「客戶好消息就是台積電的好消息!」魏哲家看好「機器人」:將以10倍的市場規模成長
「客戶好消息就是台積電的好消息!」魏哲家看好「機器人」:將以10倍的市場規模成長

台積電董事長暨總裁魏哲家在7月17日的法說會上表示,「我們(台積電)正縮小產能需求之間的差距。」

意思是目前客戶的需求仍非常強勁,甚至產能有些跟不上。5奈米產能吃緊、3奈米更加吃緊,魏哲家「tight(緊)」連發,表示台積電在新竹、高雄,以及海外美國、德國、日本的廠房,都會盡力滿足客戶的需求。

台積電公布2025年第二季的財務表現,合併營收為新台幣9337.9億元,與去年同期比較增加38.6%。在毛利部分,2025年第2季毛利率為58.6%。

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匯率是個大問題,魏哲家:我們努力銷售台積電的價值

台積電開出相當亮眼的第二季成績,當研究機構預估今年晶圓代工產業的收入,增長約落在17%~18%,台積電硬是開出營收同期增長38.6%的成績。不過,仍要看今年後續的表現是否能維持。

台積電對於第三季的預估,是營收介於318億美元~330億美元之間,且根據美元、新台幣的匯率(1比29)來計算,毛利預估會落在55.5%~57.5%之間,對比第二季有小幅的下滑。

台積電表示,獲利能力有6大因素:技術開發和產能提升、定價、產能利用率、成本優化、技術組合和匯率。其中,匯率是台積電不可控,卻會影響財務數字的重要變數。

第一季新台幣匯率為1:32.88、第二季為1:31.05,第三季以1:29來說,也就是新台幣升值6.6%,也預估影響6.6%的營收、影響毛利則在260個基點,預期長期毛利率達53%以上。

魏哲家笑著說,「希望大家把重點放在毛利率維持在53%,甚至『更好』的那部分。」

客戶的強勁需求仍來自AI,台積電認為大型語言模型的詞元(Token)數量的爆炸性成長,顯示AI的接受度正在提高,意味著更多運算需求,將會帶動半導體的上升,再加上主權AI的需求,讓AI仍為台積電帶來高度成長。

至於關稅的衝擊,魏哲家同意會帶來更多不確定性,特別是消費者相關的市場(智慧型手機等),不過目前並沒有關注到下半年客戶行為有什麼很明顯的轉變。大環境的影響很大,「但我們努力銷售台積電的價值。」

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H20解禁、機器人,外資分析師還關心什麼?

現場提問的2個問題,正好應對了2位最知名的科技名人,一是黃仁勳、二是馬斯克。

外資分析師提到,近期美國放寬輝達的產品進入中國,解禁H20,是否對台積電也有正向的影響?

魏哲家表示,客戶的好消息就是台積電的好消息,中國是很大的市場,當台積電的客戶可以在這麽廣大的市場銷售,對台積電來說也會是好消息。不過,目前沒有接獲更多的通知。

而被問到對於機器人的看法,魏哲家先開玩笑地說:「我自己有一天也需要機器人來照護。」他認為今年、明年談論這個主題都過早,「我們只看到『腦』,但機器人非常複雜。」包含溫度、視覺、壓力感測器,都要跟上,且首要可能最先應用於醫療照護市場。

魏哲家也表示,曾有客戶提過,當機器人出現之後,電動車會被比下去,因為機器人將以10倍的市場規模成長,因此他非常期待機器人帶來的影響力。

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關鍵字: #台積電(tsmc)
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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