【前線直擊】總結坎城5大行銷趨勢:重新定義品牌與消費者關係的轉捩點
【前線直擊】總結坎城5大行銷趨勢:重新定義品牌與消費者關係的轉捩點

團隊甫從2025年的坎城國際創意節(Cannes Lions,全世界最大專業創意節)歸來,滿載創意能量與趨勢洞察。這場全球指標性的行銷盛會,再次凝聚了來自品牌、代理商、科技與創意領域的最前線觀點,不僅是靈感的交匯點,更是觀察產業未來動向的重要場域。

在密集的論壇、展示與交流中,也發現了不少趨勢,這些趨勢正逐步重塑品牌與消費者之間的關係,也將深刻影響未來幾年的策略佈局。

以下是我們觀察到的五大趨勢,它們不只是會影響今年的行銷規劃,更可能定義未來幾年的品牌策略與技術應用。

趨勢一:生成式AI已成為行銷的必備利器

今年坎城國際創意節最明顯的趨勢是「生成式AI無處不在」。

每個主要平台都展示了由生成式AI驅動的創意或測量工具,代表生成式AI從「實驗性質的新工具」階段轉向廣告商可直接使用的產品。

  • Meta推出了11款新的AI廣告工具,包括品牌一致性資產生成和圖像轉影片功能。
  • Google/YouTube宣布Veo 3 AI影片生成器即將登陸Shorts。
  • Adobe將其Hôtel Barrière Le Majestic轉變為「生活畫廊」,展示Firefly、Express和GenStudio的現場演示。

AI現在是創意發想、資產製作和優化的重要工具,不再只是實驗品。正如Appier整合AdCreative.ai所展現的,行銷已進入「數據驅動創意、創意極速生成」的時代。

趨勢二:商務與內容的界線正在消失

商務與內容的融合成為另一項重要趨勢。

零售媒體巨頭(如Amazon、Pinterest)與發行商(如Yahoo、Netflix、迪士尼)陸續展開廣告需求方平台 (DSP) 數據清理室(Clean Room)合作與可購物影音的交易模式。

  • Amazon與Roku建立獨家合作關係,透過Amazon DSP開放觸及80%的美國CTV家庭
  • Pinterest則預告即將推出AI自動拼貼與升級版趨勢預測工具,致力於成為「從靈感到結帳」的關鍵橋樑
  • Yahoo也宣布透過Yahoo DSP開放Netflix庫存購買權限。

媒體印象與產品貨架之間的界線正逐漸模糊,預期將出現更多結合品牌影響與轉換效果的「全漏斗式」廣告購買策略。

趨勢三:從贊助到共創,創作者經濟的新合作模式

品牌正逐步從「單向贊助」走向「雙向共創」的新階段。相較於過去僅是贊助內容或簡單植入,越來越多品牌開始預留預算,投入與創作者共同開發內容,以取得更深的受眾參與和可擴充的、品牌化的內容資產。

今年正逢YouTube成立20週年,平台特別安排由創作者主導的主題演講,象徵創作者已不只是平台的使用者,更是內容與品牌敘事的推動者。Meta和Pinterest則分別將創作者訊號(creator signals)納入其廣告格式設計與推薦邏輯,讓創作者與廣告之間的界線更趨融合。

YouTube與Pinterest均分享了關於創作者導向敘事的研究結果,顯示這類內容不僅能顯著提升注意力,更可促進消費者的購買意圖。創作者經濟正走向成熟階段。內容共創不再是選項,而是推動品牌與社群深度互動的核心策略。品牌需要重新思考如何挑選、培養並授權創作者,讓他們成為行銷價值鏈的一環。

趨勢四:身份識別和隱私解決方案成為競爭優勢

面對第三方Cookie發展未定、全球隱私意識抬頭,品牌與平台開始加速部署可持續的身份識別與隱私管理機制。從今年坎城國際創意節的多場討論中可以明顯感受到:身份識別已不再是單純的合規需求,而是企業間角力的新戰場。

像Amazon、Roku、Netflix等大型平台已將基於登入(logged-in)ID 的交易架構作為核心策略,所有廣告投放與庫存交易均脫離第三方Cookie,轉向第一方數據驅動的精準辨識。

此外,所謂「無Cookie環境下的成效衡量(cookieless measurement)」也逐漸從理論走向實際部署,不少品牌與媒體已開始進行大規模試點,預計將影響2026年起的程序化廣告支出分配與成效追蹤架構。

越早導入身份解決方案的行銷人員,將能在加速劇變的數位行銷市場搶得先機,不僅可改善頻次管理與跨渠道一致性,更能透過閉環數據實現更完整的廣告投資回報分析。與其將身份識別視為一項繁瑣的技術門檻,不如把它定位為長期競爭優勢的基礎建設。品牌應優先評估整合可擴展的第一方數據策略,並與具備隱私優先架構的廣告平台或技術夥伴合作。

趨勢五:迭代優於完美,高速測試成為新常態

今年坎城國際創意節傳達出一項清晰訊號:在生成式AI與自動化加速創意生產的背景下, 「快速迭代」已取代「完美一次」成為新標準 。預算不應再投注在一個曠日費時的「最終傑作」,而應優先投資於能夠產出、測試並優化多版本內容的流程與技術。

以Meta、Amazon、Adobe到Appier自家旗下的平台,今年皆展示了AI廣告素材生成工具,這些工具能在幾秒鐘內產出數十種文案與視覺變體。這使得品牌能在廣告活動初期便快速部署多版本素材,進行並行測試,及早識別高效組合,進而投入更多預算進行擴大投放。

在這樣的脈絡下,大品牌的廣告行銷持續推陳出新已不再令人驚艷,業界反而將目光轉向那些能透過生成式AI打破高成本製作與拍攝門檻的「創意新秀」。

對於資源有限的中小型品牌而言,這是一個難得的彎道超車契機——利用AI工具產出高品質、具創意突破性、甚至帶來wow factor的廣告內容,不僅成本更有效率,也讓品牌有機會在競爭激烈的媒體環境中脫穎而出。

這種「大規模測試 → 即時優化 → 放大投資」的流程,不僅降低創意風險,也顯著提升整體投資報酬率(ROI)。 當創意製作從數週壓縮為數秒,行銷團隊的角色也正在演變:從「內容製作者」,轉型為「內容策略師」與「數據判讀者」

這讓行銷人必須重新思考自身的創意產出流程。與其等待完美創意,不如建立一套具備「高產能 + 高速度測試」能力的工作機制。唯有在實驗中快速學習與優化,品牌才能在極速變化的市場中保有競爭力。

擁抱變化,引領創新

2025年的坎城國際創意節再次證明:行銷產業正處於深度轉型的關鍵時刻。

AI不再只是未來的想像,而是實實在在重塑我們工作方式的現實。從商務與內容的融合、創作者經濟的升級、隱私導向的技術變革,到品牌與消費者連結方式的演進,這些趨勢正集體推動我們重新定義行銷的價值與方法。

對於行銷專業人士而言,真正的挑戰不在於技術變化本身,而在於我們能否快速適應,並將其轉化為策略與創意的新優勢。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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