挾近180年經營智慧來台投資!德國光學巨頭蔡司2邏輯選定台灣
挾近180年經營智慧來台投資!德國光學巨頭蔡司2邏輯選定台灣

三年前的有段時間,德國光學巨頭蔡司(Zeiss)的台灣顯微鏡解決方案總監蔡慧,每到週末就開著車在新竹科學園區裡亂繞,只為了能找到蔡司當時將在台灣設立的首座創新中心落腳地,「我們要的地不大不小,其實很難找。」

很多人對蔡司的印象停留在鏡片,但其實,這間百年大廠早已是半導體供應鏈重要的一環。台積電用來製造先進晶片的關鍵設備EUV,當中的關鍵光刻元件就由他們獨家供應;不僅如此,該公司也是全球最重要的光罩修復技術商之一,各大晶圓廠都是客戶。

近年,這間德商在台灣的投資更是動作頻頻:它在眼鏡、驗光市場,於高雄設立展示中心,在半導體更陸續建設桃園亞洲國際物流中心、台南半導體南科培訓中心以及剛開幕的竹科創新中心;位於台中設立品質卓越中心則正在動土,預計至二○二九年,在台灣累計投資將達新台幣一百億元。

反主流的商業邏輯:先發展技術再從中尋找市場

為什麼蔡司這幾年,要持續加碼投資台灣與半導體?

當然,晶圓代工龍頭台積電與頂尖的半導體產業聚落就在台灣,是一項主因,但他們背後的邏輯,卻與很多公司不同。

近年,主流的商業邏輯是:先挖掘市場痛點,再研發。大家都說,不要因為自己只擅長做什麼,就賣什麼。但蔡司的邏輯卻是:先發展技術再說,過程中,必須理解市場未來可能會面臨的難題和需求,做最關鍵、不可替代的那一塊。

「和客戶最緊密的人,可以更近一步看到未來,」蔡司顯微鏡研究事業部執行長阿爾比茲(Michael Albiez)接受商周專訪時表示。

阿爾比茲舉例,以EUV的光刻元件來說,為研發該技術,該公司開啟長達二十五年、數億歐元的投資;卻有很長一段時間看不到明確的市場需求,更遑論營收。但,他們仍與EUV設備商艾司摩爾(ASML)保持長年合作,就像埋頭研發的工匠,有時抬起頭,確認策略沒有偏離商業市場後,才又轉身持續投入並靜待需求爆發。

用「德式工匠精神」換來的壟斷地位,讓這間德商在一台要價超過新台幣百億元的EUV生意上無可撼動,也沒有競爭者。若當初等到市場需求浮現才著手研發,恐怕只能與其他競爭者站在同一條起跑線上,難以建立今日深不見底的技術護城河。

這也正是蔡司之所以能歷經兩次世界大戰、東西德分裂的動盪後不但沒消失,反而越戰越強,屹立近一百八十年的關鍵。

近年,他們在台灣的種種舉措,也都是圍繞著「先投資跟研發,但過程必須貼近客戶」的邏輯。

回到三年前,蔡慧整天忙著尋找創新中心的預定地時,這項投資案其實根本還沒獲得蔡司總部的批准。讓他願意頂著壓力、提前偷跑的原因,是他們感受到來自先進封裝客戶、龍頭晶圓代工廠未來將出現的強勁需求。

當時,隨著AI爆發,先進封裝也在崛起,檢測設備的規格、技術都還在戰國時代,沒有任何一家公司主宰天下。

而來自新加坡的蔡慧,才剛到台灣任職,就在客戶的洗禮下,發現自己公司的基礎建設根本不夠。

譬如,客戶想送個樣本進行檢測,就會因為台灣沒有設備,必須寄回德國,一來一往浪費大量時間。「客戶的評價常常是『一個禮拜、一個月好慢』,」他說。

而在此之前,蔡司在該領域的生意多半是透過代理商,德國研發團隊壓根不理解半導體客戶的需求,也不清楚先進封裝的市場潛力。「如果沒有這麼積極的push(推進),我們的確可能輸掉生意,」蔡慧坦言。

在亂世中搶半導體先機:一場拜訪,展現來台迫切性

改變的第一步,就是想辦法讓大主管點頭,支持投資台灣的計畫。為讓負責四十多國業務、久久才來台一次的阿爾比茲同意,蔡慧特地安排了一場客戶的拜訪之旅。而突破點,發生在某次與一級客戶的會面。

當時,對方毫不掩飾,直接對阿爾比茲說:「你們如果在台灣擺一台示範設備,我們就下單買蔡司。」

這句話,打中了這位德國高層的心頭,讓他意識到原來光學技術在台灣正被迫切需要。「這種『你做了、我就支持你』的感覺,讓現場氣氛很到位,」蔡慧說。

先進封裝由於結構複雜,需要超精密的光學檢測設備,這正是深耕光學多年蔡司的主場——一個需要最先進科技、投資門檻極高的領域,然而一旦跨入,就能掌握未來技術節奏。

而台灣除了有客戶,阿爾比茲還看到爆發中的先進封裝、先進製程,正成為下一波先進光學應用的起點。他想透過投資,理解下一代的半導體中,哪裡還會用到自家技術。

打鐵要趁熱,眼見上級有意願,蔡慧週週都追著阿爾比茲開會,還找來負責台灣蔡司光罩解決方案的總經理范雅亮一起向各自事業部主管爭取。三個月後,總部終於點頭,創新中心由兩個單位共同營運使用,「這個速度其實以德國人來講,算滿特別的,」蔡慧說。

這種「先有技術,再探尋市場」的策略並不常見,卻是蔡司的亂世生存之道。能做到這點,一部分與蔡司獨特的公司架構有關。

雖是家族企業,但該公司自一九四○年起,整個集團便由卡爾蔡司基金會(Carl-Zeiss-Stiftung)全資持有,沒有外部股東,基金會本身也無須上市,僅有子公司德國蔡司醫療在市場掛牌。

每年營收15%用在研發 鞏固核心能耐才有更多機會

雖然,蔡司醫療須對外部股東負責,但最大持有者仍然是基金會。在這種狀況下,整個集團並沒有短期財務壓力,這樣的架構,能讓蔡司用十幾、二十年的時間,投入那些市場尚未準備好、但未來勢必需要的技術。

目前,蔡司每年都會投入超過營收一五%做為研發費用,相較於台積電,每年研發支出也僅落在八%上下。另外,蔡司台灣總經理章平達指出,公司會每五年審視一次經營策略,目的就是要確保他們是緊抓著最核心的光學技術,不斷開枝散葉。

但只有股權結構並不夠,重要的是,雖然先投資研發再說,但過程中依然緊貼產業脈動。

「投資(台灣)是要跟市場證明我們是玩真的,」章平達說。畢竟,和客戶越親近,就能比對手早一步探尋產業需求。這也是為何該公司是近年外商來台投資潮中,少數由基層發動,而是由第一線回頭尋求資源,促成投資的企業。

台灣的重要性也直線上升,阿爾比茲透露,如今幾乎季季來台,德國研發人員來台出差的頻率更是翻了三倍,「客戶的需求真的太急迫了。」

台灣董事學會發起人蔡鴻青分析,蔡司能「先研發再說」,是因為他們的核心,是抓住「光」這項核心技術,再做出顯微鏡、鏡片、半導體零組件等延伸,「畢竟『看』的需求,是人類生存剛需」,而這也是企業「核心價值要超越產品本身」的最佳典範。

這,也是值得台灣隱形冠軍思考的地方,「現在企業研發支出都太低,」蔡鴻青說。他認為,企業不能只盯著眼前市場,也要回頭思考自家技術本質、如何延伸,否則一旦市場風向轉變,就難以活下去。

走過百年,蔡司從來沒有忘記——自己是因什麼技術而存在,又要靠什麼能力長大。

在台灣,很多企業往往讓明星產品等同核心能耐,但在黑天鵝橫行的時代,或許多回頭思考本質,鞏固核心能耐,才能有開出更多花朵的機會。

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本文授權轉載自:商業周刊

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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