AI搜尋正在殺死新聞業!報告揭「1年蒸發6億次點擊」:打不過AI就加入?媒體如何自救?
AI搜尋正在殺死新聞業!報告揭「1年蒸發6億次點擊」:打不過AI就加入?媒體如何自救?

**重點一 **:AI 搜尋功能如 Google 的「AI 概覽」大幅降低新聞網站的點擊率,一年內自然搜尋流量從23億次降至17億次以下,嚴重衝擊新聞出版業。

**重點二 **:儘管來自 ChatGPT 的新聞推薦流量年增25倍,達到2500萬次,但此成長遠不足以彌補因搜尋引擎變革所造成的巨大流量損失。

**重點三 **:部分媒體如路透社從 AI 推薦中獲益較多,而與 OpenAI 有法律訴訟的《紐約時報》則獲益較少,凸顯 AI 對不同媒體影響的差異化。

根據數位市場情報公司 Similarweb 的最新報告,人工智慧 (AI) 的崛起正全面改寫新聞出版業的生態規則。自 Google 於2024年5月推出「AI 概覽」(AI Overviews) 功能後,使用者愈發習慣直接從 AI 或 AI 驅動的搜尋結果中獲取資訊,導致新聞網站的自然搜尋流量面臨雪崩式下滑。

報告指出,自 2024 年 5 月 Google 推出 AI Overviews 以來,零點擊搜尋 (Zero-Click Searches) 新聞搜尋的比例從 56% 穩步上升至近 69%。同期,新聞發布商的自然流量從超過 23 億次的高峰,下降至不足 17 億次,對整個產業的營運模式構成嚴峻挑戰。

零點擊搜尋變成主流.jpg
自2024年 5 月 Google 推出 AI Overviews 以來,新聞發布商的自然流量從下降約 6 億次。
圖/ Similarweb

AI推薦流量激增212%,但沒什麼幫助

從數據上來看,ChatGPT的使用者增長有多高?據報告,在2023年1月~2025年5月期間,App 月活躍使用者過去六個月的年增率達116%,而網頁版訪客過去六個月的年增率為52%。

ChatGPT用戶激增.jpg
據報告,在2023年1月~2025年5月期間,App 月活躍使用者過去六個月的年增率達116%,而網頁版訪客過去六個月的年增率為52%。
圖/ Similarweb

更重要的是,在2024年1月~2025年5月期間,ChatGPT中的新聞相關提示 (Prompts)增長了 212%,同時,ChatGPT 轉介至新聞網站的流量也呈現爆炸性成長,從去年同期的不足100萬次,飆升25倍至超過2500萬次。 但這數千萬次的成長,與新聞業因整體自然搜尋流量銳減而損失的約6億流量相比,無異於杯水車薪。

ChatGPT查新聞需求激增.jpg
在2024年1月~2025年5月期間,ChatGPT中的新聞相關提示 (Prompts)增長了 212%。
圖/ Similarweb

而使用者喜歡在ChatGPT上查哪些新聞呢?報告比較了2025年 1-5 月與2024年同期的年增率(YoY) ,以及2025年至今 (YTD) 的增長,政治新聞年增率為600%、今年至今增長 約 155%,是 2025年的爆發性主題 。

其次,則為通膨新聞,年增約 250%、今年至今增長約 140%;再來則是經濟新聞,年增約250%、今年至今增長約120%。

ChatGPT的熱門新聞類別.jpg
在ChatGPT中的新聞相關提示 (Prompts),以政治新聞成長率最多。
圖/ Similarweb

誰是零點擊搜尋的受益者?

值得注意的是,不同新聞媒體從 AI 推薦中獲得的效益存在顯著差異。路透社 (Reuters) 的年增長率達到8.9%,《紐約郵報》(NY Post) 與《商業內幕》(Business Insider) 也分別有7.1%和6.5%的增長。

與此同時,正因指控 OpenAI 未經授權抓取其內容而提起訴訟的《紐約時報》(The New York Times),雖然仍在 ChatGPT 推薦流量前十名之列,但其增長率僅為3.1%,顯示出媒體與 AI 公司之間的合作與法律關係,可能直接影響其在 AI 平台上的能見度。

路透社成大贏家.jpg
不同新聞媒體從 AI 推薦中獲得的效益存在顯著差異。路透社 (Reuters) 的年增長率達到8.9%為最高。
圖/ Similarweb

報告揭露了哪些洞察?

洞察一:「傳統搜尋」正轉向「AI 問答」

使用者正從傳統的 Google 搜尋轉向如 ChatGPT 等工具,以尋求對複雜問題更快速、更具上下文的答案。 這點從 ChatGPT 上新聞相關查詢的爆炸性增長(+212%)與 Google 搜尋的衰退(-5%)之間的鮮明對比中得到了證實。

洞察二:「零點擊搜尋」成為新常態

隨著 Google 的 AI Overviews 和 ChatGPT 等工具直接在結果頁面提供答案,使用者無需點擊進入新聞網站。 這導致了「零點擊搜尋」的比例大幅上升,直接造成新聞出版商自然流量的下降。 對新聞機構而言,這意味著長期以來依賴搜尋引擎優化 (SEO) 來獲取流量的策略不再足夠。

洞察三:新聞從「即時」轉向「深度」

雖然對股票、金融等即時資訊的查詢仍然佔據主導地位 ,但增長最快的查詢類別是政治、通膨、經濟和氣候等深度議題。這表明使用者正利用生成式 AI 進行更具意圖性、解釋性的資訊探索,而不僅僅是追蹤突發事件。白話來說,誰更能掌握讀者可能產生的問題並率先回答,就愈可能被AI引用。

洞察四:打不過AI就加入?恐要快點抉擇

報告揭示了新聞生態系統中存在的「戰略分歧」。 一些媒體(如路透社)從 ChatGPT 獲得了大量推薦流量,而另一些媒體(如紐約時報)則因限制 AI 抓取其內容而流量代表性不足,還有一些媒體(如CNN)則完全缺席於推薦名單中 。 這表明,出版商需要做出關鍵的戰略抉擇:是要與 AI 工具合作以換取流量,還是限制其存取並探索其他價值模式。

AI海嘯第一排!媒體有哪些可能的自救方案?

面對生存危機,新聞出版業者正積極尋求對策。Google 近期推出名為 Offerwall 的服務,允許出版商嘗試廣告以外的多元變現模式。

Google推「Offerwall」:要使用者付費

其核心概念是提供一道「彈性付費牆」或「內容解鎖牆」,將內容的存取權交還給使用者選擇。當使用者造訪一個設置了Offerwall的網站時,他們不再是只能被動接受付費訂閱或離開的單一選項,

Offerwall整合於Google Ad Manager中,出版商可以自行設定觸發條件,例如當使用者閱讀一定數量的文章後,系統便會跳出Offerwall頁面。在此頁面上,媒體可以提供以下幾種選項,讓使用者自由選擇以換取內容存取權:

1.觀看獎勵式廣告: 這是最核心且直接的營利方式。使用者可以選擇觀看一段短影片廣告,來換取一段時間內(例如24小時)的網站內容無限瀏覽權。對媒體而言,這創造了新的廣告版位,且由於使用者是主動選擇觀看,其廣告參與度和價值可能更高。

2.參與簡短問卷調查: 媒體可以與市場調查公司合作,提供簡短的問卷讓使用者填寫。完成後即可解鎖內容。這不僅能為媒體帶來額外收入,也能蒐集到寶貴的使用者輪廓數據。

3.小額付費: 透過與第三方支付平台(如Supertab)的合作,Offerwall也支援小額付費解鎖。使用者可以支付一筆小費用,換取單篇文章或特定時間內的閱讀權限,為不願長期訂閱的讀者提供了更具彈性的選擇。

Cloudflare推「pay per crawl」機制:要AI爬蟲付費

除此之外,近期Cloudflare 推出的 pay per crawl 機制,讓媒體和內容擁有者可以針對 AI 爬蟲(如大型語言模型的資料抓取)設定收費,從而實現內容變現。這個機制的運作方式如下:

1.設定收費規則:媒體可以在 Cloudflare 上設定每次爬取的固定價格。當 AI 爬蟲想要存取網站內容時,必須支付這個費用。

2.控制存取權限:媒體可選擇允許、收費或完全封鎖特定爬蟲。例如,對部分合作夥伴免費開放,對其他 AI 爬蟲則收費或拒絕存取。

3. 自動化收費流程:當 AI 爬蟲發出請求時,若未支付,系統會回應 HTTP 402 Payment Required 並告知價格。爬蟲若同意支付,則可取得內容,並由 Cloudflare 記錄並結算費用。

4.收益分配:Cloudflare 會統計所有付費存取事件,向爬蟲營運方收費,並將收益分配給內容擁有者。

延伸閱讀:6萬次爬蟲只換來1次點擊!AI搜尋促成「流量大斷崖」:Google如何改寫搜尋行規?
你的AI寫文案沒「人味」?研究揭7大AI寫作缺陷:愛老梗、廢話多…該如何訓練AI寫作力?

資料來源:SimilarwebCloudflareGoogleTechChurch

責任編輯:李先泰

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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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