拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?
拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?

維基百科是許多人查詢五花八門知識的入口,日前管理維基百科的非營利組織維基媒體基金會一度計畫在百科頁面加入AI摘要,卻遭到編輯們的廣大反彈,最終不得不終止計畫。然而,這項計畫為何會在編輯社群引發眾怒?

維基百科想導入AI摘要,為何遭全球編輯群起攻之?

根據《404 Media》報導,維基媒體基金會在本月稍早宣佈,將對安裝維基百科擴充功能的用戶,實驗性提供AI摘要功能,人工智慧生成的摘要會出現在頁面頂部,旁邊標注「未經驗證的內容」,並且需要用戶主動點擊展開內容才能閱讀。

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維基百科計畫加入AI摘要,幫助用戶快速理解條目內容。
圖/ Wikipedia

然而導入AI摘要的計畫,卻引發維基百科編輯們極為強烈的反彈。有兩位編輯直接回覆了「呸,真噁心(Yuck)。」

「Google推出AI摘要功能,不代表我們也得這麼做。我誠心誠意請求不要在行動裝置或任何平台測試這個功能。」還有一位編輯認真回覆,「這會對我們的讀者,以及維基百科作為一個值得信賴、嚴謹資料來源的名聲造成不可逆的傷害。我們不要汙辱讀者的智商,也不要推出華而不實的AI摘要。」

在編輯群起反對的一天後,維基便決定收回AI摘要計畫。

維基百科文章落落長,閱讀難度偏高成痛點

維基百科導入AI摘要其實已在內部醞釀許久。維基的存檔資料顯示,2024年的維基媒體國際會議上,就開始探討是否導入AI摘要技術。維基媒體基金會認為,目前許多百科的篇幅很長,且閱讀門檻遠高於一般成年人水準,希望可以透過AI摘要幫助讀者快速消化百科內容。

維基百科部份條目過於難閱讀,確實是個受到長時間討論的議題。有軟體開發者便隨機對維基百科條目進行佛萊士—金凱德可讀性測驗,發現維基百科的平均閱讀難度介於「困難」到「非常困難」之間。

維基媒體基金會解釋,他們一直在探索如何讓全球讀者更容易訪問維基百科,讓不同閱讀能力的讀者都能更容易理解複雜的百科內容,這次的AI摘要是利用Cohere的開源模型Aya生成,希望透過這次實驗「衡量人們對這類功能(AI摘要)的興趣,幫助我們思考合適的社區審核系統,確保人類在決定維基百科上顯示哪些內容仍握有主導權。」

儘管這次維基媒體基金會聽取編輯的建議,暫時收回AI摘要測試,他們強調,並沒有完全放棄為百科導入AI技術,但保證會在編輯的參與下進行。

AI也是維基頭疼問題,網路爬蟲導致流量成本大增

事實上,在維基百科企圖導入AI,以優化閱讀體驗之前,曾經因為各家生成式AI的爬蟲機器傷透腦筋,甚至因此付出高昂的伺服器成本。

維基百科擁有超過6,000萬條目,可說是渴望訓練資料的AI公司最優質的礦山,因此維基媒體基金會曾在今年4月透露,從2024年1月開始,從維基共享資源下載多媒體內容的流量增長了50%,但原因並非人類求知若渴,而是有大量AI機器人自動爬取資料,當作機器學習的「教科書」。

維基媒體基金會深入研究後發現,在其「成本最高的流量」流量中,有高達65%都來自機器人。

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維基媒體基金會表示,2024年開始多媒體流量顯著增長。
圖/ Wikimedia

至於什麼是成本最高的流量?維基媒體解釋,人類有閱讀傾向,較高閱覽頻率的文章會儲存在用戶附近的資料中心以降低成本並提高讀取速度。

相反的是,機器人往往是大規模爬取內容,包括那些不熱門的頁面,導致核心資料中心負荷上升,進而增加伺服器的負擔,以至於維護成本節節生超。

為了提供用戶良好的使用體驗,維基媒體基金會每年支付超過300萬美元的網路託管費用,以及上千億美元的基礎設施投入。換言之,AI爬蟲增加的流量無疑導致了營運上的困擾。

向AI認輸!維基宣布合作Kaggle,將資料給AI免費用

面對機器人的大舉入侵,維基也不得不舉白旗投降,在公佈流量激增的同月宣佈與Google旗下資料分析平台Kaggle合作,將整理成JSON格式的資料集拱手奉上。他們聲稱這些資料「可立即用於建立模型、基準測試、對齊、微調和探索式分析。」

至於維基百科為何不向其他公司直接狀告法院,例如迪士尼與環球近日就控告AI製圖工具Midjourney侵權,並求償超過5.9億美元?根據《Mashable》報導, 原因在於維基百科本身採用的CC-BY-SA協議,開放使用者在註明來源及同樣分享條件的情況下,可免費使用其內容。

雖然維基對爬取資料的機器人舉白旗,他們也強調「我們的內容是免費的,但基礎設施不是」,並試圖透過新倡議「WE5:負責任使用基礎設施」(WE5: Responsible Use of Infrastructure)尋找應對辦法。

延伸閱讀:連3年炎上!墨子科技行動電源「自燃」案例再+1:創辦人拍片致歉,為何遭轟提油救火?

資料來源:404mediakotakuMashable

責任編輯:李先泰

關鍵字: #維基百科 #AI
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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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