玉山金上半年淨利逾167億元!董座喊「全年上看300億」:關稅、房市⋯3大挑戰如何過關?
玉山金上半年淨利逾167億元!董座喊「全年上看300億」:關稅、房市⋯3大挑戰如何過關?

玉山金控於8月11日舉行2025年第二季法人說明會,公布上半年成績單。在核心業務穩健增長下,玉山金上半年自結淨收益431.2億元;稅後淨利167.5億元,較去年同期大幅成長31.9%,創下歷年同期新高。

玉山金控董事長黃男州預期,全年獲利將有望挑戰300億元大關。其中,獲利主體玉山銀行上半年稅後淨利168.8億元,佔金控整體獲利的95.9%,年增率達46%。

至於其他成長動能,截至6月底玉山銀放款總額成長至逾2.4兆元,中小企業(SME)放款餘額維持民營銀行第一;此外,銀行保險業務上半年貢獻44%財富管理手續費,年增長率33%。

黃男州表示,今年上半年台灣景氣相當好,玉山金前7個月獲利成長了 30.9%。下半年雖然受到關稅影響,預期動盪較大,但計算只要成長超過15%,全年獲利就會突破300億元里程碑,「看起來應該是蠻有機會的。」

8月終止家樂福聯名卡、10月保德信正式更名「玉山投信」

信用卡業務也在上半年展現強勁的市場領導地位。截至7月底,玉山銀流通卡數達874萬張,有效卡數則以540萬張、市佔率13.1%的成績穩居市場3。

面對即將於8月底終止合作的家樂福聯名卡,黃男州表示,玉山銀去年推出新卡Unicard,目前累計發卡量為140萬張,內部調查絕大部分家樂福聯名卡持卡人,已經持有Unicard。

並且,根據7月份刷卡數據分析,原家樂福持卡人的消費總額中,僅有25%仍發生在家樂福聯名卡上,高達75%的消費金額已經成功轉移至Unicard卡及玉山其他信用卡,因而評估換卡策略奏效。

此外,玉山金於7月正式完成對保德信投信的股權交割,為其資產管理業務版圖補上關鍵的一塊拼圖。在法人說明會上,保德信投信總經理梅以德也首度以玉山集團成員身分亮相,並預告公司預計於今年10月正式更名為「玉山投信」。

保德信今年新推出「臺灣市值動能50」與「全球跨國藍籌100」2檔ETF,並成為首批獲准開辦TISA級別基金的業者之一。針對外界最關心的併購綜效,梅以德提出3大發展藍圖。

首先,他指出,擁有投信子公司將使玉山金控得以全面參與金管會推動的「亞洲資產管理中心」政策;其次,玉山投信將扮演集團內核心的「產品提供者」角色,針對玉山銀行廣大的客戶群,打造涵蓋共同基金、ETF、全權委託及投資顧問等,多元的產品線。

最後,梅以德強調,玉山投信將作為國際橋樑,維持與美國保德信及其他第3方國際資產管理業者的緊密合作關係,持續引進海外優質的金融產品與投資策略。

看全球金融趨勢,董座黃男州3問3答

除了公布上半年營運概況,黃男州也針對美國關稅議題、國內房地產市場的風險控管,以及虛擬貨幣的佈局策略,分享見解與玉山如何相應佈局。

問題1:直面「川普主義」挑戰,全球佈局與風險思維如何並進?

黃男州表示,理解當前世界的關鍵,在於掌握川普的三個綜合體:第一是維持霸權,許多作為會考慮到如何削弱中國的實力、增強美國的實力;第二是其商人本質,川普將美國視為一家公司,追求貿易平衡與財政改善,這將體現在施加對等關稅、減少開發管制;第三是右翼民粹,這影響了他的移民政策與保守立場。

黃男州認為,這一思維正徹底改變過去以「成本與效率」為核心的全球化,企業佈局必須將「安全」與「韌性」置於優先考量,打入亞洲、歐盟等不同區塊的市場。這也解釋了玉山金近年的海外佈局策略。

「我們掌握到,有許多台商對德州是非常有興趣的。」黃男州表示,玉山目前在11個國家、有33個營業據點,今年上半年海外子分行獲利成長近10%。預計今年第4季,將開設美國德州達拉斯代表人辦事處。

除了北美,黃男州透露,玉山也預計明年在印度孟買、加拿大多倫多設立分行,並在3~5年內評估進入歐洲市場,建構一個更具韌性的全球金融服務網絡。

問題2:房貸策略造成房市冷、退訂潮湧現?

過去2年,央行連續升息並祭出多輪選擇性信用管制,不僅提高了購屋者的每月還款壓力,更關鍵的是銀行在最終核貸時的態度轉趨保守,連鎖效應造成近期市場浮現預售屋退訂潮。

黃男州表示主要問題是:「台灣的房價真的太高了」,他引用數據指出,台北市購屋家庭的房貸支出超過月收入的71%,全國平均也達到44%,房價所得比遠高於國際水準。

在此背景下,玉山的房貸策略顯得格外審慎。玉山銀表示,目前房貸業務聚焦於符合央行規範的自住需求者與首購族,嚴格控管風險,因此房貸資產品質良好,沒有違約率上升的問題。玉山金控總經理陳茂欽補充,玉山內部並非僅看籠統的數據,而是採用如「清華安富指數」等更精細的工具,將全台劃分為超過百個區域進行監控,使其對各區域的房價漲跌敏感度更高。

問題3:迎戰Web3浪潮,虛擬資產如何擴及銀行端?

「我們觀察到,美國的穩定幣如USDT、USDC正逐漸發展成國際間匯款的工具,這可能會對銀行的匯款業務與外幣存款造成影響。」黃男州指出,玉山金已經成立內部專案小組,密切研究穩定幣與虛擬資產的發展。

目前,凱基、中信、聯邦與國泰世華4家銀行,已經獲得金管會核准試辦虛擬貨幣保管業務。黃男州也提及,Visa、Mastercard等國際支付巨頭都對此議題極為慎重,「如果有人可以取代他們,那不如早一點加入。」

他認為,隨著金管會著手研擬《虛擬資產服務法》草案,以及美國《穩定幣法案》的推進,將虛擬資產納入監管已是趨勢,傳統金融機構不能置身事外。

延伸閱讀:玉山家樂福卡掰了!傳統一聯手中信推「集團卡」,OPENPOINT生活圈更強大

責任編輯:李先泰

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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