Uber Eats攜手好市多首月成績出爐!平均貴10%會員照下單:2大啟示將改寫外送流血戰?
Uber Eats攜手好市多首月成績出爐!平均貴10%會員照下單:2大啟示將改寫外送流血戰?
2025.08.13 | 新零售

Uber Eats近期公布與好市多合作外送的首月成績單,結果超乎外界預期的亮眼。

原本預估首波合作品數能突破百項就算多,但據指出Uber Eats,首月平台就上架了近2,000款商品,以好市多一間賣場通常只有大約3,600種SKU(商品單位)來算,幾乎過半數好市多商品都能在Uber Eats上點得到。

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目前與好市多的合作外送分為兩種模式,一般小單是透過Uber Eats原有外送員接單,但遇到體積、商品數較大的訂單,則由第三方駐店於好市多的合作車隊,騎著專屬的三輪機車接單送貨。
圖/ Uber Eats提供

再來是服務上線之初,消費者發現Uber Eats提供的好市多外送商品,存在不小價差,即便是雙會員用戶(同時擁有Uber One、好市多會員),在平台上點的商品也比賣場內貴上大約一成。

不過結果顯示,這並沒有成為消費者下單的阻礙。據Uber Eats揭露數據,好市多內湖店在尖峰時段創下「每分鐘一單」的紀錄、北投店則出現近3萬元的外送訂單,創下Uber Eats單筆金額最高紀錄。

且就平台觀察,有7成訂單為品項數大約在4件上下的小單,但以好市多賣場的商品單價來看,一張訂單4件商品恐怕就已突破千元,是外送平台尋常客單價(約300元)的3倍之多。

而這給Uber Eats揭示的一項重要意義便是: 提供對的服務,確實能讓外送脫離價格戰的血海。

體驗勝過價差!服務價值讓平台脫離價格戰血海

不管是什麼市場,一開始唯有價格,能推動消費者改變行為,再來就得靠體驗與服務。連續創業家、餐飲科技專家蕭至瑋強調,隨著外送平台市場愈來愈成熟,業者不可能永遠只靠補貼優惠的行銷價格戰,「此時,訴求新的體驗來教育消費者,才是指標型業者致勝關鍵。」

在此次的案例中,Uber Eats提供的服務便是讓消費者省下大老遠開車去好市多、走過百坪賣場、越過排隊人龍的時間。而從目前短短一個月的初步成績來看,這樣的服務確實有打動消費者的價值,即便有明顯價差還是讓消費者願意下單。

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在好市多熱門外送品項中,不乏許多自有品牌科克蘭的商品,顯見其品牌力讓消費者就算多付一點跑腿費,也想入手。
圖/ Uber Eats提供

純餐飲商家近飽和,生鮮雜貨成外送必要成長動能

另一個與好市多合作的啟示則是: 獨特選品、商品力確實重要。 無論外送平台或一般電商,「沒有選品力、每個通路賣的大同小異。」是業內人士評價現今台灣線上零售業最常聽到的問題之一。

Uber Eats × 好市多熱門前十大排行榜:(6 月 30 日至 7 月 30 日)

科克蘭 美式大烤雞 1450克
科克蘭 豪華凱薩沙拉
空運美國華盛頓櫻桃 907公克
科克蘭 全脂鮮乳 1.89公升 × 2瓶
科克蘭 烤雞大腿 8入
空運美國藍莓 510公克
科克蘭 冷凍帶尾特大養殖生蝦仁 2磅/908公克,每磅31-40隻
產銷履歷 香蕉 1.4公斤
KeepCool 好市多插圖購物袋 1入
科克蘭 三層抽取衛生紙 120張 × 24入

在本次Uber Eats揭露的十大熱銷商品排名中,有六項是好市多自有品牌科克蘭的商品,可見平台若有足夠號召力的品項,也能達到吸引消費者、甚至加價也買單的效果。此外,透過對熱門品項的觀察,不管是Uber Eats自身或平台商家,都能回頭強化其在生鮮雜貨外送上的選品策略。

餐飲以外的生鮮雜貨市場,對外送平台越來越重要。從Uber於8月6日公布的最新一季財報來看,外送事業(Delivery)不只業績年增率達20%,超越運輸交通事業(Mobility)的成長力道,EBITDA(税前息前折舊前淨利)的獲利,年增率也高達25%。

力拼每月30單用戶黏著度!與好市多合作能否長久?

蕭至瑋認為,Uber要維持成長動能,強化餐飲以外的雜貨外送成必選題。原因是,即便國內兩大外送平台仍表示每年總商家數穩健成長,但不可否認,8~10萬家的合作店家數,幾乎已是國內願意加入外送的餐飲業者的天花板。

Uber  Eats優市
即便Foodpanda旗下的雲端超市:熊貓超市在日前黯然收場,但是Uber Eats對旗下優市仍信心滿滿,認為其對耕耘生鮮雜貨市場仍有一定助力。
圖/ Uber Eats

換言之,看向基數更大的零售通路店家,才可能繼續維持外送平台的高成長,這也是為何近年兩大外送平台更積極強打生鮮外送,撬動外送市場往即時零售這塊更廣的版圖移動。

知情人士也指出,Uber 團隊當前的主要目標是提升用戶在叫車服務以外的下單頻率,「以每人每月30筆的非叫車訂單為努力目標」,強化會員在使用外送以及物流送貨上的服務黏著度。

不過即便Uber Eats與好市多目前的首月合作成績亮眼,看似雙贏,但兩者能否合作長久仍值得關注。蕭至瑋指出,對Uber Eats來說,當好市多外送業績蒸蒸日上,也有好市多收回去自己做的風險,「畢竟這對強化其電商事業銷售,絕對有顯著幫助。」

另一方面,對好市多而言,當會員越來越習慣用外送,取代進入賣場採購,「因為外送客單價相較進賣場,一定比較低,長期下來是否會侵蝕原本的銷售基本盤,也有待觀察。」

延伸閱讀:好市多外送「一個商品兩種價」!揭密量販巨頭終極盤算:用2成價差,換你一張會員卡
好市多夯品直送到家!Uber Eats結盟Costco,全台14門市6/26起支援「採買外送」新服務

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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