以「白巧克力」橫掃國際大獎的COFE,為什麼在台灣因「不純巧克力」遭食藥署開罰?
以「白巧克力」橫掃國際大獎的COFE,為什麼在台灣因「不純巧克力」遭食藥署開罰?
2025.08.18 | 創新創業

台北精品巧克力品牌COFE與土然,近期先後因品名與標示遭主管機關裁罰,前者的植物基白巧克力因不含牛乳固形物而「無名可用」,後者則因「萬靈丹」命名與「含餡」新規引發爭議。兩案凸顯《巧克力之品名及標示規定》在面對創新產品時的僵化與國際脫節,執法尺度與產業發展之間的平衡再度成為焦點。

COFE(擇食)遭罰4萬元,發生什麼事?

台北精品巧克力專門店COFE(擇食股份有限公司)因產品標示爭議遭裁罰,旗下7件產品標示被以「食品配方皆未含有非脂可可固形物或牛乳固形物」為由, 認定與《巧克力之品名及標示規定》規範對黑、白、牛奶巧克力的既有分類要求不符,且菜單標示「巧克力」字樣易生誤解,因而裁罰4萬元罰鍰。

引發爭議的原因是擇食的特色茶巧克力系列在各大國際巧克力大賽中屬於「白巧克力」類並屢獲獎項肯定,且產品的可可脂含量均高於40%、高於法規要求,但在台灣卻被迫套用與本質不符的分類標準,甚至在各大媒體報導中被簡化為「不純」的巧克力產品,讓品牌名聲蒙上一層灰。

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圖/ 食藥署

台灣巧克力分類法規過於僵化,未考量產業創新可能性

現行法規對「白巧克力」明訂可可脂含量至少20%,同時必須含有14%以上牛乳固形物。擇食以 黃豆粉取代奶粉 、且可可脂含量高於40%,創造世界首例的Vegan類白巧克力。此款創新產品一發表即於2019年獲得世界巧克力大賽亞太區金獎、銀獎,同概念衍伸系列產品亦於多次獲獎,最新獲獎紀錄為2025年度世界巧克力大賽亞太區銅獎。

即使在國際賽事被認定為以黃豆粉取代奶粉的白巧克力,在台灣卻因為沒有使用奶粉而不符合規範的牛乳固形物比例,產品既不能標示為白巧克力,也不適用黑巧克力與牛奶巧克力的總可可固形物規範,形成「無名可用」的窘境。

即使擇食創辦人顧瑋兩次提出陳述書說明產品的設計理念,並提出「 可可脂含量皆大於40%、是『大量使用可可固形物』的真材實料巧克力產品 」等說法,最終創新仍不被主管機關接受,食藥署發新聞稿時直接以「食品配方皆末含有非脂可可固形物或牛乳固形物」說明裁罰理由,導致媒體錯誤報導為「7款產品都不純」。

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擇食股份有限公司開發系列素食者可食的「COFE Bar」,除了使用茶葉、台灣咖啡、果粉、葡萄酒粕、天然可可脂、晶冰糖之外,以台灣「金珠」品種製作的非基改黃豆粉取代一般製作白巧克力會使用的奶粉。
圖/ COFE臉書粉絲專頁

國內法規與國際賽事標準脫節

在國際巧克力大賽(International Chocolate Awards)等國際專業賽事中,擇食的產品可可脂含量顯著高於市售產品,被正式歸類為「White chocolate bar with an infusion or flavouring」並獲獎。然而,台灣的法規仍停留在傳統乳製配方的分類邏輯,對植物基、功能型或跨界創新的巧克力缺乏認可機制。結果是,國際認定的高端巧克力,在本國卻被視為不合格商品。

擇食的特色茶巧克力系列,在國際植物基趨勢潮流下已成為市場成熟產品類別,卻在台灣因為沒有對應的法規定位而受到裁罰。對此顧瑋表示「作為專業的巧克力生產與出品業者,積極為消費者提供高品質原料、良好品味的優質產品,持續多年在國際專業舞臺上發表台灣優質巧克力作品,卻在自己國內被認列為違規廠商,深感遺憾。」

她也反問,對於主管單位的執法過嚴、抑制創新、標準與國際脫節、亦未能有合理且實務上可行的適切選項給責任業者,「請問此類產品除了形容為巧克力之外,還可以怎麼形容?」

從創意命名到違規裁罰 土然「萬靈丹」與「含餡巧克力」執法爭議

同時,台北市另一家精品巧克力品牌土然TERRA(九日風股份有限公司)則因為以「萬靈丹」命名的風味枇杷膏巧克力,被認定名稱與產品本質不符、可能誤導消費者遭罰。

土然TERRA負責人楊豐旭認為此產品命名是取自枇杷膏原料多用途的發想,並未在包裝或行銷中宣稱療效,且名稱本身並非直接作出功效宣稱,但最終仍被裁罰並要求在期限內改名。

楊豐旭表示當時詢問台北市政府衛生局稽查人員,對方以依照國語辭典「萬靈丹」指療效顯著的藥物,食品使用該字樣可能讓消費者誤以為具醫療效果,所以違反《食品安全衛生管理法》。

此案凸顯食品標示審查的灰色地帶,當法規對「暗示療效」的認定並無明確指標時,主管機關多依字面解釋執法,企業則難以預先判斷何種文字會踩線。

此外《巧克力之品名及標示規定》規範巧克力添加其他食品原料製成之固體型態產品,並以巧克力為品名者,其巧克力含量至少25%。其產品應於品名前加標示「含餡」或「加工」或等同之字義。主管機關解釋,這是為了讓消費者明確知悉產品成分,但業界質疑該用語與一般理解的「含餡」不同,反而可能誤導。例如土然以烏魚子為原料製成的「烏魚子風味巧克力」因此甚至需改為「烏魚子含餡巧克力」,楊豐旭認為如此反而更容易讓人以為內有整塊烏魚子。

台灣巧克力法規對於「含餡」一詞的定義與國際慣例差異甚大。楊豐旭認為,過度僵化的用詞要求,既不利於產品行銷,也削弱了標示制度的資訊價值。

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土然的「烏魚子風味巧克力」是將烏魚子以高粱浸透,炙燒後刨成粉,一半融入可可膏,一半細刨在表面,保留鹹甜鮮香風味。在現行法規規範下需更名為「烏魚子含餡巧克力」,品名跟製程落差大反而容易造成消費者誤解。
圖/ TERRA 土然巧克力

法規到底是要支持還是扼殺巧克力產業?

《巧克力之品名及標示規定》立法的原意是針對市售可可脂含量有限、卻稱做巧克力的產品爭議所祭出的正名機制,但是當主管機關堅持以傳統分類執法,反而打壓了台灣精品巧克力職人的創意。這些可可脂含量符合要求、加入創新原料的新型態巧克力,不僅難以在名稱上忠實呈現巧克力特性,如今還因媒體引用官方說法而被貼上負面標籤。這不僅損及品牌聲譽,也可能讓其他業者在研發新型巧克力時裹足不前。缺乏彈性的分類標準,等同對植物基與新興食品技術設下無形門檻,削弱台灣在國際精品巧克力市場的創新競爭力。

保障消費者知情權固然重要,但當規範與國際市場標準脫節、缺乏對創新品項的合理定位時,執法就可能演變成創新的絆腳石。COFE、土然案反映的不只是單一品牌的委屈,更是台灣食品法規亟需檢討的現實:在確保食安的同時,如何為創新留出空間,建立能與國際接軌且具包容性的分類與標示制度。

本文授權轉載自《食力》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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