Uber Eats攜手好市多首月成績出爐!平均貴10%會員照下單:2大啟示將改寫外送流血戰?
Uber Eats攜手好市多首月成績出爐!平均貴10%會員照下單:2大啟示將改寫外送流血戰?
2025.08.13 | 新零售

Uber Eats近期公布與好市多合作外送的首月成績單,結果超乎外界預期的亮眼。

原本預估首波合作品數能突破百項就算多,但據指出Uber Eats,首月平台就上架了近2,000款商品,以好市多一間賣場通常只有大約3,600種SKU(商品單位)來算,幾乎過半數好市多商品都能在Uber Eats上點得到。

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目前與好市多的合作外送分為兩種模式,一般小單是透過Uber Eats原有外送員接單,但遇到體積、商品數較大的訂單,則由第三方駐店於好市多的合作車隊,騎著專屬的三輪機車接單送貨。
圖/ Uber Eats提供

再來是服務上線之初,消費者發現Uber Eats提供的好市多外送商品,存在不小價差,即便是雙會員用戶(同時擁有Uber One、好市多會員),在平台上點的商品也比賣場內貴上大約一成。

不過結果顯示,這並沒有成為消費者下單的阻礙。據Uber Eats揭露數據,好市多內湖店在尖峰時段創下「每分鐘一單」的紀錄、北投店則出現近3萬元的外送訂單,創下Uber Eats單筆金額最高紀錄。

且就平台觀察,有7成訂單為品項數大約在4件上下的小單,但以好市多賣場的商品單價來看,一張訂單4件商品恐怕就已突破千元,是外送平台尋常客單價(約300元)的3倍之多。

而這給Uber Eats揭示的一項重要意義便是: 提供對的服務,確實能讓外送脫離價格戰的血海。

體驗勝過價差!服務價值讓平台脫離價格戰血海

不管是什麼市場,一開始唯有價格,能推動消費者改變行為,再來就得靠體驗與服務。連續創業家、餐飲科技專家蕭至瑋強調,隨著外送平台市場愈來愈成熟,業者不可能永遠只靠補貼優惠的行銷價格戰,「此時,訴求新的體驗來教育消費者,才是指標型業者致勝關鍵。」

在此次的案例中,Uber Eats提供的服務便是讓消費者省下大老遠開車去好市多、走過百坪賣場、越過排隊人龍的時間。而從目前短短一個月的初步成績來看,這樣的服務確實有打動消費者的價值,即便有明顯價差還是讓消費者願意下單。

好市多外送.jpg
在好市多熱門外送品項中,不乏許多自有品牌科克蘭的商品,顯見其品牌力讓消費者就算多付一點跑腿費,也想入手。
圖/ Uber Eats提供

純餐飲商家近飽和,生鮮雜貨成外送必要成長動能

另一個與好市多合作的啟示則是: 獨特選品、商品力確實重要。 無論外送平台或一般電商,「沒有選品力、每個通路賣的大同小異。」是業內人士評價現今台灣線上零售業最常聽到的問題之一。

Uber Eats × 好市多熱門前十大排行榜:(6 月 30 日至 7 月 30 日)

科克蘭 美式大烤雞 1450克
科克蘭 豪華凱薩沙拉
空運美國華盛頓櫻桃 907公克
科克蘭 全脂鮮乳 1.89公升 × 2瓶
科克蘭 烤雞大腿 8入
空運美國藍莓 510公克
科克蘭 冷凍帶尾特大養殖生蝦仁 2磅/908公克,每磅31-40隻
產銷履歷 香蕉 1.4公斤
KeepCool 好市多插圖購物袋 1入
科克蘭 三層抽取衛生紙 120張 × 24入

在本次Uber Eats揭露的十大熱銷商品排名中,有六項是好市多自有品牌科克蘭的商品,可見平台若有足夠號召力的品項,也能達到吸引消費者、甚至加價也買單的效果。此外,透過對熱門品項的觀察,不管是Uber Eats自身或平台商家,都能回頭強化其在生鮮雜貨外送上的選品策略。

餐飲以外的生鮮雜貨市場,對外送平台越來越重要。從Uber於8月6日公布的最新一季財報來看,外送事業(Delivery)不只業績年增率達20%,超越運輸交通事業(Mobility)的成長力道,EBITDA(税前息前折舊前淨利)的獲利,年增率也高達25%。

力拼每月30單用戶黏著度!與好市多合作能否長久?

蕭至瑋認為,Uber要維持成長動能,強化餐飲以外的雜貨外送成必選題。原因是,即便國內兩大外送平台仍表示每年總商家數穩健成長,但不可否認,8~10萬家的合作店家數,幾乎已是國內願意加入外送的餐飲業者的天花板。

Uber  Eats優市
即便Foodpanda旗下的雲端超市:熊貓超市在日前黯然收場,但是Uber Eats對旗下優市仍信心滿滿,認為其對耕耘生鮮雜貨市場仍有一定助力。
圖/ Uber Eats

換言之,看向基數更大的零售通路店家,才可能繼續維持外送平台的高成長,這也是為何近年兩大外送平台更積極強打生鮮外送,撬動外送市場往即時零售這塊更廣的版圖移動。

知情人士也指出,Uber 團隊當前的主要目標是提升用戶在叫車服務以外的下單頻率,「以每人每月30筆的非叫車訂單為努力目標」,強化會員在使用外送以及物流送貨上的服務黏著度。

不過即便Uber Eats與好市多目前的首月合作成績亮眼,看似雙贏,但兩者能否合作長久仍值得關注。蕭至瑋指出,對Uber Eats來說,當好市多外送業績蒸蒸日上,也有好市多收回去自己做的風險,「畢竟這對強化其電商事業銷售,絕對有顯著幫助。」

另一方面,對好市多而言,當會員越來越習慣用外送,取代進入賣場採購,「因為外送客單價相較進賣場,一定比較低,長期下來是否會侵蝕原本的銷售基本盤,也有待觀察。」

延伸閱讀:好市多外送「一個商品兩種價」!揭密量販巨頭終極盤算:用2成價差,換你一張會員卡
好市多夯品直送到家!Uber Eats結盟Costco,全台14門市6/26起支援「採買外送」新服務

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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