情勒鳥升級!Duolingo收購遊戲新創NextBeat:搶攻音樂、數學、象棋⋯等非語言課程
情勒鳥升級!Duolingo收購遊戲新創NextBeat:搶攻音樂、數學、象棋⋯等非語言課程

重點一:Duolingo(多鄰國)上調全年營收預測至10.1-10.2億美元,優於市場預期,並推動股價盤後大漲15%。

重點二:公司宣布收購倫敦音樂遊戲新創NextBeat,強化非語言學習內容並加快產品多元化。

重點三:雖然AI推動內容擴展,日活躍用戶成長放緩,毛利率略降至72.4%,但低於預期跌幅。

俗稱情勒鳥的語言學習平台Duolingo(多鄰國)於2025年第二季繳出優於預期的訂閱業績,並將全年營收預測自原先的9.87-9.96億美元,上調至10.1-10.2億美元(約新台幣300-303.6億元),明顯高於市場先前共識的9.97億美元。

這一預測調升主要反映AI驅動的訂閱用戶成長,以及公司對高階訂閱方案Max的樂觀展望。受利多消息激勵,Duolingo股價於盤後交易大漲約20%。

AI功能推動訂閱與營收雙增長

Duolingo目前採用「freemium」(免費增值)模式,基礎功能免費,高級功能則透過Super與Max兩種付費訂閱方案提供。自今年1月於Android平台推出AI驅動的視訊對話練習後,該功能已擴展至更多語言,讓用戶能與AI聊天機器人進行自然對話練習,進一步提升訂閱意願。

第二季(4-6月)營收達2.523億美元(約新台幣81.2億元),明顯高於分析師預估的2.407億美元。值得注意的是,AI相關成本下降幅度超出預期,推動本季毛利率改善。

財務長Matt Skaruppa表示: 「AI工具的運算成本大幅降低,加上廣告收益略有提升,進一步優化了公司獲利結構。」 公司預期第三季營收將落在2.57億至2.61億美元區間,全年調整後核心獲利目標則為2.881億至2.955億美元。

AI加速課程開發,產品線持續擴展

AI技術已成為Duolingo產品創新的核心引擎。執行長Luis von Ahn(路易斯·馮·安)指出, 過去12年公司累計推出100門語言課程,而在AI工具加持下,僅用一年便新增148門課程 ,展現AI在課程設計與個人化學習體驗上的效能。

Duolingo現已涵蓋超過100種語言課程,並持續開發新功能,包括個人化錯誤分析、即時回饋等,進一步鞏固其全球最大語言學習平台地位。公司強調,未來將持續投資AI與產品創新,以維持長期用戶成長與盈利能力。

雖然Duolingo積極以生成式AI擴大課程內容,第二季日活躍用戶年增40%,但已是2022年以來最慢增速。AI投入雖壓縮毛利率至72.4%(去年同期為73.4%),但跌幅小於預期,顯示自動化效益逐步浮現。公司強調,未來將持續投資於AI與非語言課程,力圖突破用戶成長瓶頸,並提升長期獲利能力。

不只教語言!收購NextBeat加速音樂課程成長

Duolingo於8月6日宣布收購倫敦音樂遊戲新創NextBeat的團隊。NextBeat以結合音樂授權與行動遊戲體驗聞名,旗下作品如《Beatstar》和《Country Star》累積超過1億次下載、創造近2億美元營收。此次收購帶來23位專精於遊戲設計、用戶留存、變現、音效設計與音樂授權的專家,將進一步強化Duolingo的音樂課程(現有僅有鋼琴課程),並提升平台的遊戲化學習體驗。

公司表示,未來將陸續推出吉他、聲樂、節奏等多元音樂互動課程,並強化數學、象棋等非語言內容,期望這些新領域能更快成為營收主力。

延伸閱讀:情勒鳥轉型!Duolingo宣布「AI優先原則」:預告汰除外包人員,5/1速推148堂新課程

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:Duolingo彭博社路透社

關鍵字: #數位學習 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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