【前線直擊】總結坎城5大行銷趨勢:重新定義品牌與消費者關係的轉捩點
【前線直擊】總結坎城5大行銷趨勢:重新定義品牌與消費者關係的轉捩點

團隊甫從2025年的坎城國際創意節(Cannes Lions,全世界最大專業創意節)歸來,滿載創意能量與趨勢洞察。這場全球指標性的行銷盛會,再次凝聚了來自品牌、代理商、科技與創意領域的最前線觀點,不僅是靈感的交匯點,更是觀察產業未來動向的重要場域。

在密集的論壇、展示與交流中,也發現了不少趨勢,這些趨勢正逐步重塑品牌與消費者之間的關係,也將深刻影響未來幾年的策略佈局。

以下是我們觀察到的五大趨勢,它們不只是會影響今年的行銷規劃,更可能定義未來幾年的品牌策略與技術應用。

趨勢一:生成式AI已成為行銷的必備利器

今年坎城國際創意節最明顯的趨勢是「生成式AI無處不在」。

每個主要平台都展示了由生成式AI驅動的創意或測量工具,代表生成式AI從「實驗性質的新工具」階段轉向廣告商可直接使用的產品。

  • Meta推出了11款新的AI廣告工具,包括品牌一致性資產生成和圖像轉影片功能。
  • Google/YouTube宣布Veo 3 AI影片生成器即將登陸Shorts。
  • Adobe將其Hôtel Barrière Le Majestic轉變為「生活畫廊」,展示Firefly、Express和GenStudio的現場演示。

AI現在是創意發想、資產製作和優化的重要工具,不再只是實驗品。正如Appier整合AdCreative.ai所展現的,行銷已進入「數據驅動創意、創意極速生成」的時代。

趨勢二:商務與內容的界線正在消失

商務與內容的融合成為另一項重要趨勢。

零售媒體巨頭(如Amazon、Pinterest)與發行商(如Yahoo、Netflix、迪士尼)陸續展開廣告需求方平台 (DSP) 數據清理室(Clean Room)合作與可購物影音的交易模式。

  • Amazon與Roku建立獨家合作關係,透過Amazon DSP開放觸及80%的美國CTV家庭
  • Pinterest則預告即將推出AI自動拼貼與升級版趨勢預測工具,致力於成為「從靈感到結帳」的關鍵橋樑
  • Yahoo也宣布透過Yahoo DSP開放Netflix庫存購買權限。

媒體印象與產品貨架之間的界線正逐漸模糊,預期將出現更多結合品牌影響與轉換效果的「全漏斗式」廣告購買策略。

趨勢三:從贊助到共創,創作者經濟的新合作模式

品牌正逐步從「單向贊助」走向「雙向共創」的新階段。相較於過去僅是贊助內容或簡單植入,越來越多品牌開始預留預算,投入與創作者共同開發內容,以取得更深的受眾參與和可擴充的、品牌化的內容資產。

今年正逢YouTube成立20週年,平台特別安排由創作者主導的主題演講,象徵創作者已不只是平台的使用者,更是內容與品牌敘事的推動者。Meta和Pinterest則分別將創作者訊號(creator signals)納入其廣告格式設計與推薦邏輯,讓創作者與廣告之間的界線更趨融合。

YouTube與Pinterest均分享了關於創作者導向敘事的研究結果,顯示這類內容不僅能顯著提升注意力,更可促進消費者的購買意圖。創作者經濟正走向成熟階段。內容共創不再是選項,而是推動品牌與社群深度互動的核心策略。品牌需要重新思考如何挑選、培養並授權創作者,讓他們成為行銷價值鏈的一環。

趨勢四:身份識別和隱私解決方案成為競爭優勢

面對第三方Cookie發展未定、全球隱私意識抬頭,品牌與平台開始加速部署可持續的身份識別與隱私管理機制。從今年坎城國際創意節的多場討論中可以明顯感受到:身份識別已不再是單純的合規需求,而是企業間角力的新戰場。

像Amazon、Roku、Netflix等大型平台已將基於登入(logged-in)ID 的交易架構作為核心策略,所有廣告投放與庫存交易均脫離第三方Cookie,轉向第一方數據驅動的精準辨識。

此外,所謂「無Cookie環境下的成效衡量(cookieless measurement)」也逐漸從理論走向實際部署,不少品牌與媒體已開始進行大規模試點,預計將影響2026年起的程序化廣告支出分配與成效追蹤架構。

越早導入身份解決方案的行銷人員,將能在加速劇變的數位行銷市場搶得先機,不僅可改善頻次管理與跨渠道一致性,更能透過閉環數據實現更完整的廣告投資回報分析。與其將身份識別視為一項繁瑣的技術門檻,不如把它定位為長期競爭優勢的基礎建設。品牌應優先評估整合可擴展的第一方數據策略,並與具備隱私優先架構的廣告平台或技術夥伴合作。

趨勢五:迭代優於完美,高速測試成為新常態

今年坎城國際創意節傳達出一項清晰訊號:在生成式AI與自動化加速創意生產的背景下, 「快速迭代」已取代「完美一次」成為新標準 。預算不應再投注在一個曠日費時的「最終傑作」,而應優先投資於能夠產出、測試並優化多版本內容的流程與技術。

以Meta、Amazon、Adobe到Appier自家旗下的平台,今年皆展示了AI廣告素材生成工具,這些工具能在幾秒鐘內產出數十種文案與視覺變體。這使得品牌能在廣告活動初期便快速部署多版本素材,進行並行測試,及早識別高效組合,進而投入更多預算進行擴大投放。

在這樣的脈絡下,大品牌的廣告行銷持續推陳出新已不再令人驚艷,業界反而將目光轉向那些能透過生成式AI打破高成本製作與拍攝門檻的「創意新秀」。

對於資源有限的中小型品牌而言,這是一個難得的彎道超車契機——利用AI工具產出高品質、具創意突破性、甚至帶來wow factor的廣告內容,不僅成本更有效率,也讓品牌有機會在競爭激烈的媒體環境中脫穎而出。

這種「大規模測試 → 即時優化 → 放大投資」的流程,不僅降低創意風險,也顯著提升整體投資報酬率(ROI)。 當創意製作從數週壓縮為數秒,行銷團隊的角色也正在演變:從「內容製作者」,轉型為「內容策略師」與「數據判讀者」

這讓行銷人必須重新思考自身的創意產出流程。與其等待完美創意,不如建立一套具備「高產能 + 高速度測試」能力的工作機制。唯有在實驗中快速學習與優化,品牌才能在極速變化的市場中保有競爭力。

擁抱變化,引領創新

2025年的坎城國際創意節再次證明:行銷產業正處於深度轉型的關鍵時刻。

AI不再只是未來的想像,而是實實在在重塑我們工作方式的現實。從商務與內容的融合、創作者經濟的升級、隱私導向的技術變革,到品牌與消費者連結方式的演進,這些趨勢正集體推動我們重新定義行銷的價值與方法。

對於行銷專業人士而言,真正的挑戰不在於技術變化本身,而在於我們能否快速適應,並將其轉化為策略與創意的新優勢。

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關鍵字: #AI
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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