拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?
拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?

維基百科是許多人查詢五花八門知識的入口,日前管理維基百科的非營利組織維基媒體基金會一度計畫在百科頁面加入AI摘要,卻遭到編輯們的廣大反彈,最終不得不終止計畫。然而,這項計畫為何會在編輯社群引發眾怒?

維基百科想導入AI摘要,為何遭全球編輯群起攻之?

根據《404 Media》報導,維基媒體基金會在本月稍早宣佈,將對安裝維基百科擴充功能的用戶,實驗性提供AI摘要功能,人工智慧生成的摘要會出現在頁面頂部,旁邊標注「未經驗證的內容」,並且需要用戶主動點擊展開內容才能閱讀。

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維基百科計畫加入AI摘要,幫助用戶快速理解條目內容。
圖/ Wikipedia

然而導入AI摘要的計畫,卻引發維基百科編輯們極為強烈的反彈。有兩位編輯直接回覆了「呸,真噁心(Yuck)。」

「Google推出AI摘要功能,不代表我們也得這麼做。我誠心誠意請求不要在行動裝置或任何平台測試這個功能。」還有一位編輯認真回覆,「這會對我們的讀者,以及維基百科作為一個值得信賴、嚴謹資料來源的名聲造成不可逆的傷害。我們不要汙辱讀者的智商,也不要推出華而不實的AI摘要。」

在編輯群起反對的一天後,維基便決定收回AI摘要計畫。

維基百科文章落落長,閱讀難度偏高成痛點

維基百科導入AI摘要其實已在內部醞釀許久。維基的存檔資料顯示,2024年的維基媒體國際會議上,就開始探討是否導入AI摘要技術。維基媒體基金會認為,目前許多百科的篇幅很長,且閱讀門檻遠高於一般成年人水準,希望可以透過AI摘要幫助讀者快速消化百科內容。

維基百科部份條目過於難閱讀,確實是個受到長時間討論的議題。有軟體開發者便隨機對維基百科條目進行佛萊士—金凱德可讀性測驗,發現維基百科的平均閱讀難度介於「困難」到「非常困難」之間。

維基媒體基金會解釋,他們一直在探索如何讓全球讀者更容易訪問維基百科,讓不同閱讀能力的讀者都能更容易理解複雜的百科內容,這次的AI摘要是利用Cohere的開源模型Aya生成,希望透過這次實驗「衡量人們對這類功能(AI摘要)的興趣,幫助我們思考合適的社區審核系統,確保人類在決定維基百科上顯示哪些內容仍握有主導權。」

儘管這次維基媒體基金會聽取編輯的建議,暫時收回AI摘要測試,他們強調,並沒有完全放棄為百科導入AI技術,但保證會在編輯的參與下進行。

AI也是維基頭疼問題,網路爬蟲導致流量成本大增

事實上,在維基百科企圖導入AI,以優化閱讀體驗之前,曾經因為各家生成式AI的爬蟲機器傷透腦筋,甚至因此付出高昂的伺服器成本。

維基百科擁有超過6,000萬條目,可說是渴望訓練資料的AI公司最優質的礦山,因此維基媒體基金會曾在今年4月透露,從2024年1月開始,從維基共享資源下載多媒體內容的流量增長了50%,但原因並非人類求知若渴,而是有大量AI機器人自動爬取資料,當作機器學習的「教科書」。

維基媒體基金會深入研究後發現,在其「成本最高的流量」流量中,有高達65%都來自機器人。

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維基媒體基金會表示,2024年開始多媒體流量顯著增長。
圖/ Wikimedia

至於什麼是成本最高的流量?維基媒體解釋,人類有閱讀傾向,較高閱覽頻率的文章會儲存在用戶附近的資料中心以降低成本並提高讀取速度。

相反的是,機器人往往是大規模爬取內容,包括那些不熱門的頁面,導致核心資料中心負荷上升,進而增加伺服器的負擔,以至於維護成本節節生超。

為了提供用戶良好的使用體驗,維基媒體基金會每年支付超過300萬美元的網路託管費用,以及上千億美元的基礎設施投入。換言之,AI爬蟲增加的流量無疑導致了營運上的困擾。

向AI認輸!維基宣布合作Kaggle,將資料給AI免費用

面對機器人的大舉入侵,維基也不得不舉白旗投降,在公佈流量激增的同月宣佈與Google旗下資料分析平台Kaggle合作,將整理成JSON格式的資料集拱手奉上。他們聲稱這些資料「可立即用於建立模型、基準測試、對齊、微調和探索式分析。」

至於維基百科為何不向其他公司直接狀告法院,例如迪士尼與環球近日就控告AI製圖工具Midjourney侵權,並求償超過5.9億美元?根據《Mashable》報導, 原因在於維基百科本身採用的CC-BY-SA協議,開放使用者在註明來源及同樣分享條件的情況下,可免費使用其內容。

雖然維基對爬取資料的機器人舉白旗,他們也強調「我們的內容是免費的,但基礎設施不是」,並試圖透過新倡議「WE5:負責任使用基礎設施」(WE5: Responsible Use of Infrastructure)尋找應對辦法。

延伸閱讀:連3年炎上!墨子科技行動電源「自燃」案例再+1:創辦人拍片致歉,為何遭轟提油救火?

資料來源:404mediakotakuMashable

責任編輯:李先泰

關鍵字: #維基百科 #AI
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看見自己,也掌握世代:CUBE App以「年度回顧」讓你的金融軌跡清楚現形
看見自己,也掌握世代:CUBE App以「年度回顧」讓你的金融軌跡清楚現形

多數金融 App 的年度回顧,往往停留在帳戶餘額、消費金額與投資績效的彙整,資訊清楚卻難以留下記憶點。為讓數據真正產生意義,國泰世華選擇從使用者體驗出發,以扎實的數據基礎結合視覺與敘事設計,連續五年推出 CUBE App「個人年度回顧」。

「個人年度回顧」整合超過百項用戶數據,涵蓋帳戶變化、消費總額與分類、信用卡刷卡時段偏好、基金申購、台股定期定額紀錄,甚至納入跨年度趨勢比較,用戶可以看見自己在不同時間軸的改變,將金融行為轉化為一段可以被閱讀、被分享的個人故事。

今年,國泰世華 CUBE App 進一步以「萬花筒」為視覺概念,將用戶一整年的消費、投資、存款與換匯等金融足跡,轉化為千億種可能組合的動態畫面,每一位用戶都有專屬於己的精采金融生活,此外,系統會將從這段歷程萃取出三個年度關鍵字,為一整年下註解,讓理財不僅是計算結果,而是展現自我生活型態的精彩演繹。

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國泰世華連續五年推出個人回顧,今年更以「萬花筒」為視覺主軸,將使用者的 2025 年金融軌跡彙整成三個關鍵字,經典演繹使用者生活型態。
圖/ 國泰世華

看見自己,也掌握同齡族群金融行為偏好,年度回顧展讓理財更有感

連續五年深耕個人回顧體驗後,國泰世華 CUBE App 於今年首度推出「年度回顧展」,將視角從個人延伸到群體,使用者不僅能回顧自己的 2025 金融軌跡,也能一窺同齡世代的消費與金融行為整體輪廓。

年度回顧展以5大年齡層為基礎,延伸出數十種貼近生活的「人生角色」,使用者可在頁面自由切換年齡層,並選擇感興趣的角色,探索不同的理財視角,例如:「MZ世代」、「YOLO 主義者」、「第一桶金新人」、「日本大好き通」、「愛自己第一名」、「天降幸運星」、「新晉巴菲特」、「外幣玩家」、「高年級旅人」,以及低調卻資產穩健的「隱形富豪」,以角色比喻呈現讓用戶可以在比較中更理解自己,也在差異中獲得新的理財靈感。

年度回顧數據後的趨勢洞察

回顧2025年CUBE App用戶整體數據:全年出現一群「破億刷手」、消費集中於生活繳費、百貨購物、旅遊與娛樂,顯示高資產族群的消費行為仍以生活與體驗為核心。在權益使用上,超商、量販店、加油站等高頻通路仍是日常消費的主戰場。至於在投資理財方面,數據顯示基金投資用戶的定期定額扣款時間多落在每月中旬,呈現出穩定且制度化的金融習慣。

值得注意的是,2025 年用戶的數位安全意識也明顯升級。主動開啟 CUBE App「帳戶兩步驟驗證」等安全功能的用戶數成長翻倍,顯示在金融行為數位化加速的同時,用戶也更願意為自身資產安全投入行動。

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國泰世華銀行不僅提供專屬於你的理財故事,更從使用體驗切入,使用者可從CUBE App 首頁(請更新至最新版本)與 LINE 官方帳號等多個入口隨時查看個人年度回顧。
圖/ 國泰世華

掌握年度回饋,讓理財更有方向

國泰世華銀行不僅提供專屬於你的理財故事,更從使用體驗切入:使用者可從CUBE App 首頁(請更新至最新版本)與 LINE 官方帳號等多個入口隨時查看個人年度回顧,享受輕鬆、便捷的金融服務體驗。

即日起至 2026 年 3 月 31 日,只要瀏覽年度回顧並完成問卷填寫,即有望獲得 300 元以上電子禮券,完成回顧後還有機會解鎖個人化優惠券,例如擁有國泰世華帳戶者可享外幣換匯優惠等,對使用者來說,這不只是一次回顧過去的體驗,更是一個啟動新一年理財行動的誘因。

從年度回顧到年度回顧展,可以清楚看到:在高度同質化的金融服務市場中,國泰世華銀行正竭盡所能的結合科技、數據與設計,陪伴用戶在不同人生階段做出更好的金融選擇,以人生的長期夥伴之姿,陪伴你我走向更好的未來。

【本文由國泰世華銀行邀稿】

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