三菱商事不玩了,宣布退出離岸風電計劃!一場美麗的風電夢,為何跌落谷底?
三菱商事不玩了,宣布退出離岸風電計劃!一場美麗的風電夢,為何跌落谷底?

全球離岸風電正面臨物價通膨、導致建置成本不斷飆升的挑戰。日本三菱商事近日宣布,決定退出位於秋田縣與千葉縣外海的3處大型離岸風場開發計畫,這項計畫總發電量高達1.7GW(百萬瓩),可供應超過100萬戶家庭用電,被視為日本能源轉型里程碑的指標性專案,原訂2028年完工併網,如今也因為成本壓力下提前喊卡。

「受到原物料、人力與利率齊漲的影響,風場建設費用已比預期高出2倍以上,根本無法制定可行的投資計畫。」 三菱商事社長中西勝在記者會上沈重表示,三菱官方表示,決定認賠退出,並向地方民眾致歉,中西勝坦言「辜負了大家的期待,深感抱歉」。

綜合日本新聞報導,三菱不只在決算中認列離岸風電業務損失522億日圓,也將被沒收200億日圓保證金,未來還會失去參與日本新標案的資格,同時,合作夥伴中部電力公司將蒙受170億日圓損失。

過去三菱以極具競爭力的低價得標計畫,如今卻黯然退場,這場跌落谷底的風電夢,究竟發生什麼事?

一場離岸風電風暴:當低價搶標撞上失控的建置成本

時間回到2021年,當時的日本離岸風電市場一片欣欣向榮。日本政府為實現能源轉型目標,首次針對秋田縣能代市沖、由利本莊沖,以及千葉縣銚子市沖等三處海域進行離岸風電公開招標。

由三菱領軍並聯合中部電力組成的企業聯盟,在激烈的投標競爭中脫穎而出,該聯盟以每千瓦時(kWh)僅11至16日圓、比競爭對手低2成以上的超低售電價格,一舉拿下全部3個離岸風電的標案,並計畫在2028年陸續啟用134座巨型風力發電機。

當時被外界視為一場漂亮的勝仗,同時象徵著日本離岸風電成本具備巨大下降潛力的開端。然而,一場席捲全球離岸風電的風暴,卻徹底顛覆三菱原本的財務模型。

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圖/ shutterstock

從新冠疫情到俄烏戰爭,全球供應鏈陷入前所未有的緊張狀態,緊接著通貨膨脹帶動原物料與人事成本急劇攀升;與此同時,各國央行為抑制通膨而採取的激進升息政策,使日圓持續疲軟,每件事都是一把把利刃,狠狠刺向三菱高度依賴進口設備與國際融資的離岸風電計畫。

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信心崩盤!指標龍頭三菱退出,日本離岸風電市場一夜入冬

「價格太低、難以回本」如今成為壓垮三菱計畫的致命傷,政府雖曾提出額外支援措施,仍無法扭轉局勢。

據日本媒體報導,三菱集團並非沒有掙扎,團隊曾用盡一切手段試圖挽救,包括更換風機製造商、重新審視施工方法、縮短工期等。但殘酷的現實是,成本的增長速度遠超出任何優化措施可以彌補的範圍。

「比起未來的售電收入,包含維護、營運費用在內的總支出將會更大。」中西勝記者會上表示。換句話說,此次離岸風電計畫已經淪為一個注定虧損的「負回報」事業。

事實上,日本離岸風電市場的困境只是全球產業逆風的縮影。據《彭博社》觀察指出,歐洲普遍面臨離岸風電成本失控,加上美國總統川普政府反對開發,整個產業已經處於動盪之中。

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日本公共廣播電視台NHK報導也指出,日本經產大臣武藤容治坦言,三菱的退場行動可能引發「骨牌效應」,動搖其他投資人信心,拖慢日本離岸風電的發展進度,使「2040年再生能源占比達4、5五成」的政策目標面臨考驗。

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圖/ 海龍離岸風電

日本政府目標2030年確保10GW(百萬瓩)的離岸風電裝置容量,2040年更要提升至30到45GW。三菱商事退出的3個場址,總裝置容量就佔了1.7GW,是實現2030年目標不可或缺的一塊拼圖。

加上因「再生能源附加費」制度,日本民眾正承擔風電建設所帶來的經濟壓力,2025年全國家庭平均每月需為此負擔約1500元日圓(約330元新台幣),若未來仍有其他企業退出,整個制度將面臨更大壓力。

日本未來的改革方向或許正如中西勝也在宣布退出時所提出的呼籲:政府應建立一個「可預測性的制度」,協助業者更有效地管理無可避免的市場風險。

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資料來源:三菱官方彭博社路透社NHK日本時報經濟部國際貿易署

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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