AI晶片出口中國要抽成!輝達、AMD「讓利15%」給川普政府:協議背景、利害關係一次看
AI晶片出口中國要抽成!輝達、AMD「讓利15%」給川普政府:協議背景、利害關係一次看

重點一:輝達(NVIDIA)與超微(AMD)同意將中國AI晶片銷售收入的15%繳交給美國政府,作為取得出口許可的條件,開創業界先例。

重點二:該協議僅適用於Nvidia H20與AMD MI308等特定AI晶片,且美國官方強調此舉不影響國家安全,但外界質疑其合理性。

重點三:中國市場對兩家公司至關重要,2024年輝達中國營收達170億美元(約新台幣5,594億元),AMD則為62億美元(約新台幣2,040億元)。

輝達與超微近日達成一項史無前例的協議,兩家公司同意將其在中國市場銷售H20與MI308人工智慧晶片所得營收的15%,直接繳交給美國政府,作為獲得出口許可的交換條件。

根據《金融時報》與多家外媒報導,這是美國首次要求本土半導體廠商以「分潤」方式換取出口許可,被認為是出口管制下的「特例談判」。

這項協議的背景,是美國自2023年起以國安名義,嚴格限制高階AI晶片出口中國,輝達為此特別設計H20以符合法規,但今年四月又遭川普政府進一步禁止。

不過,近期美中雙方貿易關係略有緩和,北京放寬稀土出口,美國則解除部分晶片設計軟體的限制,雙方並於五月達成90天關稅休戰協議。此時,輝達與AMD的「分潤換出口」安排,正好成為美中科技角力下的特殊產物。

報導也指出,輝達執行長黃仁勳上週與美國總統川普會面,積極爭取出口機會。輝達於聲明中強調: 「我們遵守美國政府針對全球市場所制定的規則。」 而AMD則未對外發表評論。

以國安為名對企業抽成合理嗎?

據《彭博社》報導,華府此舉反映了川普一貫希望藉由貿易讓美國獲得財務回報的策略。

Jacob Feldgoise(美國安全與新興技術中心研究員)表示: 「這種看似交換條件的做法在出口管制領域前所未見,可能會使美國出口管制的國安理由失效。」

他補充:「這也可能削弱美國與盟友協商共同管制時的立場,因為盟友可能不再相信美國政策制定者會堅持國安立場,而是願意為經濟利益做出讓步。」

Vey-Sern Ling(瑞士聯合私人銀行新加坡董事總經理)則指出:「美國政府顯然需要資金,急於徵收關稅,但中國指控H20晶片存在後門,這可能是談判策略,藉此強調中國並不急需美國晶片。」

Hebe Chen(Vantage Markets分析師)則認為:「這是一個戰略籌碼,能在美中貿易談判中加強華府對關鍵科技領域的掌控。長期來看,這項障礙可能會阻礙輝達和AMD在中國市場的擴展,反而讓中國本土晶片廠商有機會搶占市佔,加速半導體自主創新。」

總結來說,儘管美國官方強調,這些晶片的出口並未危及國家安全,部分專家質疑,若真有安全疑慮,應全面禁止出口,而非徵收「罰金」式分潤。例如前美國商務部顧問Alasdair Phillips-Robins就批評, 「這形同以國安為名換取財政收入。」

中國市場太香!為營收只好接受川政府抽成

輝達與AMD對中國市場的依賴不言而喻。2024年,輝達在中國的營收高達170億美元(約新台幣5,594億元),佔公司總營收13%;AMD則有62億美元(約新台幣2,040億元),佔總營收24%。

換言之,面對美國出口管制與中國本土替代壓力,兩大晶片巨頭一方面積極遊說美方放寬限制,另一方面也不得不接受分潤協議,以確保在全球第二大經濟體的業務持續。

美中近期在稀土出口與晶片設計軟體等領域均有政策鬆動跡象,但雙方科技戰的結構性矛盾仍未解決。美國商務部長盧克尼克(Howard Lutnick)強調,讓中國企業繼續使用美國技術,有助於維持美國科技生態系的主導地位,即使最先進產品仍有限制。

因此目前市場普遍認為,這場「抽成換出口許可」的交易,有可能成為美中科技角力下的新常態。

延伸閱讀:川普宣布100%半導體關稅,排除條件是「在美設廠」!台積電可望豁免
黃仁勳突圍了!美國解禁H20晶片出口中國,輝達推「RTX PRO」新顯卡攻中國市場

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:彭博社路透社CNBC金融時報

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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