性,以及產品品質等面向切入,更與客戶進行緊密合作,從市場痛點出發,攜手打造符合需求的最佳方案。」

台達電
台達電源及系統事業群副總經理 鄭謝雄
圖/ 數位時代

AI基礎設施崛起,電源管理朝向高供電密度、供電穩定度與電源機櫃靠攏

AI的日新月異不僅重塑了運算架構,也加速電源管理變革。首先,有別於傳統伺服器的單一顆電源供應器(PSU)功耗較低,AI伺服器PSU功耗大幅上升至最高12kW,這也讓單一AI伺服器機櫃所需電力來到120kW甚至更高,傳統電源管理系統已經不敷使用,必須在相同體積下輸出更高瓦數,逐步提升供電密度。

其次,AI伺服器與機櫃帶來的挑戰不僅僅是供電密度這個議題,如何確保供電穩定也至關緊要,理由在於,傳統CPU的EDPp峰值僅較平均值高出30%,GPU的EDPp峰值則高達65%。由於AI運算會造成劇烈電力波動,連帶影響電網負載能力,因此電源系統必須搭配高功率電容模組(Power Capacitor Shelf),透過內建的超級電容及放電或儲電,穩定電網運作。透過該模組以及備援電力單元(Battery Backup Unit;BBU)穩定電力供應,才能避免AI系統平台損害。

最後,同時也是最重要的,鄭謝雄認為:「隨著AI模型規模持續增長、GPU跟加速器的功耗密度節節攀升,以及7/24小時全天候不間斷需求,AI伺服器與機櫃的總功耗將只增不減,傳統分散式電力架構不敷使用,集中式架構與模組化設計成為主流趨勢,將帶動市場對電源機櫃(Side Power Rack)的需求。」

從全方位解決方案到專業服務團隊,台達致力滿足客戶的多元電源管理與散熱需求

電源機櫃的概念,是將電源系統從AI伺服器機櫃裡獨立出來,作為專門供電用的機櫃。台達作為全球電源管理與散熱解決方案的領導品牌,早在許多年前即開始關注高效能運算(HPC)與AI伺服器等議題,鄭謝雄指出,電源機櫃的概念,是因應算力需求高漲帶動電力不斷往上走,因此才需要將電源系統跟負責算力的AI伺服器分開,單獨將機架式電源、BBU、高功率電容模組、交換器等放置在一起,解決伺服器機櫃空間有限的問題,這也是台達在COMPUTEX 2025展示的800V HVDC電力架構的一個重點,也能優化電網到AI機櫃的電壓轉換效率。

台達電
台達新一代800V高壓直流電源方案
圖/ 數位時代

台達合作夥伴非常多元,從晶片商、企業客戶到雲端服務供應商等,因此除了觀察市場趨勢,也會因應不同客戶需求提供相應的解決方案,對此,鄭謝雄強調:「每一個客戶的電源管理與散熱需求都不相同,台達除了透過模組化的方式提供包含電網到晶片的全方位解決方案,更透過一站式專業顧問與客製化服務滿足客戶需求。」

舉例來說,同樣是5.5kW的電源方案,台達會在客戶系統開發過程中深度合作,定義出符合客戶需求的規格,因此需要一個懂電力電子技術、系統設計與產業知識的專業團隊提供最佳後援,這也是台達長年深耕電源技術能帶來的優勢。

另外,台達除了提供單一產品,也依照客戶不同需求合作,提供一站式電源及散熱解決方案,如此次在COMPUTEX展出的AI貨櫃型資料中心解決方案,就整合了AI伺服器、1.6T交換機、電力、電池備援系統、液冷系統等,讓客戶在安裝上能節省成本、提升效率,只要幾個星期就能完成資料中心建置,滿足AI運算、邊緣運算跟電信機房等多元場景需求。

持續深入技術創新與自動化生產,敏捷回應瞬變市場需求

為提供客戶最佳產品服務,同時,在瞬息萬變的市場中提升競爭力,台達每年投入總營收的8%到9%進行研發。以電源管理與散熱這個領域來說,台達為了因應科技突破與客戶需求不斷迭代更新,在研發部份就投入了大量資源,同時也持續改善自動化生產製造流程,確保客戶需要的關鍵產品能準時、穩定量產交貨。

鄭謝雄進一步解釋:「考量全球在地生產趨勢,以及少子化帶來的勞動力短缺等議題,我們在產品研發設計階段,就同時思考如何提高自動化生產能力,目標是每一代產品的自動化比例都要比前一代高,確保在技術創新之際,有可靠的生產後盾可以提升營運韌性與市場競爭力。」

在AI新世代來臨之際,台達不僅持續關注AI應用、語言模型、加速運算與基礎設施變革,同時也針對電源管理與散熱方案扮演關鍵角色。透過長期研發投資、模組化創新產品設計與自動化生產製造等方式,台達提供了客戶節能、高效、穩定的電源管理與散熱解決方案,滿足客戶從電源到晶片、從伺服器到基礎設施的多元需求,與客戶攜手實現綠色AI的願景。

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