晶片大神、黃仁勳的AI搶手貨,背後推手都是這家台灣小創投
晶片大神、黃仁勳的AI搶手貨,背後推手都是這家台灣小創投

十年前,兩位三十歲上下的青年,在台北瑞光路上一間咖啡店裡碰面。這次會面,催生了創投公司Mesh。

這間公司,成了北美知名AI獨角獸Tenstorrent,及被輝達執行長黃仁勳收購的高精地圖新創DeepMap背後推手。

而其中一位青年,便是Mesh共同創辦人,同時,也是廣達董事長林百里次子──林宇輝。

待過花旗銀行,也進過廣達工作,林宇輝對新創卻始終充滿熱忱。早在二○一○年,他就曾創辦交友網站「愛魅奇」。

雖然,初次創業並未成功,卻成為他二次創業的養分,「那時我就在想,如果我自己不是那匹千里馬,那我可以做個伯樂嗎?」

問題來了,Mesh只是一個初創的小基金,即使背後能連結廣達的資源,但對歐美那些具有潛力、完全不缺人捧錢上門的熱門新創來說,吸引力依然不足。

思考什麼是「台灣才有」逆風開一家硬體投資創投

「到底有什麼東西是我們有、而別人沒有的呢?」就在林宇輝思考之際,經由朋友介紹,認識了Mesh另一位共同創辦人、台灣初創投資基金KAMIA的創辦人喬國筌。

喬國筌帶領的KAMIA,是以鏈結歐美新創和台灣硬體製造資源為主要特色。

這樣的需求其實一直存在,譬如,曾經有來自矽谷的新創,因為沒有供應鏈相關的知識與資源,為了尋找能提供智慧門鎖螺絲的台灣供應商,就花了半年。

反面來說,台灣硬體大廠,也有和新創的接觸的需求,藉此掌握未來的市場脈動。

而林宇輝想瞄準的,就是以台灣強大的硬體產業為核心,提供新創與供應鏈相關的各種協助。從提供硬體、出貨量、市場需求概況等專業諮詢,到協助媒合新創與供應鏈,藉此接觸更多潛力新創。這樣的想法,與喬國筌不謀而合。

就這樣,兩人即使身處物聯網大爆發、App創業當道的二○一五年,他們仍決定逆風,做一個以「硬體投資」為主要調性的創投。

攤開成績單,Mesh的前兩檔基金,處分率分別達八成和六成。根據知名新創媒體組織Crunchbase統計,一間創投能有近六成的公司出場,就已是不錯成績。

雖然,廣達背景給足Mesh投資硬體的底氣,但,林宇輝深知,這是一頂沉重的王冠,他得比任何人都更謹慎的面對這光環。

「介紹(新創)給廣達,我反而要更小心,」他直言。

頂著王子身分,林宇輝的確能接觸到不少重要人物。但,眼光是否犀利、趨勢預測是否精準,才是身為二代的他能否被「家臣」尊重的關鍵。

「如果我帶去的團隊或技術不厲害,別人就會覺得,以後看到Sam(林宇輝英文名)就敷衍一下。」他很坦白的說。

一名時常與Mesh交流的廣達高層就透露,林宇輝大約一年會介紹兩至三個團隊,過半數都能引起廣達的合作興趣,對趨勢的判斷也很準確,「ChatGPT還沒爆發的時候,他就有來談過一些AI的項目。」

在家世以外,貫徹「雞婆精神」,才是讓Mesh成功的關鍵。

個性原先就喜歡認識新朋友的林宇輝告訴商周,「Mesh跟愛魅奇其實很像,都是在了解雙方需求後提供價值。」

貫徹「雞婆精神」看準趨勢,未投資也幫忙

什麼是雞婆?聯發科小金雞、Mesh投資標的之一的意騰科技策略長林孟學這樣解釋:「Sam說的『會幫忙』都是真的。」

這個幫忙,指的不是幫忙寫封介紹信就結束,而是更實際的付諸行動。

舉例來說,在AR眼鏡崛起的兩年前,嗅到趨勢的林宇輝就主動幫忙意騰牽線,對接幫大企業接代工的關鍵台廠,更直接帶他們認識關鍵人物,「如果沒有Sam的幫忙,我們大概要花一年才能找到這個人。」林孟學說。

大公司憑什麼相信Mesh所介紹的新創?是因為他們能夠介紹「打中大企業痛點」的新創,「不會說這間公司要A、結果(我們)介紹B,久了,(大公司)對我們也會比較信任。」喬國筌說。

例如:過去,雖然沒有人將第三類半導體的電源供應器用在伺服器上,但伺服器廠有相關想法時,Mesh便將前陣子傳出拿下輝達訂單、市值已超過十一億美元的第三類半導體公司Navitas介紹給代工廠,在未有市場前就搶先開發。

甚至,很多介紹都需要耐心等待,喬國筌分享,「有些大公司剛介紹完,初期沒有合作意願,兩、三年後遇到技術瓶頸,便回頭來找我們。」

這意味著,他們除了幫新創找生意,也必須準確的預測技術走向,才能投對公司、也媒合對公司,不白費每一次的介紹跟鋪墊。

以散熱為例,大企業對散熱的看法是什麼,客戶除了液冷還看重什麼新技術、背後的考量為何,都要付出大量的時間和深入研究才能通盤掌握。

知道企業在做什麼、可能還缺什麼,是在雞婆的更下一層,Mesh能一路走到今日的原因。

不僅如此,Mesh的雞婆,是不計得失的。例如,他們會在還未投資對方以前,就先幫忙,「先建立信任關係後續新創要找人投資的時候,自然就會想到你。」喬國筌說。

雞婆精神貫徹了整個Mesh,林宇輝笑著說,無論是他、喬國筌甚至是Mesh的其他合夥人、員工,找進來的人都有相似性格。

從創立男女間的戀愛平台扮演媒人、到穿梭供應鏈與新創間的媒合,即使項目不同,林宇輝始終扮演著一個角色:讓對的人在合適的時間相遇。

出身科技大廠二代 他必須比別人更雞婆一點

這也是為何,這間台灣小創投,能夠投到Tenstorrent這種由「晶片大神」Jim Keller擔任執行長的知名晶片新創,包含AMD、蘋果和特斯拉的晶片開發,都是他曾經的功績。

喬國筌說,「Tenstorrent多少要知道供應鏈的資訊,我們就會跟它交換意見。」透過提前掌握資訊,該晶片新創能讓AI晶片真的放在台灣伺服器的系統中時,能有最好的能效表現。

靠著各種牽線、促成合作,Mesh也逐步打入眾多硬體大廠,在電腦、手機、半導體等硬體圈裡都有人脈。人脈,代表的就是資訊,也是他們能幫各種人、事、物相互媒合起來的基礎。這,才是真正支撐Mesh運作的關鍵。

不少媒體曾報導,林百里當年對林宇輝創辦交友網站大發雷霆。

如今再度創業,是否會希望能夠拿掉家族濾鏡?或是得到父親認同?

林宇輝坦然的說,「我不會去排除我的家族背景,也不會去否認我是二代,但也希望在外面的名聲,不是一個敗家子。」

這位台灣市值排名第六大企業的二代,正在用屬於自己的方式,想為硬體產業、也為自己,找到一條不同的道路。

縱然贏在人生的起跑點,但廣達的標籤,可以是優勢,也可能是枷鎖。

如何一次次透過商業洞察及投資證明自己,或許正是林宇輝永遠都要比人「更雞婆一點」的最大動力。

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本文授權轉載自商業周刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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