情勒鳥升級!Duolingo收購遊戲新創NextBeat:搶攻音樂、數學、象棋⋯等非語言課程
情勒鳥升級!Duolingo收購遊戲新創NextBeat:搶攻音樂、數學、象棋⋯等非語言課程

重點一:Duolingo(多鄰國)上調全年營收預測至10.1-10.2億美元,優於市場預期,並推動股價盤後大漲15%。

重點二:公司宣布收購倫敦音樂遊戲新創NextBeat,強化非語言學習內容並加快產品多元化。

重點三:雖然AI推動內容擴展,日活躍用戶成長放緩,毛利率略降至72.4%,但低於預期跌幅。

俗稱情勒鳥的語言學習平台Duolingo(多鄰國)於2025年第二季繳出優於預期的訂閱業績,並將全年營收預測自原先的9.87-9.96億美元,上調至10.1-10.2億美元(約新台幣300-303.6億元),明顯高於市場先前共識的9.97億美元。

這一預測調升主要反映AI驅動的訂閱用戶成長,以及公司對高階訂閱方案Max的樂觀展望。受利多消息激勵,Duolingo股價於盤後交易大漲約20%。

AI功能推動訂閱與營收雙增長

Duolingo目前採用「freemium」(免費增值)模式,基礎功能免費,高級功能則透過Super與Max兩種付費訂閱方案提供。自今年1月於Android平台推出AI驅動的視訊對話練習後,該功能已擴展至更多語言,讓用戶能與AI聊天機器人進行自然對話練習,進一步提升訂閱意願。

第二季(4-6月)營收達2.523億美元(約新台幣81.2億元),明顯高於分析師預估的2.407億美元。值得注意的是,AI相關成本下降幅度超出預期,推動本季毛利率改善。

財務長Matt Skaruppa表示: 「AI工具的運算成本大幅降低,加上廣告收益略有提升,進一步優化了公司獲利結構。」 公司預期第三季營收將落在2.57億至2.61億美元區間,全年調整後核心獲利目標則為2.881億至2.955億美元。

AI加速課程開發,產品線持續擴展

AI技術已成為Duolingo產品創新的核心引擎。執行長Luis von Ahn(路易斯·馮·安)指出, 過去12年公司累計推出100門語言課程,而在AI工具加持下,僅用一年便新增148門課程 ,展現AI在課程設計與個人化學習體驗上的效能。

Duolingo現已涵蓋超過100種語言課程,並持續開發新功能,包括個人化錯誤分析、即時回饋等,進一步鞏固其全球最大語言學習平台地位。公司強調,未來將持續投資AI與產品創新,以維持長期用戶成長與盈利能力。

雖然Duolingo積極以生成式AI擴大課程內容,第二季日活躍用戶年增40%,但已是2022年以來最慢增速。AI投入雖壓縮毛利率至72.4%(去年同期為73.4%),但跌幅小於預期,顯示自動化效益逐步浮現。公司強調,未來將持續投資於AI與非語言課程,力圖突破用戶成長瓶頸,並提升長期獲利能力。

不只教語言!收購NextBeat加速音樂課程成長

Duolingo於8月6日宣布收購倫敦音樂遊戲新創NextBeat的團隊。NextBeat以結合音樂授權與行動遊戲體驗聞名,旗下作品如《Beatstar》和《Country Star》累積超過1億次下載、創造近2億美元營收。此次收購帶來23位專精於遊戲設計、用戶留存、變現、音效設計與音樂授權的專家,將進一步強化Duolingo的音樂課程(現有僅有鋼琴課程),並提升平台的遊戲化學習體驗。

公司表示,未來將陸續推出吉他、聲樂、節奏等多元音樂互動課程,並強化數學、象棋等非語言內容,期望這些新領域能更快成為營收主力。

延伸閱讀:情勒鳥轉型!Duolingo宣布「AI優先原則」:預告汰除外包人員,5/1速推148堂新課程

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:Duolingo彭博社路透社

關鍵字: #數位學習 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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