實測AI瀏覽器Dia！一鍵整合分頁變「生產力神器」：亮點3功能怎麼用？能取代Chrome嗎？|數位時代 BusinessNext

重點一：Dia 瀏覽器以 AI 為核心，整合聊天機器人與多項智慧功能，提升網頁瀏覽效率，並可即時彙整多分頁資訊。

重點二：Dia 採用 Chromium 架構，因此介面十分神似 Google Chrome，主打易用性並針對一般消費者設計。

重點三：根據官方資訊，Dia 瀏覽器由 The Browser Company 開發，核心採用 ChatGPT 4.0 來理解搜尋查詢、分析網頁內容並即時回答用戶問題。

The Browser Company 最新推出的 Dia 瀏覽器，以人工智慧（AI）為核心，將聊天機器人整合至瀏覽器介面，讓用戶可即時獲取多分頁資訊、網頁摘要及內容產出，顯著提升瀏覽效率。

據《The Verge》報導， Dia 不僅能在右側欄位隨時呼叫 AI 助手，還能同步分析所有開啟的分頁與瀏覽歷史，協助用戶跨頁查詢、彙整資料，甚至自動撰寫與優化內容，凸顯以 AI 為中心打造的瀏覽器將是未來趨勢。

Dia介面簡潔好上手，深度整合ChatGPT 4.0

Dia 採用 Google 開源的 Chromium 架構，操作介面與 Chrome 瀏覽器高度相似，可以說避免了用戶因轉換平台而產生學習障礙。

與前作 Arc 相比，Dia 放棄了側邊分頁與進階自訂功能，轉而主打橫向分頁、精簡工具列，在使用上更為直覺， 用戶只要按快捷鍵「command + E」，或點選網址欄右側的「Chat」按鈕，就可隨時呼喚瀏覽器的內建AI。

macOS可下載Beta版搶先用

經《數位時代》測試，Dia官網目前已經開放下載 Dia Beta版，用戶可以安裝後自行匯入 Chrome、ARC的瀏覽器設定，即可開始使用（Safari預計在日後開放匯入）。

但要注意的是，Dia 目前僅支援 macOS，尚未推出 Windows 或其他作業系統版本。

但方便的同時，是否意味著 Dia 相比 Chrome 或 Safari 更容易近用用戶個資？對此 Dia 官方強調，「使用者資料會被加密並儲存在本機裝置上。」

至於與AI互動的內容，官方強調只會將必要的資料傳送給合作夥伴（指ChatGPT 4.0）。「一旦請求完成，合作夥伴將不會儲存您的資料或使用您的資料來訓練他們的模型。」

Dia可以怎麼用？有哪些亮點功能？

亮點1：簡化資訊消化流程

在 Dia 官網上，其標榜可以寫作輔助、學習助手、規劃與助理等功能。但事實上，Dia 最直觀的便利性是「AI能直接看到你正在閱讀的畫面」，並即時幫助消化相對艱澀且較長的內文。

在AI未充分瀏覽器整合時，這個流程原本是 「找到指定網頁 → 選取局部內容並複製 → 切換分頁貼給AI → 輸入提示 → 生成結果」 的流程，但若使用 Dia ，這個過程可以簡化為「 找到指定網頁 → 輸入提示 → 生成結果」 。

亮點2：摘要Youtube影片內容

另一個頗為方便的功能，就是 Dia 可以直接在瀏覽器上針對Youtube影片進行摘要。在《數位時代》測試當中，以知名科技Podcast《Acquired》今年初採訪台積電創辦人張忠謀的近3小時訪談影片為例，是可以直接請AI產出摘要的。

亮點3：整合分頁資訊

這是Dia最具突破性的功能之一。傳統瀏覽器中，每個分頁都是一個獨立的環境。若要比較或總結來自多個網頁的資訊，使用者必須手動在分頁間來回切換、閱讀、記憶和整理。

Dia則打破了這層隔閡。用戶可以同時選取多個開啟的分頁，並直接向AI提問。例如，當你正在研究一個「京都旅遊」，並開啟了三個相關的網頁時，你可以直接問Dia：「協助總結內容，整理出6天5頁的旅遊攻略。」

隨後，Dia會將整合所有分頁的內容，提供一個全面性的摘要與分析。

總結：絕對亮眼，但完整性仍待加強

總結來說，Dia 確實是目前市面上將AI整合做的頗為亮眼的瀏覽器產品。不管是上班族或是學生，只要是對資訊整合有高度需求的族群，目前應都能在Dia的介面優勢下效率加倍。

要注意的是，目前Dia比較大的缺點是功能相對不齊全。例如，Chrome在瀏覽器無預警關閉的情況下，通常還能打開應用崩潰前開啟的頁面，但實測Dia目前沒有這項功能。

此外，Dia目前的設定入口做的極不顯眼，若想進一步設定預設的搜尋引擎，或是翻譯語言， 必須找到網址欄右側不顯眼的icon才能進入。 同時，在「New Tape」頁面無法打開進階搜尋，必須在網頁頁面上才有辦法打開。

因此，若是注重穩定性的用戶，建議主力還是使用Chrome。反之，若是追求效率最大化、且願意花時間研究各種Prompt的AI狂熱用戶，Dia的潛力也十分值得深度挖掘。

不得不說的是，AI搜尋引擎公司Perplexity也磨刀霍霍指向瀏覽器市場，旗下Comet瀏覽器恐是發布在即。

同時，全球瀏覽器龍頭Chrome今年正全力追趕旗下AI產線，相信整合旗下旗艦LLM Gemini的「Chrome AI」遲早會問世。到時候，Dia能否持盈保泰，抑或被科技巨頭們碾壓？仍有待後續觀察。

延伸閱讀：「AI瀏覽器」是什麼？超好用Arc被它取代！為什麼公司放棄這個明星產品了？
Arc瀏覽器停止開發！官方坦承「效能不佳」：一年前就知道問題，只是當時不願承認

資料來源：Dia、The Verge、hindustantimes、Toolify

責任編輯：李先泰

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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