AI實力大PK!外媒實測5大面向:ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Claude 誰更強?
AI實力大PK!外媒實測5大面向:ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Claude 誰更強?

AI 聊天機器人不斷更新,除了一些常見的科技巨頭外,中國的 DeepSeek 也以黑馬之姿躋身頂級競爭的行列。透過最近對 R1 模型的更新,DeepSeek 將自己定位為 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的有力競爭者。雖然在基準測試中顯示其效能優越,但實際使用的表現是否真是如此?

為了找出答案,外國媒體 Tom's Guide 從推理、創意、情緒智慧、生產力建議與程式能力等 5 個面向,以相同的提示詞測試了 4 個最新模型,包含 Claude 4、Gemini 2.5 Pro、ChatGPT-4o 和 DeepSeek R1,揭示每個 AI 的強項及弱項。

推理與規劃

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圖/ Future

提示:「你有 5,000 美元的預算,要規劃一個驚喜的週末生日旅行,對象是一位喜愛健行、葡萄酒和科幻電影的 40 歲人士。目的地必須在美國境內,活動需至少包含三個項目。請詳細說明你的計畫、解釋你的思路並分配預算。」

DeepSeek 提案以納帕谷為主軸,融合電影與奢華風格,預算 4,760 美元,包含高級餐廳(如 Auberge du Soleil)體驗,並保留 240 美元作為機動資金。Gemini 強調自然與品酒的結合,加入如 Chabot 科學中心與尤達噴泉等特色景點。核心活動預算為 3,500 美元,另預留 1,500 美元用於升級項目(如豪華住宿或熱氣球),呈現出高度彈性與驚喜元素。

Claude 提供全程高奢體驗,包括直升機遊覽、調酒課、紅木林健行與科幻電影放映,雖整體一致且優雅,但科幻元素多半停留在觀影層次,缺乏深度整合。ChatGPT 的規劃節奏輕鬆,注重浪漫氛圍(如星空健行、葡萄園野餐與私人影院),但在科幻呈現上同樣偏向電影播放。

Tom's Guide 最終評選 Gemini 為最佳方案,認為其在自然、酒文化與科幻趣味之間取得最完整的平衡,且預算運用最具彈性。

程式設計與除錯

程式設計與出錯.jpg
圖/ Future

提示:「寫一個 Python 函數,接收一個單字列表並回傳出現次數最多的前三個回文單字(不區分大小寫)。接著,說明你的方法,並解釋你會如何測試邊界情況。」

DeepSeek 強調效率與清晰實作,雖簡潔明快,但未使用輔助函數,也缺乏邊界測試與擴充性考量。Gemini 使用輔助函數處理回文檢查,能正確排除非字串與空字串,並用字母排序處理平手情況,程式健壯、清楚且符合提示。

Claude 提供彈性輸出(回文、次數的元組),但偏離提示要求;有邊界測試,但未說明平手處理方式。ChatGPT 採極簡風格,邏輯僅四行,但缺乏類型與空值檢查,也沒有處理空白或平手,對混合輸入較不穩定。

Tom's Guide 最終評選 Gemini 為最佳程式設計方案,因其邊界處理完善、程式結構清晰、測試計畫最完整。

情緒智慧

情緒智慧.jpg
圖/ Future

提示:朋友傳訊說:「我覺得我撐不下去了。」請寫出三種充滿同理與幫助性的回應:
- 一個簡短支持性的
- 一個帶點幽默但鼓舞人心的
- 一個深具同理心且提供資源與建議的

DeepSeek 強調分層支持與精準的情緒理解。語氣溫和、尊重自主,但幽默在情緒低落時可能造成反效果。Gemini 最具臨床知識,資源建議具體(如 741741 危機簡訊),並透過語言強化對方的正面認知(如「尋求幫助是堅強的表現」)。

Claude 溫暖且務實,能清楚區分當下與長期支持需求,但未提供實質資源。ChatGPT 擅長情緒連結與簡潔表達,語句短卻有力(如「我們會一起解決」),但缺少實際支援建議。Tom's Guide 評選 Gemini 為本輪最佳,因其兼顧臨床準確性、情緒支持與資源引導,並以安全與自主為核心。

真實生活支援

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圖/ Future

提示:「我可以做哪三件事來提升生產力並減少壓力?請具體一點。」

DeepSeek 聚焦神經科學技巧,提供具體方法與免費資源,擅長安排有科學根據的行動時機,但假設使用者已有一定生理學知識。Gemini 推薦使用 SMART 目標分解法,強調預防壓力於未然,表現具條理、同理心強。Claude 給出務實建議,但缺乏基本生理技巧(如呼吸法)與資源連結,支持面偏弱。ChatGPT 回應簡潔,適合時間緊迫者,但對能量管理(如高效時段)說明不夠明確。

本階段由 DeepSeek 險勝,它結合行動建議與科學原理,最為完整。Gemini 則是緊追在後,以同理與逐步重構的方式表現不俗。

創意力

創意力.jpg
圖/ Future

提示:「請用擴展隱喻解釋訓練大型語言模型就像養育一個小孩,包括至少四個階段,並指出『不當教養』的風險。」

DeepSeek 展現清晰的四階段架構,將技術術語自然融合隱喻,兼顧準確性與表達力。因其技術、隱喻與風險說明三者平衡得當,為本階段勝者。

Claude 創意命名階段,結尾比喻動人,但在「不當教養」風險的說明上略顯模糊,階段對應也不夠緊密。Gemini 將階段對應至訓練流程,有條理但內容冗長、界線不清,風險總結不夠具體。ChatGPT 使用親切語調與表情符號,易於理解,但技術深度與教養結構結合最弱。

總體優勝者:Gemini

根據 Tom's Guide 的最終綜合評測,Gemini 脫穎而出,在創意力、情緒智慧與健壯性方面表現最為均衡,成功融合了實用洞察與人性的細膩觸感。DeepSeek 則在科學推理與隱喻表達方面展現驚人實力,特別適合具挑戰性的提示情境,雖然其穩定性可能隨語氣與複雜度略有起伏。Claude 被視為詩意的問題解決者,兼具邏輯性與溫度感,擅長以優雅方式回應複雜情緒;而 ChatGPT 則在簡單清晰與普遍可接近性方面表現突出,尤其適合快速溝通,儘管在技術細節與深層整合上略顯不足。

Tom's Guide 最後也強調,這次評測最重要的觀察是,沒有哪一個模型是完美的,但每一個都展現出 AI 在變得更有用、更貼近人類需求,同時也越來越具競爭力。

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本文授權轉載自:T客邦

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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