蘋果高層大換血!營運長Jeff Williams即將退休,庫克接班人誰呼聲最高?
蘋果高層大換血!營運長Jeff Williams即將退休,庫克接班人誰呼聲最高?

重點一蘋果(Apple)營運長 Jeff Williams (傑夫·威廉斯) 宣布退休,由營運老將 Sabih Khan (薩比·汗) 接任,此為蘋果近年最重大的高層人事變動之一。

重點二 :Williams 曾被視為執行長 提姆·庫克 (Tim Cook) 的接班人選,其退休改變了接班佈局,硬體工程主管 John Ternus (約翰·特努斯) 成為熱門人選。

重點三 :新任營運長將應對關稅成本、iPhone 成長趨緩、全球監管審查,以及在人工智慧領域落後等艱鉅挑戰。

蘋果公司於週二投下震撼彈, 宣布擔任公司營運長 (COO) 長達九年的二號人物 Jeff Williams (傑夫·威廉斯) 即將退休,為這家正處於轉型陣痛期的科技巨頭帶來重大人事變動。 此職位將由已在蘋果服務三十年的營運資深副總裁 Sabih Khan (薩比·汗) 接任。

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蘋果新任營運長預計將由營運資深副總裁Sabih Khan接任。
圖/ Apple

據《彭博社》報導,Williams 將於本月卸下營運長職務,並在今年稍晚正式離開公司,期間將繼續監督設計團隊與健康相關計畫。此次交接被視為蘋果歷史上最顯著的領導層變動之一,不僅標誌著一位核心人物的離去,也象徵著庫克時代領導梯隊的世代交替已然來臨。

接班梯隊重整,Ternus成庫克繼任者大熱門

現年62歲的 Williams,因其職位以及與執行長庫克相似的管理風格,一度被外界視為接替這位64歲CEO的可能人選。然而,兩人相近的年齡差距及 Williams 的退休意願,促使蘋果重新思考其接班佈局。

《彭博社》報導指出,隨著 Williams 的離去, 蘋果硬體工程資深副總裁 John Ternus (約翰·特努斯) 已成為最有可能在未來接替庫克的繼任者。 此次人事調整也帶來組織架構的變動,過去向 Williams 匯報的設計團隊,未來將直接向執行長庫克匯報。

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蘋果硬體工程資深副總裁 John Ternus (約翰·特努斯) 已成為最有可能在未來接替庫克的繼任者。
圖/ Apple

前蘋果主管形容,Khan 的行事風格「非常遵循庫克的模式」,是位卓越的營運管理者;而 Williams 則更具產品思維。儘管 Khan 已實質掌管營運團隊,外界認為交接過程將無縫接軌,但 Williams 同時負責的 Apple Watch 工程與健康科技等業務將如何移轉,仍是未來關注焦點。

新帥面臨多重挑戰,AI與法規成燙手山芋

Sabih Khan 的上任正值蘋果面臨空前挑戰的關鍵時刻。他將立即著手處理從供應鏈轉移、地緣政治引發的關稅成本,到 iPhone 成長動能趨緩等多重營運難題。近年來,蘋果為降低對中國製造的依賴,已逐步將部分產線移往印度等地。

此外,公司在全球範圍內面臨日益嚴格的監管審查,包括歐盟對其 App Store 的強制性改變,以及美國司法部的反壟斷訴訟。更為嚴峻的是,蘋果在當前最火熱的人工智慧 (AI) 競賽中處於落後地位,不僅有AI高層主管近期遭 Meta 挖角,更須考慮與外部公司合作以強化其技術。

在庫克的核心領導團隊成員(如前財務長 Luca Maestri、前硬體工程主管 Dan Riccio、前設計長 Jony Ive等)近年相繼退休或轉任顧問性質的職位後,Williams 的離去,無疑是這波高層梯隊「換血潮」中最關鍵的一步。

延伸閱讀:「賈伯斯發明iPhone後,蘋果20年來沒有偉大發明!」Meta祖克柏為何翻臉?
祖克柏又出手獵頭!Meta砸千萬年薪挖走蘋果AI要角:Apple Intelligence前景蒙陰?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:彭博社The VergeWSJ

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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