專訪|綠電也能賺價差!星星電力推AI電力交易平台:交易代操2年內有望貢獻50%毛利
專訪|綠電也能賺價差!星星電力推AI電力交易平台:交易代操2年內有望貢獻50%毛利

「綠電不只是電,而應視為可配置、可套利的商品,甚至具備如ETF般的金融性質。」 星星電力董事長周仕昌表示,「很多行業都在談去中心化,能源也需要去中心化,讓電力從單一供應走向彈性交易,才能創造更多靈活的商業模式。」

在面對全球淨零轉型的壓力,經濟部預估2030年台灣企業綠電需求將突破480億度。近期,企業紛紛喊出「有多少綠電就買多少」的目標,尤其像是半導體高耗能產業已將「取得綠電」視為市場關鍵的競爭力之一。

不過,當民間再生能源發電業與售電業已進入百家爭鳴的時代,如何幫助企業靈活管理電力、參與電力市場套利,便成為勝出的關鍵。

為因應這個關鍵競爭態勢, 泓德能源旗下的綠電與儲能資源整合商星星電力,於今年7月推出結合AI與電力交易技術的「Power Bank」一站式解決方案 ,將金融市場邏輯導入電力服務,融合發電商、售電商、批發商與電力交易代操4大服務,協助企業投入電力市場,涵蓋範圍包括容量市場、現貨市場、調頻市場、電力金融市場與電證市場。

星星電力.jpg
星星電力融合發電、儲能、售電與電力交易代操角色,打造一站式綠電解決方案。
圖/ 攝影郭采樺

用AI實現「低充高放」,綠電交易有賺頭

「Power Bank」營運模式背後的關鍵,是星星電力首度公開的技術核心「Star Trade電力交易平台」。 這背後的中心驅動,不是傳統的發電設備或電廠,而是一套持續學習、即時調度的AI系統,可以整合儲能、發電和負載能源,實現企業全天候零碳用電。

與其他電力平台最大的不同是,星星電力的AI系統擁有豐富的國際綠電交易和儲能經營的經驗可以參考。

「我們透過自己AI的系統,利用過去台灣、日本和澳洲案場電力交易的實際數據,根據歷史資料學習,持續偵測市場變化,進行即時預測。」

星星電力電力市場策略處處長袁芳偉在接受《數位時代》專訪時說明, 「Star Trade平台能夠做到的事,不只是用多少電、配多少電,而是根據即時價差,幫企業客戶找到最有利的套利機會,同時,還可以進行風險的控制。」

舉例來說, 企業可以透過電力交易平台中的AI系統設計出最有利的充放電計畫,利用半夜低價時段儲存電力,再於白天尖峰高價時段釋放,甚至還能參與需量反應(Demand Response)與表前輔助服務(SR),獲取額外收益。

這些過去需要專業交易團隊才能完成的操作,如今,降低企業的能源管理門檻,實現能源管理最佳化。

星星電力總經理 關婷怡
星星電力總經理關婷怡指出,企業購買綠電後,唯有妥善管理才能好好運用。
圖/ 蔡仁譯攝影

「目前平台超過2300個電號都能彈性管理,許多企業在導入AI後,綠電轉供比例已經達90%以上。」星星電力總經理關婷怡在專訪時強調。

綠電總量上看1.5GW!綠電交易前景看好

目前,綠電轉供客戶遍及半導體、電信業者、傳產、金融等各領域的龍頭企業,包括日月光、聯發科、富邦金、玉山銀行、台北101等,透過搭配AI系統匹配用電,做好發電與用電的「預測」,再配合氣象預報和台電資源進行媒合。

對企業而言,這意味著不只是穩定供電,還能用綠電實現碳中和目標、降低能源成本,甚至在波動市場中創造價差收益,成為新的競爭優勢。

呼應這股需求,在綠電交易量能方面,關婷怡指出,泓德能源自有電廠與外部整合布局持續擴張。今年,泓德能源自有電廠裝置容量預計達到89MW(千瓩),外購合約容量達739MW,其中太陽能電廠整合量650MW。

展望2027年,泓德能源將把離岸風電納入供給,綠電合約總容量預計可提升至近1.5GW(百萬瓩),自有與外購容量比例約為約為3比7,分別達516MW與950MW。

電力「代操服務」成新獲利引擎

傳統企業將電力視為被動成本,以「夠用」為目標;但在星星電力的觀點中,電力是一種可被靈活調度、甚至金融化操作的「活資產」。

因此在營運模式上,「電力交易代操」便成為核心服務項目。簡單來說, 電力交易代操就是整合發電、儲能與需求端資源,並依照市場即時價格、容量需求與法規,動態調度電力資產,協助企業參與台灣表前電力市場交易,以及表後儲能與虛擬電廠(VPP)。

星星電力團隊進一步舉例說明,像是在日本電力市場,星星電力可透過日前市場競標取得容量收入,即使沒中標,還能在電力現貨市場進行套利,同時銷售「電力保險」合約增加收入。

星星電力日本總經理岡本和也表示,日本電力市場涵蓋容量、現貨與調頻3個不同的市場,透過最佳化排程與即時交易策略,針對不同市場提供更好的交易計畫。

關婷怡預估,這項服務將於2026年貢獻星星電力24.79%的業務毛利,有望在 2027 年貢獻超過 50% 毛利,成為最強大的獲利引擎。 在台灣市場,隨著2027年離岸風電大量上線、儲能成本下降,綠電市場大幅提高,因此看準電力交易代操未來將帶來爆發式成長。

「我們要做的不只是把電賣出去,而是幫企業把電力當作資產來管理。」周仕昌表示,因為多數企業業者對於電力容量代操、現貨代操的了解有限,星星電力讓電力代操不只是一項技術服務,更成為長期穩定、可持續的高毛利獲利模式。

周仕昌_星星電力董事長_關婷怡星星電力總經理_2025_07_03_蔡仁譯-9 (1).jpg
星星電力董事長周仕昌指出,全球電力產業正朝向現代化、自由化、去中心化、金融市場化、國際化5大趨勢前進。
圖/ 蔡仁譯攝影

日本、澳洲市場成果亮眼,儲能與交易雙成長

台灣電力市場還沒有完全自由化,仍然處於綠電轉型階段,但星星電力選擇提前布局未來。除了深耕台灣市場外,星星電力早已將戰略視野放眼全球。

目前,星星電力率先輸出至日本、澳洲與菲律賓,擴大在國際電力市場的版圖。

在日本,星星電力攜手15家企業合作,累積超過150MW(千瓩)的合約容量,並與Brawn Capital在北海道共同興建50MW/104MWh的儲能電廠,預計完工後單日收益可達600萬日圓(約新台幣119萬元),年收益更有望突破20億日圓(約新台幣3.9億元)。

而在澳洲則因電力價格波動性大、再生能源比例高,對儲能需求尤其強烈。星星電力已在當地投資規模超過350MW,並參與11個市場商品交易。以 EPC(工程採購建造)與系統整合經驗為基礎,再結合在地合作夥伴共同投資,讓儲能與電力交易具穩定性。

「我們不只靠技術,也靠在地化策略與彈性合作模式,這是歐美競爭者能源公司難以模仿的優勢。」日本總經理岡本和也在專訪上強調,亞洲市場對文化、制度適應度要求高,若沒有深入當地根基,難以真正進入電力市場。

星星電力記者會.jpg
星星電力已啟動IPO計畫,預計2027年在台掛牌上市。
圖/ 星星電力提供

預計明年登錄興櫃!全年售電量上看9.3億度

星星電力預計2026年登錄興櫃,2027年掛牌上市,屆時綠電合約容量將挑戰1.5GW(百萬瓩),全年售電量上看9.3億度,這個數字足以支撐近百萬戶家庭一年的用電需求。

「未來台灣的綠電市場一定會更自由,現貨市場、調度需求會快速成長,可能3到5年內就會明顯看到改變。」周仕昌表示,「到時候平衡與即時交易將變得極為重要,而我們在日本和澳洲已經搶先建立這樣的經驗,未來這些能力會直接回到台灣市場。」

延伸閱讀:天能綠電6/10登興櫃!成立3年登頂「綠電交易王」:雲豹小金雞如何打造綠電售電服務?

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

QNAP
QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓