拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?
拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?

維基百科是許多人查詢五花八門知識的入口,日前管理維基百科的非營利組織維基媒體基金會一度計畫在百科頁面加入AI摘要,卻遭到編輯們的廣大反彈,最終不得不終止計畫。然而,這項計畫為何會在編輯社群引發眾怒?

維基百科想導入AI摘要,為何遭全球編輯群起攻之?

根據《404 Media》報導,維基媒體基金會在本月稍早宣佈,將對安裝維基百科擴充功能的用戶,實驗性提供AI摘要功能,人工智慧生成的摘要會出現在頁面頂部,旁邊標注「未經驗證的內容」,並且需要用戶主動點擊展開內容才能閱讀。

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維基百科計畫加入AI摘要,幫助用戶快速理解條目內容。
圖/ Wikipedia

然而導入AI摘要的計畫,卻引發維基百科編輯們極為強烈的反彈。有兩位編輯直接回覆了「呸,真噁心(Yuck)。」

「Google推出AI摘要功能,不代表我們也得這麼做。我誠心誠意請求不要在行動裝置或任何平台測試這個功能。」還有一位編輯認真回覆,「這會對我們的讀者,以及維基百科作為一個值得信賴、嚴謹資料來源的名聲造成不可逆的傷害。我們不要汙辱讀者的智商,也不要推出華而不實的AI摘要。」

在編輯群起反對的一天後,維基便決定收回AI摘要計畫。

維基百科文章落落長,閱讀難度偏高成痛點

維基百科導入AI摘要其實已在內部醞釀許久。維基的存檔資料顯示,2024年的維基媒體國際會議上,就開始探討是否導入AI摘要技術。維基媒體基金會認為,目前許多百科的篇幅很長,且閱讀門檻遠高於一般成年人水準,希望可以透過AI摘要幫助讀者快速消化百科內容。

維基百科部份條目過於難閱讀,確實是個受到長時間討論的議題。有軟體開發者便隨機對維基百科條目進行佛萊士—金凱德可讀性測驗,發現維基百科的平均閱讀難度介於「困難」到「非常困難」之間。

維基媒體基金會解釋,他們一直在探索如何讓全球讀者更容易訪問維基百科,讓不同閱讀能力的讀者都能更容易理解複雜的百科內容,這次的AI摘要是利用Cohere的開源模型Aya生成,希望透過這次實驗「衡量人們對這類功能(AI摘要)的興趣,幫助我們思考合適的社區審核系統,確保人類在決定維基百科上顯示哪些內容仍握有主導權。」

儘管這次維基媒體基金會聽取編輯的建議,暫時收回AI摘要測試,他們強調,並沒有完全放棄為百科導入AI技術,但保證會在編輯的參與下進行。

AI也是維基頭疼問題,網路爬蟲導致流量成本大增

事實上,在維基百科企圖導入AI,以優化閱讀體驗之前,曾經因為各家生成式AI的爬蟲機器傷透腦筋,甚至因此付出高昂的伺服器成本。

維基百科擁有超過6,000萬條目,可說是渴望訓練資料的AI公司最優質的礦山,因此維基媒體基金會曾在今年4月透露,從2024年1月開始,從維基共享資源下載多媒體內容的流量增長了50%,但原因並非人類求知若渴,而是有大量AI機器人自動爬取資料,當作機器學習的「教科書」。

維基媒體基金會深入研究後發現,在其「成本最高的流量」流量中,有高達65%都來自機器人。

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維基媒體基金會表示,2024年開始多媒體流量顯著增長。
圖/ Wikimedia

至於什麼是成本最高的流量?維基媒體解釋,人類有閱讀傾向,較高閱覽頻率的文章會儲存在用戶附近的資料中心以降低成本並提高讀取速度。

相反的是,機器人往往是大規模爬取內容,包括那些不熱門的頁面,導致核心資料中心負荷上升,進而增加伺服器的負擔,以至於維護成本節節生超。

為了提供用戶良好的使用體驗,維基媒體基金會每年支付超過300萬美元的網路託管費用,以及上千億美元的基礎設施投入。換言之,AI爬蟲增加的流量無疑導致了營運上的困擾。

向AI認輸!維基宣布合作Kaggle,將資料給AI免費用

面對機器人的大舉入侵,維基也不得不舉白旗投降,在公佈流量激增的同月宣佈與Google旗下資料分析平台Kaggle合作,將整理成JSON格式的資料集拱手奉上。他們聲稱這些資料「可立即用於建立模型、基準測試、對齊、微調和探索式分析。」

至於維基百科為何不向其他公司直接狀告法院,例如迪士尼與環球近日就控告AI製圖工具Midjourney侵權,並求償超過5.9億美元?根據《Mashable》報導, 原因在於維基百科本身採用的CC-BY-SA協議,開放使用者在註明來源及同樣分享條件的情況下,可免費使用其內容。

雖然維基對爬取資料的機器人舉白旗,他們也強調「我們的內容是免費的,但基礎設施不是」,並試圖透過新倡議「WE5:負責任使用基礎設施」(WE5: Responsible Use of Infrastructure)尋找應對辦法。

延伸閱讀:連3年炎上!墨子科技行動電源「自燃」案例再+1:創辦人拍片致歉,為何遭轟提油救火?

資料來源:404mediakotakuMashable

責任編輯:李先泰

關鍵字: #維基百科 #AI
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數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎

在高度碎片化的年代,企業行銷,不該是短跑,而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎,再到網紅、短影音等,消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效,企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略,並搭配各式各樣的 MarTech 工具,希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而,這些行銷策略就如同接力賽的跑者,雖然每一棒都努力衝刺,卻常常無法將成果順利交給下一棒,口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台,不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂,一旦負責人員異動,累積多年的實戰經驗也容易隨之流失,使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢(Mars),看見許多企業投入愈來愈多工具與預算,卻始終無法累積真正的成長資產。他直言:「工具越多,不表示結果越好。」真正的競爭力,在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制,讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分,形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念,他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌,成立「數聚集團」,並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪,串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI,協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎,讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始,而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

#2數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團創辦人 張元溢
圖/ 數位時代

從聲量、流量到存量,打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政(Adam)指出,企業在不同成長階段都有明確的經營目標,例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量,或深化會員經營、提升顧客價值。然而,任何一項策略都不可能無限放大成效,當成長逐漸趨於飽和,就需要下一個階段接力,才能持續創造新的成長動能。

林合政表示,真正重要的,不是哪一個環節最成功,而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。 當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產,再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力,便能形成持續運轉的品牌飛輪,而不是依賴一次次的廣告投入。

#3 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
達摩媒體暨影領國際執行長 林合政
圖/ 數位時代

數聚集團品牌長蔡雅藍(Blue)進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步,由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者,以內容建立品牌信任與市場討論度,為品牌累積第一波成長動能。

#4 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團品牌長 蔡雅藍
圖/ 數位時代

接著,由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及,透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合,精準接觸潛在受眾,將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後,再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷,提升顧客黏著度、回購率與終身價值,將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後,再透過 MGM(Member Get Member)會員推薦機制,讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友,進一步帶動品牌討論與新客加入,形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示,這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式,而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告,後來客戶開始需要口碑;當口碑做好了,又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶,團隊每一次拓展服務,都不是為了增加產品線,而是在陪伴客戶成長的過程中,看見下一個真正需要解決的問題,也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing,AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉,關鍵不只是串聯聲量、流量與存量,更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此,數聚集團打造 Data Lake(數據中台),整合會員、廣告等第一方數據,並串接第二方、第三方資料,將原本分散於不同系統的資訊,匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據,但企業真正缺的,其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示,除了企業自身累積的會員資料,數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊,協助品牌從更完整的消費旅程理解市場,而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後,AI 才真正開始發揮價值。過去,AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用;如今,數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址(URL)、預算與行銷目標,AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效,自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置,並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示,這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發,Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標,AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為,AI 的角色不只是生成內容,而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作,讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充,真正的競爭優勢,不是使用同一套 AI 模型,而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗,都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI,每一次決策都將成為下一次成長的基礎,形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來,張元溢表示,數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源,將這套品牌成長模式從線上延伸至線下,並逐步拓展海外市場。他認為,當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點,AI 才真正從工具,進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局,數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」,首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪,並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴,從媒體、代理商到電商生態,共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日(三)14:00–16:30 舉行,品牌可透過報名頁(https://reurl.cc/KEAYOe)報名參與。

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