「他說過以後會娶我!」日本修法打擊惡質牛郎店:為何火山孝女明知暈船,卻金援不手軟?
「他說過以後會娶我!」日本修法打擊惡質牛郎店:為何火山孝女明知暈船,卻金援不手軟?

「連續兩年營業額突破1億日圓!」、「現役模特兒駐店!」 走在日本鬧區街頭,時不時能看見這類宣傳詞,搭配精美男公關照片的平面廣告,在路口等處大張旗鼓地吸引女性顧客。

對客戶呵護備至的男公關們,儘管是現代女性的溫柔鄉,卻也被認為是導致許多年輕女性步入深淵的甜蜜毒藥。 如今,日本政府正採取行動,遏止男公關產業對女性造成的剝削問題。

日本修訂後的《風俗營業法》(簡稱《風營法》)即將在6月底上路, 新法規將禁止男公關提供「愛情服務」,利用情感手段促使顧客消費酒水、食物等。例如,告訴顧客若不點餐就無法陪在她身邊,或訴苦稱若無法達成銷售額將會被降職,以此希望客戶幫忙的話術。

值得一提的是,數年前曾登上新聞版面的「男公關刺殺案」,便是一位年輕女性愛上男公關後,每月不惜花費上百萬日圓把他拱上頭牌寶座,甚至為此去當酒店小姐。但她最後發現男公關手機裡有其他女性的照片,因愛生恨,當街持刀捅了男公關數刀。

此外,男公關也被禁止發布虛假廣告,例如以低價酒水吸引顧客,事後卻收取高昂費用;向顧客收取未主動下訂的餐飲費用,也同樣違法。違規店家將被勒令停業,若行為嚴重,更可能涉及刑事犯罪,面臨最高6個月的監禁或100萬日圓的罰款。

受害女性太多!惡質牛郎店成整肅對象

日本全國目前約有1,000家男公關店。在外界的印象中,男公關店是富婆尋歡作樂的地方,但疫情後顧客樣貌開始轉變為經濟狀況較不佳的年輕女性,她們為了享受被當作公主般的呵護而過度消費,部分人甚至不得不從事性服務來還債或應付開銷。

東京警方透露,2023年至2024年期間,歌舞伎町附近因性交易被捕的女性中,約有三分之一是為了支付男公關店的費用而下海。

根據日本警察廳的資料,2021年至2024年期間,警方接獲與男公關店有關的諮詢案件數顯著成長。2024年,因惡質行徑被取締的店家案件數較前一年增長近一倍,達到207件,其中就包括將女性顧客介紹給性服務場所並抽傭,或威脅顧客舉債還錢的店家。

日本此次修訂《風營法》,主要目的就是為了避免女性顧客為男公關過度消費,甚至因此背負債務,被迫從事性服務來還債。

牛郎的嘴、騙人的鬼⋯弱勢女慘遭「剝皮」

根據《彭博社》報導,日本中央大學家庭社會學教授山田昌弘表示,無法在工作、戀情或家庭中得到認可的女性,會去尋找能獲得肯定的地方,而男公關店就是其中一個選擇。

位於歌舞伎町的男公關店「愛本店」,提供60分鐘3,000日圓的歡迎方案,讓新顧客快速認識店內的男公關,之後再由顧客挑選心儀的對象並支付酒水費用。有顧客表示,男公關會仔細傾聽她們說話並給予讚美,讓她們感到備受重視。

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面對日本對男公關店祭出的新規則,位於歌舞伎町的愛本店也開始自肅,停止了提供客戶的賒帳服務。
圖/ 愛本店

曾經沉迷男公關店的29歲女性鈴木葵透露,許多常客因家庭背景問題而感到孤獨,「因此當一個妳中意的男生說喜歡妳、妳很漂亮時,就很容易愛上對方。」

化名希咲未來的25歲女性則透露,她18歲高中輟學後,在歌舞伎町街頭被男公關搭訕而誤入歧途,住進了男公關安排的住處並從事性工作。她一天平均能賺上8萬日圓(約新台幣1.6萬元),但所有收入都花在了男公關店上。 「他說過會娶我,但沒有成真;他也說要帶我去迪士尼,也成一場空。」她表示,「我已經什麼都沒有了。」

歌舞伎町生態難根除!貧窮、教育不足⋯成底層常態

不過,也有女性對男公關店及新法規抱持不一樣的看法。曾撰書揭露歌舞伎町生態的日本作家佐佐木吉娃娃(佐々木 チワワ)認為,修訂《風營法》本質上是對女性的性別歧視, 「制定法律的政客瞧不起去男公關店的年輕女性,認為需要建立一個系統來保護她們。」

「在媒體敘事中,這些造訪店家的女性是受害者。」佐佐木指出,「她們年輕又愚蠢、不諳世事,而且被男公關欺騙了。但男公關其實也只是年輕男性。」

不過,她也贊同有規範是好事,但對能否發揮效果抱持保留態度。「我認為任何法律都無法對歌舞伎町產生太大改變。」她強調,政府難以管制愛情,想去的人終究會去。

儘管在這些描述中,男公關被形容成剝削者,但就如佐佐木所言,他們許多人也只是涉世未深的年輕男性。事實上,他們與顧客一樣,往往也來自弱勢群體,通常家境貧寒、教育程度較低,並且同樣面臨達成銷售額的巨大壓力。

羅蘭炫富助長歪風?「賺快錢」成入行一大動機

《彭博社》提到,疫情後日本擺脫了數十年的通貨緊縮,但低收入工作者的薪資漲幅往往跟不上物價,加上許多年輕人透過社群媒體接觸到富裕的生活方式——包括日本第一男公關羅蘭(Roland)——因而對賺錢感到更加焦慮,最終選擇成為男公關。

目前擔任愛本店總經理的「蒼」,便坦承自己是為了快速賺錢才成為男公關。他出生於北海道的小鎮,原先為了追夢到東京迪士尼工作,但薪水極低,即使加班一個月仍賺不到20萬日圓。在輾轉嘗試幾份工作後,加上自身學歷不高,最終選擇加入愛本店。

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也有人認為,法規難以真正阻止年輕女性造訪男公關店,政府無法管到愛情的事。
圖/ Photo by Dick Thomas Johnson on Flickr

「我只有高中學歷,能找到比這薪水更高的工作嗎?」蒼表示。他現在是愛本店銷售額排名第7的男公關,業績最好的月份銷售額能達到1,200萬日圓,淨收入600萬日圓。

面對新法規,愛本店也開始自我約束,例如停止了提供給顧客的賒帳方案——這種服務被詬病可能導致過度消費。蒼也表示,他現在會先確認顧客預算,勸她們在能力範圍內消費,但他對禁止「愛情服務」感到有些無所適從, 「人際關係本來就多采多姿,不是嗎?如果服務結束後說聲謝謝、擁抱一下也不行,那還有什麼能做呢?」

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資料來源:Bloomberg南華早報Kyoto News

責任編輯:李先泰

關鍵字: #動態時報 #日本
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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