AI繪圖詠唱實戰分享!翻玩浮世繪、孟菲斯,她就愛AI似夢非夢的不確定性與瑕疵
AI繪圖詠唱實戰分享!翻玩浮世繪、孟菲斯,她就愛AI似夢非夢的不確定性與瑕疵

過往一名平面設計師與案主溝通完構想後,通常會以繪圖軟體、紙筆完成初稿。隨著AI工具蓬勃發展,設計師的工作模式出現了創新。

「AI工具是為我的理念服務,幫助我突破創作的技術限制。」作為平面設計師的陳薈茗,早在2年前就以AI介入設計流程,進行初稿構想,幫助作品跳脫框架,落實更多創意想法。

「ChatGPT已經被訓練成我的專屬助手。」陳薈茗說,從初稿到後製,她會大量運用AI工具輔助創作,例如詢問如何透過特定繪圖軟體產生煙霧效果,「以前需要花大量時間看YouTube教學才能達成的手法,現在透過AI顯著提升了創作效率。」她也會將個人簡介、作品介紹和圖像餵給ChatGPT分析,和它來回討論作品內容。

繪圖詠唱師是什麼?

透過AI技術輔助設計、繪圖、動畫、影像等創作及後製。

多才多藝的AI也掀起設計者恐被取代的論戰,但陳薈茗的客戶並未因此流失。她認為,能為每個專案進行整體性判斷與分析是人類的特質,即使AI能處理排版與圖像生成,但品牌與客戶更追求獨特性與差異化,因此需要能跳脫模板、為品牌定調的設計師,「AI目前多處於被動立場,而設計師的主動性、獨立思考、美學素養及深度觀察對方需求的能力,是AI無法取代的。」

像在設計《屏東文學史》書封時,陳薈茗根據客戶要求的屏東代表花卉為主軸,讓AI以浮世繪風格生成初稿,後續再運用繪圖軟體潤飾成品。她說,雖然將AI素材融入自身的設計流程,仍要確保個人創意主導視覺呈現。相關的社群視覺文案,她也會透過ChatGPT優化、微調。

陳薈茗強調,AI時代的來臨,凸顯了技術不再是創作最核心的門檻,想法才是關鍵,技術固然重要,但已不足以構成作品的全部價值。她分享,即使AI能把複雜的技術操作變得簡單快速,倘若缺乏獨特的觀念與想法支撐,作品只能停留在視覺表層,難以觸及觀者深層的共鳴。

屏東文學史
陳薈茗先與案主溝通、分析需求,接著研究適合的風格與表現形式,再透過AI產出多款初稿供選擇。
圖/ 陳薈茗提供

循古法創新,風格「夠成功」才值得歌頌

至於紅極一時的吉卜力風格生圖熱潮,陳薈茗認為,這意味著此風格已經夠成功、夠有指標性,才會受大眾擁戴。對設計師或畫家而言也是一種肯定,就像剛開始學畫畫,會參考印象派畫風,或過去藝術家的作品來設計。她指出,設計師對設計風格和藝術史的專業知識,能讓他們在用AI工具時玩得更強大,產製出別具特色的作品。

她提供了AI生圖撇步:多嘗試不同風格,從藝術史、設計史找靈感,如中世紀的手抄本風格(精緻裝飾)、新藝術風格(花草植物元素)或孟菲斯風格(幾何抽象與繽紛色彩),如此一來可增添AI圖的裝飾性和多樣性,不再停留於單一的流行風格。

陳薈茗除了是平面設計師,同時也是一名藝術家。相較商案設計,在藝術創作上,她會給予AI更多發揮空間。她其中一項影像作品《消逝的蜃景》,就是輸入舊家清空和裝潢後的靜態照片,而非文字提示,讓AI在圖像的基礎上自由生成動態。

她也會特意挑選AI生成中帶有「不確定性」的畫面,如空間扭曲、光線閃爍或誤讀的細節,這些AI產生的「瑕疵」反而成為其作品情感的觸發點,「我特別喜歡AI生成的隨機性,讓影像質地呈現出似夢非夢的感覺,還原出回憶的實像。」

陳薈茗建議,非繪畫或設計背景的人可以利用這波AI浪潮作為突破起點,把AI當成玩伴。她說,現在是一個釋放創造力的時代,只要不受制技術的框架,願意多方嘗試、敢冒險,創作就可能打破既定形式,發展出真正屬於自己的作品,創造個人價值。

消失的蜃景—台灣當代一年展TAIWAN ANNUAL—君悅酒店
陳薈茗的單頻道錄像作品《消逝的蜃景》在2024年於「台灣當代一年展 TAIWAN ANNUAL」展出。
圖/ 陳薈茗提供
消失的蜃景—台灣當代一年展TAIWAN ANNUAL
圖/ 陳薈茗提供
消失的蜃景—台灣當代一年展TAIWAN ANNUAL
陳薈茗將舊家照片為基底,匯入AI工具Runway產製素材,來模擬人在回憶時的腦中畫面。
圖/ 陳薈茗提供
消失的蜃景—台灣當代一年展TAIWAN ANNUAL
圖/ 陳薈茗提供

陳薈茗

新媒體藝術家,活躍於攝影、平面設計領域,2023年開始與AI協作。曾參與2025年「Artolution×UNIQLO×畢卡索美術館Peace Of All繪出和平」、2024年「日記」6人聯展、藝術自造季、台灣當代一年展。

陳薈茗
平面設計師陳薈茗2年前就已活用AI進行創作。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:AI能寫出下一首〈First Love〉嗎?宇多田光怎麼看?

責任編輯:謝宗穎

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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