「他說過以後會娶我!」日本修法打擊惡質牛郎店:為何火山孝女明知暈船,卻金援不手軟?
「他說過以後會娶我!」日本修法打擊惡質牛郎店:為何火山孝女明知暈船,卻金援不手軟?

「連續兩年營業額突破1億日圓!」、「現役模特兒駐店!」 走在日本鬧區街頭,時不時能看見這類宣傳詞,搭配精美男公關照片的平面廣告,在路口等處大張旗鼓地吸引女性顧客。

對客戶呵護備至的男公關們,儘管是現代女性的溫柔鄉,卻也被認為是導致許多年輕女性步入深淵的甜蜜毒藥。 如今,日本政府正採取行動,遏止男公關產業對女性造成的剝削問題。

日本修訂後的《風俗營業法》(簡稱《風營法》)即將在6月底上路, 新法規將禁止男公關提供「愛情服務」,利用情感手段促使顧客消費酒水、食物等。例如,告訴顧客若不點餐就無法陪在她身邊,或訴苦稱若無法達成銷售額將會被降職,以此希望客戶幫忙的話術。

值得一提的是,數年前曾登上新聞版面的「男公關刺殺案」,便是一位年輕女性愛上男公關後,每月不惜花費上百萬日圓把他拱上頭牌寶座,甚至為此去當酒店小姐。但她最後發現男公關手機裡有其他女性的照片,因愛生恨,當街持刀捅了男公關數刀。

此外,男公關也被禁止發布虛假廣告,例如以低價酒水吸引顧客,事後卻收取高昂費用;向顧客收取未主動下訂的餐飲費用,也同樣違法。違規店家將被勒令停業,若行為嚴重,更可能涉及刑事犯罪,面臨最高6個月的監禁或100萬日圓的罰款。

受害女性太多!惡質牛郎店成整肅對象

日本全國目前約有1,000家男公關店。在外界的印象中,男公關店是富婆尋歡作樂的地方,但疫情後顧客樣貌開始轉變為經濟狀況較不佳的年輕女性,她們為了享受被當作公主般的呵護而過度消費,部分人甚至不得不從事性服務來還債或應付開銷。

東京警方透露,2023年至2024年期間,歌舞伎町附近因性交易被捕的女性中,約有三分之一是為了支付男公關店的費用而下海。

根據日本警察廳的資料,2021年至2024年期間,警方接獲與男公關店有關的諮詢案件數顯著成長。2024年,因惡質行徑被取締的店家案件數較前一年增長近一倍,達到207件,其中就包括將女性顧客介紹給性服務場所並抽傭,或威脅顧客舉債還錢的店家。

日本此次修訂《風營法》,主要目的就是為了避免女性顧客為男公關過度消費,甚至因此背負債務,被迫從事性服務來還債。

牛郎的嘴、騙人的鬼⋯弱勢女慘遭「剝皮」

根據《彭博社》報導,日本中央大學家庭社會學教授山田昌弘表示,無法在工作、戀情或家庭中得到認可的女性,會去尋找能獲得肯定的地方,而男公關店就是其中一個選擇。

位於歌舞伎町的男公關店「愛本店」,提供60分鐘3,000日圓的歡迎方案,讓新顧客快速認識店內的男公關,之後再由顧客挑選心儀的對象並支付酒水費用。有顧客表示,男公關會仔細傾聽她們說話並給予讚美,讓她們感到備受重視。

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面對日本對男公關店祭出的新規則,位於歌舞伎町的愛本店也開始自肅,停止了提供客戶的賒帳服務。
圖/ 愛本店

曾經沉迷男公關店的29歲女性鈴木葵透露,許多常客因家庭背景問題而感到孤獨,「因此當一個妳中意的男生說喜歡妳、妳很漂亮時,就很容易愛上對方。」

化名希咲未來的25歲女性則透露,她18歲高中輟學後,在歌舞伎町街頭被男公關搭訕而誤入歧途,住進了男公關安排的住處並從事性工作。她一天平均能賺上8萬日圓(約新台幣1.6萬元),但所有收入都花在了男公關店上。 「他說過會娶我,但沒有成真;他也說要帶我去迪士尼,也成一場空。」她表示,「我已經什麼都沒有了。」

歌舞伎町生態難根除!貧窮、教育不足⋯成底層常態

不過,也有女性對男公關店及新法規抱持不一樣的看法。曾撰書揭露歌舞伎町生態的日本作家佐佐木吉娃娃(佐々木 チワワ)認為,修訂《風營法》本質上是對女性的性別歧視, 「制定法律的政客瞧不起去男公關店的年輕女性,認為需要建立一個系統來保護她們。」

「在媒體敘事中,這些造訪店家的女性是受害者。」佐佐木指出,「她們年輕又愚蠢、不諳世事,而且被男公關欺騙了。但男公關其實也只是年輕男性。」

不過,她也贊同有規範是好事,但對能否發揮效果抱持保留態度。「我認為任何法律都無法對歌舞伎町產生太大改變。」她強調,政府難以管制愛情,想去的人終究會去。

儘管在這些描述中,男公關被形容成剝削者,但就如佐佐木所言,他們許多人也只是涉世未深的年輕男性。事實上,他們與顧客一樣,往往也來自弱勢群體,通常家境貧寒、教育程度較低,並且同樣面臨達成銷售額的巨大壓力。

羅蘭炫富助長歪風?「賺快錢」成入行一大動機

《彭博社》提到,疫情後日本擺脫了數十年的通貨緊縮,但低收入工作者的薪資漲幅往往跟不上物價,加上許多年輕人透過社群媒體接觸到富裕的生活方式——包括日本第一男公關羅蘭(Roland)——因而對賺錢感到更加焦慮,最終選擇成為男公關。

目前擔任愛本店總經理的「蒼」,便坦承自己是為了快速賺錢才成為男公關。他出生於北海道的小鎮,原先為了追夢到東京迪士尼工作,但薪水極低,即使加班一個月仍賺不到20萬日圓。在輾轉嘗試幾份工作後,加上自身學歷不高,最終選擇加入愛本店。

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也有人認為,法規難以真正阻止年輕女性造訪男公關店,政府無法管到愛情的事。
圖/ Photo by Dick Thomas Johnson on Flickr

「我只有高中學歷,能找到比這薪水更高的工作嗎?」蒼表示。他現在是愛本店銷售額排名第7的男公關,業績最好的月份銷售額能達到1,200萬日圓,淨收入600萬日圓。

面對新法規,愛本店也開始自我約束,例如停止了提供給顧客的賒帳方案——這種服務被詬病可能導致過度消費。蒼也表示,他現在會先確認顧客預算,勸她們在能力範圍內消費,但他對禁止「愛情服務」感到有些無所適從, 「人際關係本來就多采多姿,不是嗎?如果服務結束後說聲謝謝、擁抱一下也不行,那還有什麼能做呢?」

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資料來源:Bloomberg、南華早報、Kyoto News

責任編輯:李先泰

關鍵字: #動態時報 #日本
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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