情勒鳥升級!Duolingo收購遊戲新創NextBeat:搶攻音樂、數學、象棋⋯等非語言課程
情勒鳥升級!Duolingo收購遊戲新創NextBeat:搶攻音樂、數學、象棋⋯等非語言課程

重點一:Duolingo(多鄰國)上調全年營收預測至10.1-10.2億美元,優於市場預期,並推動股價盤後大漲15%。

重點二:公司宣布收購倫敦音樂遊戲新創NextBeat,強化非語言學習內容並加快產品多元化。

重點三:雖然AI推動內容擴展,日活躍用戶成長放緩,毛利率略降至72.4%,但低於預期跌幅。

俗稱情勒鳥的語言學習平台Duolingo(多鄰國)於2025年第二季繳出優於預期的訂閱業績,並將全年營收預測自原先的9.87-9.96億美元,上調至10.1-10.2億美元(約新台幣300-303.6億元),明顯高於市場先前共識的9.97億美元。

這一預測調升主要反映AI驅動的訂閱用戶成長,以及公司對高階訂閱方案Max的樂觀展望。受利多消息激勵,Duolingo股價於盤後交易大漲約20%。

AI功能推動訂閱與營收雙增長

Duolingo目前採用「freemium」(免費增值)模式,基礎功能免費,高級功能則透過Super與Max兩種付費訂閱方案提供。自今年1月於Android平台推出AI驅動的視訊對話練習後,該功能已擴展至更多語言,讓用戶能與AI聊天機器人進行自然對話練習,進一步提升訂閱意願。

第二季(4-6月)營收達2.523億美元(約新台幣81.2億元),明顯高於分析師預估的2.407億美元。值得注意的是,AI相關成本下降幅度超出預期,推動本季毛利率改善。

財務長Matt Skaruppa表示: 「AI工具的運算成本大幅降低,加上廣告收益略有提升,進一步優化了公司獲利結構。」 公司預期第三季營收將落在2.57億至2.61億美元區間,全年調整後核心獲利目標則為2.881億至2.955億美元。

AI加速課程開發,產品線持續擴展

AI技術已成為Duolingo產品創新的核心引擎。執行長Luis von Ahn(路易斯·馮·安)指出, 過去12年公司累計推出100門語言課程,而在AI工具加持下,僅用一年便新增148門課程 ,展現AI在課程設計與個人化學習體驗上的效能。

Duolingo現已涵蓋超過100種語言課程,並持續開發新功能,包括個人化錯誤分析、即時回饋等,進一步鞏固其全球最大語言學習平台地位。公司強調,未來將持續投資AI與產品創新,以維持長期用戶成長與盈利能力。

雖然Duolingo積極以生成式AI擴大課程內容,第二季日活躍用戶年增40%,但已是2022年以來最慢增速。AI投入雖壓縮毛利率至72.4%(去年同期為73.4%),但跌幅小於預期,顯示自動化效益逐步浮現。公司強調,未來將持續投資於AI與非語言課程,力圖突破用戶成長瓶頸,並提升長期獲利能力。

不只教語言!收購NextBeat加速音樂課程成長

Duolingo於8月6日宣布收購倫敦音樂遊戲新創NextBeat的團隊。NextBeat以結合音樂授權與行動遊戲體驗聞名,旗下作品如《Beatstar》和《Country Star》累積超過1億次下載、創造近2億美元營收。此次收購帶來23位專精於遊戲設計、用戶留存、變現、音效設計與音樂授權的專家,將進一步強化Duolingo的音樂課程(現有僅有鋼琴課程),並提升平台的遊戲化學習體驗。

公司表示,未來將陸續推出吉他、聲樂、節奏等多元音樂互動課程,並強化數學、象棋等非語言內容,期望這些新領域能更快成為營收主力。

延伸閱讀:情勒鳥轉型!Duolingo宣布「AI優先原則」:預告汰除外包人員,5/1速推148堂新課程

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:Duolingo彭博社路透社

關鍵字: #數位學習 #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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