Gogoro零月租方案來了!1公里約1元「騎多少付多少」:真的划算嗎?哪些車主適用?
Gogoro零月租方案來了!1公里約1元「騎多少付多少」:真的划算嗎?哪些車主適用?

(2025/07/09 10:20 更新)
台灣電動車龍頭Gogoro於7月8日正式宣布啟動「0月租」方案,打破過去固定月租費的框架,全面改為「用多少、付多少」的按量計價制度。

根據新方案,車主每月不再需繳固定費用,僅需依實際騎乘用量付費,平均每公里成本約為新台幣1元,成為品牌創立10年來最大一次資費變革。

同時,這項新方案不僅適用於Gogoro新車和舊有車主,也開放給現有PBGN聯盟的所有車主,包括宏佳騰、YAMAHA、台鈴與eMoving等品牌,等於一次性改寫整個換電生態的遊戲規則。

Gogoro代理執行長姜家煒表示,此舉是多年觀察用戶騎乘行為後的深度回應。

「以往看到不同族群的需求差異,已經設計出15種不同的資費方案,今天終於能夠更進一步,推出0月租方案,讓車主真正享受『用多少付多少』的自由。」Gogoro代理執行長姜家煒指出,這是Gogoro聆聽消費者多年以來的心聲做出的突破。

十年鋪路,Gogoro終結電動車資費「吃到飽」時代

「0 月租」方案,是Gogoro自2015年創立以來,最大規模的商業模式改變。

過去多年來,Gogoro的月租費一直是許多消費者卻步的主因,即使月騎不到幾十公里,仍需支付高昂月租,讓不少潛在買家觀望不前。

如今,這個痛點被解決, 在新方案中,車主需要於開通時支付一次性的設定費(雙電池版9,000元、單電池版6,000元),作為電車基礎建設的營運管理,包含電池、換電站、能源網路的維運。日後每月按實際騎乘用量收費,採每安時1.1元的費率,折合每公里成本約1元。

根據Gogoro內部估算資料顯示, 約有44%車主切換後會更划算,也指出特別是在都市中短途通勤的用戶,省錢效果會最明顯。

Gogoro零月租方案.jpg
在新方案中,車主需要於開通時支付一次性的設定費(雙電池版9,000元、單電池版6,000元)。
圖/ Gogoro官網

零月租划算嗎?「里程數」是一大關鍵

依據網友反映,Gogoro本次推出零月租方案最大的爭議在於高價的設定費(雙電池版9,000元、單電池版6,000元)。

不少網友指出,「每個月騎1000公里就好,這樣1500上下沒比較便宜。」甚至有網友砲轟「9000去搶吧!」顯現普遍認為設定費根本是一次性把月租費用先收進口袋。

據產界人士分析,新費率「每公里一元、不騎不要錢」主要對新購車主(尤其能取得設定費全免或折扣者)有明顯優惠,前兩年資費「非常甜」。

但由於新方案雖然單價低,但設定費(單電池2年6,000元、雙電池2年9,000元,需重複繳納)成為評估是否划算的關鍵門檻。

產界人士根據車型(單/雙電池)設定每安時可行駛公里數,計算每公里實際費用如下:

  • 單電池 :每Ah約1.3公里,每Ah收1.1元,換算每公里約0.85元。
  • 雙電池 :每Ah約1.05公里,每Ah收1.1元,換算每公里約1.05元。

因此可以說,換算下來現有Gogoro Network 用戶(特別是雙電池車主)大多不適用新方案,原有方案通常更划算。

若為新購車主,依資格選擇「0月租+設定費全免/折扣」方案,前兩年最划算。至於現有單電池車主,若偏向低里程(80公里以下或145-210公里),也可考慮新方案。

換電站覆蓋率達90%!成「0月租」費率底氣

今年Gogoro營運邁入10周年,在台灣已經完成佈建超過2,700座換電站,全台覆蓋率達90%,總共投入逾140萬顆電池,其中最新的第三代電池占比超過70%,同時,深入日常生活通路,像是平均每4家全聯就有1座換電站。

Gogoro代理執行長姜家煒指出,這些電池、換電站深耕多年的基礎設施,正是Gogoro能夠推出0月租方案的關鍵原因,確保每位車主都能隨地獲取能源補充。

在媒體聯訪時姜家煒強調,透過全天候營運的能源網路、雲端大數據管理平台的即時監控與調度,Gogoro Network持續優化整體能源服務品質,10年來投入的基礎建設,已經開始發揮「規模經濟」效益。

0月租方案再造Gogoro成長曲線?

Gogoro目前正處於品牌成長的關鍵轉折點,根據先前公司設定目標,希望2026年能源事業達到損益兩平、2027年實現自由現金流、2028 年車廠部門損益平衡。

為了達到這些目標,Gogoro自從去年啟動公司財務優化計畫。 根據Gogoro第ㄧ季財報顯示,第一季營運支出就比去年同期大減960萬美元,降幅高達32.1%,加上電池更換服務營收為為3450萬美元,同比增長6.2%。姜家煒表示,因為換電站的網路密度為資費的彈性化奠定下基礎,才有餘力導入「0月租」新制。

根據交通部公路局最新統計數據指出,Gogoro 6月的掛牌數達到2,967台,較5月成長45%,顯示市場回溫跡象。當政府補助、基礎建設成熟、價格方案更靈活等要素到位,市場有機會迎來電動機車第二波成長。

延伸閱讀:Gogoro要回台上市了?Q1淨虧損逾5.6億元「靠電池訂閱撐場」:下一步,該如何逆轉勝?
Gogoro「1美元防線」慘失守,轉板掙扎求生!3大逆境阻擋馳騁之路,怎麼不香了?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #電池 #gogoro
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓