【前線直擊】總結坎城5大行銷趨勢:重新定義品牌與消費者關係的轉捩點
【前線直擊】總結坎城5大行銷趨勢:重新定義品牌與消費者關係的轉捩點

團隊甫從2025年的坎城國際創意節(Cannes Lions,全世界最大專業創意節)歸來,滿載創意能量與趨勢洞察。這場全球指標性的行銷盛會,再次凝聚了來自品牌、代理商、科技與創意領域的最前線觀點,不僅是靈感的交匯點,更是觀察產業未來動向的重要場域。

在密集的論壇、展示與交流中,也發現了不少趨勢,這些趨勢正逐步重塑品牌與消費者之間的關係,也將深刻影響未來幾年的策略佈局。

以下是我們觀察到的五大趨勢,它們不只是會影響今年的行銷規劃,更可能定義未來幾年的品牌策略與技術應用。

趨勢一:生成式AI已成為行銷的必備利器

今年坎城國際創意節最明顯的趨勢是「生成式AI無處不在」。

每個主要平台都展示了由生成式AI驅動的創意或測量工具,代表生成式AI從「實驗性質的新工具」階段轉向廣告商可直接使用的產品。

  • Meta推出了11款新的AI廣告工具,包括品牌一致性資產生成和圖像轉影片功能。
  • Google/YouTube宣布Veo 3 AI影片生成器即將登陸Shorts。
  • Adobe將其Hôtel Barrière Le Majestic轉變為「生活畫廊」,展示Firefly、Express和GenStudio的現場演示。

AI現在是創意發想、資產製作和優化的重要工具,不再只是實驗品。正如Appier整合AdCreative.ai所展現的,行銷已進入「數據驅動創意、創意極速生成」的時代。

趨勢二:商務與內容的界線正在消失

商務與內容的融合成為另一項重要趨勢。

零售媒體巨頭(如Amazon、Pinterest)與發行商(如Yahoo、Netflix、迪士尼)陸續展開廣告需求方平台 (DSP) 數據清理室(Clean Room)合作與可購物影音的交易模式。

  • Amazon與Roku建立獨家合作關係,透過Amazon DSP開放觸及80%的美國CTV家庭
  • Pinterest則預告即將推出AI自動拼貼與升級版趨勢預測工具,致力於成為「從靈感到結帳」的關鍵橋樑
  • Yahoo也宣布透過Yahoo DSP開放Netflix庫存購買權限。

媒體印象與產品貨架之間的界線正逐漸模糊,預期將出現更多結合品牌影響與轉換效果的「全漏斗式」廣告購買策略。

趨勢三:從贊助到共創,創作者經濟的新合作模式

品牌正逐步從「單向贊助」走向「雙向共創」的新階段。相較於過去僅是贊助內容或簡單植入,越來越多品牌開始預留預算,投入與創作者共同開發內容,以取得更深的受眾參與和可擴充的、品牌化的內容資產。

今年正逢YouTube成立20週年,平台特別安排由創作者主導的主題演講,象徵創作者已不只是平台的使用者,更是內容與品牌敘事的推動者。Meta和Pinterest則分別將創作者訊號(creator signals)納入其廣告格式設計與推薦邏輯,讓創作者與廣告之間的界線更趨融合。

YouTube與Pinterest均分享了關於創作者導向敘事的研究結果,顯示這類內容不僅能顯著提升注意力,更可促進消費者的購買意圖。創作者經濟正走向成熟階段。內容共創不再是選項,而是推動品牌與社群深度互動的核心策略。品牌需要重新思考如何挑選、培養並授權創作者,讓他們成為行銷價值鏈的一環。

趨勢四:身份識別和隱私解決方案成為競爭優勢

面對第三方Cookie發展未定、全球隱私意識抬頭,品牌與平台開始加速部署可持續的身份識別與隱私管理機制。從今年坎城國際創意節的多場討論中可以明顯感受到:身份識別已不再是單純的合規需求,而是企業間角力的新戰場。

像Amazon、Roku、Netflix等大型平台已將基於登入(logged-in)ID 的交易架構作為核心策略,所有廣告投放與庫存交易均脫離第三方Cookie,轉向第一方數據驅動的精準辨識。

此外,所謂「無Cookie環境下的成效衡量(cookieless measurement)」也逐漸從理論走向實際部署,不少品牌與媒體已開始進行大規模試點,預計將影響2026年起的程序化廣告支出分配與成效追蹤架構。

越早導入身份解決方案的行銷人員,將能在加速劇變的數位行銷市場搶得先機,不僅可改善頻次管理與跨渠道一致性,更能透過閉環數據實現更完整的廣告投資回報分析。與其將身份識別視為一項繁瑣的技術門檻,不如把它定位為長期競爭優勢的基礎建設。品牌應優先評估整合可擴展的第一方數據策略,並與具備隱私優先架構的廣告平台或技術夥伴合作。

趨勢五:迭代優於完美,高速測試成為新常態

今年坎城國際創意節傳達出一項清晰訊號:在生成式AI與自動化加速創意生產的背景下, 「快速迭代」已取代「完美一次」成為新標準 。預算不應再投注在一個曠日費時的「最終傑作」,而應優先投資於能夠產出、測試並優化多版本內容的流程與技術。

以Meta、Amazon、Adobe到Appier自家旗下的平台,今年皆展示了AI廣告素材生成工具,這些工具能在幾秒鐘內產出數十種文案與視覺變體。這使得品牌能在廣告活動初期便快速部署多版本素材,進行並行測試,及早識別高效組合,進而投入更多預算進行擴大投放。

在這樣的脈絡下,大品牌的廣告行銷持續推陳出新已不再令人驚艷,業界反而將目光轉向那些能透過生成式AI打破高成本製作與拍攝門檻的「創意新秀」。

對於資源有限的中小型品牌而言,這是一個難得的彎道超車契機——利用AI工具產出高品質、具創意突破性、甚至帶來wow factor的廣告內容,不僅成本更有效率,也讓品牌有機會在競爭激烈的媒體環境中脫穎而出。

這種「大規模測試 → 即時優化 → 放大投資」的流程,不僅降低創意風險,也顯著提升整體投資報酬率(ROI)。 當創意製作從數週壓縮為數秒,行銷團隊的角色也正在演變:從「內容製作者」,轉型為「內容策略師」與「數據判讀者」

這讓行銷人必須重新思考自身的創意產出流程。與其等待完美創意,不如建立一套具備「高產能 + 高速度測試」能力的工作機制。唯有在實驗中快速學習與優化,品牌才能在極速變化的市場中保有競爭力。

擁抱變化,引領創新

2025年的坎城國際創意節再次證明:行銷產業正處於深度轉型的關鍵時刻。

AI不再只是未來的想像,而是實實在在重塑我們工作方式的現實。從商務與內容的融合、創作者經濟的升級、隱私導向的技術變革,到品牌與消費者連結方式的演進,這些趨勢正集體推動我們重新定義行銷的價值與方法。

對於行銷專業人士而言,真正的挑戰不在於技術變化本身,而在於我們能否快速適應,並將其轉化為策略與創意的新優勢。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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