由創作者曼尼（Manny Li）推出的訂閱制內容服務《曼報 Pro》預購開賣十天，總訂閱人數破5,000人（至上稿時已有近6,000人訂閱），總金額粗估超過3,000萬元。AI時代是付費內容的墳場嗎？曼尼的成績傳達出一個訊息：AI或許讓資訊更便宜，但讀者仍願意為創作者的判斷和連結能力買單。
曼尼是誰？
在社群上鮮少展示真面目的曼尼(Manny Li) 並非全職文字工作者，自述為「一名上班族」，自2014年開始於部分商業媒體以專欄形式輸出對產業及商業策略的觀點。2020年開始推出電子報《曼報》，2022年推出Podcast計畫，專門探討科技趨勢、新創公司，以及商業思維。和夥伴Angela也不定期閒聊或emo（情緒輸出），成為後期的個人特色。《曼報》目前已突破4萬訂閱，Podcast每集不重複下載超過2萬次。
從一開始更偏像個人興趣發展的電子報，五年多後為何走向訂閱制？曼尼在社群上分享：
- 想找人做出自己一輩子都做不出來的東西。
- 連結更多人。
- 嘗試當資金、人才、資源到位，會發生什麼事？
而他本人對這個專案原本的預期是「超過500人訂閱、年營收200萬；如果過1,000人訂閱、年營收500萬，就是遠超預期。」而至今（8/18）不到三周的成績，早已超過當初預估的十倍以上。
AI真的即將扼殺媒體產業？
Substack 2025年表示，平台上有超過50位創作者年收逾100萬美金。從國際市場的水準來看，《曼報 Pro》的成績也已可擠進一線。發生在2300多萬人口的台灣華文市場，具有其指標性。特別在「AI將殺死媒體產業」論點頻傳的時代背景下，這是一個很好的時間點來探究，什麼樣的內容有機會在變現能力上異軍突起。
如果是傳統意義的新聞內容媒體，即便在已開發國家，願意為新聞付費的比例也不到兩成。在大多數國家，傳統新聞媒體難以與讀者建立聯繫，參與度下降、信任度低、數位訂閱量停滯不前。從這個視角來看，如果你的內容還停留在傳統短平快、和競爭媒體相似度高、AI能找到一堆的純新聞，讀者真的不太願意為這樣的內容付費。
但我們來看看另一種極端：矽谷最具影響力的「一人媒體」Ben Thompson，他在2013年創辦科技與商業分析電子報Stratechery。內容聚焦於平台經濟、網路策略、商業模式與科技產業競局，每週提供一篇免費公開文章，並以每日會員簡報（Daily Update）作為訂閱主力，如今有數萬名付費訂閱者，每年約120～150美元，年營收粗估數百萬美元，被視為「個人知識變現」的經典案例。
Thompson曾任職於蘋果、微軟，自MBA畢業，他在全球行動網路軟體（Mobile internet）起飛的2013年抓準了一個細分市場： 全球科技決策者需要對產業的深度解析 。與一般新聞不同，他的文章重在商業模式解構與趨勢研究，其深度甚至常被矽谷CEO與投資人引用。加上「先免費、後付費」的設計，讓新讀者先感受內容價值，再決定是否付費升級。
什麼樣的內容會讓讀者願意掏錢？
Thompson的故事已經是十年前的案例，十年後在AI摘要漸成主流的時代，《曼報 Pro》仍能做出超越預期的成績。這證明人們對於「 高品質的判斷 」與「 值得信任的觀點輸出 」仍然有需求，並能支撐起高黏著度的付費社群。
Reuters Institute 2025的數位新聞報告（Digital News Report）提到，讀者更信任「人製作的新聞」，並對AI生成內容試圖保持距離。雖然不少人透過AI做摘要，但深度解讀與品質把關仍期待「人」來完成。
進一步來看，《曼報 Pro》到底賣什麼？
深度公司個案分析，拆解一家公司的商業模式與策略判斷。從公開資料出發，手把手帶你看懂企業運作邏輯，並留下練習題，讓你不是只看懂，而是學會怎麼做。
聚焦創新趨勢與產業洞察（AI、自動化、太空、健康、媒體、國防⋯⋯），幫你建立跨產業的商業直覺，比免費版「曼報」還要豐富、多元、深度的創新趨勢專文。
每兩個禮拜精選出一票必看的名家訪談，並且用一針見血的幽默來幫大家畫重點、看懂名家都在想什麼，幫你建立一種「怎麼讀訊號」的視角。
曾在J.P. Morgan Asset Management任職11年、深耕產業研究與投資的《曼報 Pro》共同創作者余鎮文（Vincent）在其社群上總結：「在一個資訊近乎免費、AI就可以幫你寫報告的時代，你更需要練的，不是吸收力，而是判斷力。」
再來是關於身分和社群的連結。
《曼報 Pro》將會員社群、實體聚會、投書權等「身分與連結」打包，形成內容＋社群＋活動的綜合價值，這種無法搜尋、不可複製的體驗，是 AI 取代不了的。在曼尼經營自媒體的過程中，也會和類似的創作者逐漸形成知識型同溫層，互相推薦、互相導流。在這次的訂閱制上線時，可看到眾多同樣是科技財經類的創作者、創業者、甚至企業高層，紛紛在自己的社群上推薦，這是一種隱性的社群價值和同溫層連結。
AI時代下，媒體未來該怎麼走？
回到內容產業本身，特別是傳統意義上的新聞媒體，還可以怎麼做？
AI 的確能快速複製新聞、整理資訊，讓「事實」變得便宜，但它同時重新定義市場：越容易被 AI 取代的內容，越沒有商業價值；越無法被 AI 複製的部分，越有變現能力。AI時代下的內容產業要往什麼方向走？我們有幾個選擇。
用AI增產新聞、報告與內容，持續做流量。 這條路徑仍然存在，但技術門檻低，容易陷入紅海。
如《曼報 Pro》、Stratechery，一人也能做，產量小、毛利高，把專業判斷與分析框架商品化，賣給願意為「研究外包」付費的高知識族群 。
回到媒體核心本質：與人的互動採訪與社群連結。 第一手訪談、實地觀察、連結業內人士、媒合商機，這些是AI無法提供的，卻是垂直媒體能第一手供給的稀缺資源，也是最能建立話語權的武器。
AI擅長產出無窮多的答案，卻難以提供可信的立場與高價值社群連結。讀者要的不是一堆隨手可得的事實，而是有人幫忙下判斷、拉框架、盤點、專家知識、做出總結。
或許再過幾年回頭來看，採訪記者會成為一種具備手工藝價值的職業：專門進入真實世界，取得人類專家的想法和第一手觀察，成為AI知識體系不可或缺的來源。並和AI協作，產出更具人本深度的觀察和分析。AI巨頭們會不會願意為了第一手採訪內容付費，還是將就於大量自動化生成內容？還不好說。但作為內容產業的一員，當然更期待AI工具的存在意義，是使得世界的訊息流通變得更有趣多元。
在內容產業裡，AI也許會把「例行、可複製」的部分通通自動化，迫使人類內容工作者轉向更高階、更有創造性的價值： 現場觀察、深度對話、價值判斷、社群連結 。最後再提一次2016年Google AlphaGo打敗李世乭的意義：AI終究激出世界棋王下出了他原本下不出的那一步棋。
