《KPOP獵魔女團》在紅什麼?2億次觀看數破Netflix原創電影紀錄,為何它能超越電玩改編作品?
《KPOP獵魔女團》在紅什麼?2億次觀看數破Netflix原創電影紀錄,為何它能超越電玩改編作品?

當好萊塢沉迷於續集與改編,《Kpop獵魔女團》卻以全新故事闖出一條新路。從社群洗版、成為網飛史上觀看次數最多原創電影,再到票房奪冠,它如何做到讓全球觀眾上癮?

過去十年,網飛(Netflix)已發行數百部直接在串流平台上架的電影,卻沒有一部能造成文化熱潮,直到近期上映的《Kpop獵魔女團》(Kpop Demon Hunters),以十週內2億3600萬觀看次數,成為網飛史上觀看次數最高的原創電影,並掀起話題。

該片講述虛構的Kpop女子團體,在舞台下秘密兼職成為惡魔獵人,負責保護人類免受黑暗地下世界侵害的魔法屏障。《華爾街日報》指出,在《玩命關頭》(Fast and Furious)這類長壽電影逐漸失去吸引力,而且各大片商沉迷在電玩改編作品之際,該片是好萊塢多年來第一部完全原創,還能大受歡迎的作品。

為了回應粉絲支持,8月下旬該片甚至還在院線上映「歡唱版」,讓觀眾跟著劇情一起唱,首週票房約1800萬美元(約合新台幣5億5163萬元),是網飛首部獲得院線票房冠軍的電影。

《Kpop獵魔女團》的文化獨特性

《Kpop獵魔女團》為何可以爆紅到這種程度?美國雪城大學媒體學助理教授馬丁妮茲(Melissa Martinez)表示,該片的文化獨特性是成功關鍵因素之一。製作團隊確保內容盡可能真實,從故事細節、韓國文化元素到音樂皆遵守此原則。

《紐約時報》分析,該片歌曲琅琅上口,令人身體會情不自禁跟著搖擺、哼唱,而影片快節奏的特性,也吸引在TikTok時代成長的孩子觀看。社群媒體上到處都是粉絲們隨著音樂熱舞的影片,還有父母們坦承「入坑」的告白。

連家長也「入坑」,家庭用戶反覆觀看

因此,該片顛覆過去串流電影缺乏足夠宣傳、熱度難以持久的魔咒,反而受益於家庭用戶重複觀看,連續九週每週觀看次數都能達到2500萬次。

而電影原聲帶也打破熱門專輯首週爆紅後,銷量就迅速下滑的趨勢,到目前為止已成為2025年排行榜成績最好的電影原聲帶。加上網飛推出院線「歡唱版」電影,更延長內容生命週期。

然而,打破多項紀錄的《Kpop獵魔女團》,對網飛而言,其實是撿到寶。

被索尼放棄的動畫片,能改寫好萊塢投資邏輯?

2021年,網飛和索尼影視娛樂簽署協議,承諾索尼電影在院線上映後,會上架到網飛播放,而網飛也會投入至少6億美元到索尼正在開發,將直接在網飛上發行的電影,《Kpop獵魔女團》就是網飛最早從索尼挑選的項目之一。

該片其實最早是索尼發想並開發的原創企劃,但最後卻只能從網飛獲得約2000萬美元,而且網飛還不用支付額外版稅。原因是索尼擔心若選擇院線發行,龐大的投資可能得不到回報,因而選擇和網飛簽訂協議,由其承擔1億美元製作成本中的大部份。

換言之,索尼無法從《Kpop獵魔女團》的空前成功獲得任何額外收益。《衛報》甚至揶揄,可以想像該片爆紅時,索尼高層們那種抓狂的挫敗感。但對索尼而言,好消息是他們仍保有製作續集、衍生作品的權利,目前正與網飛洽談續集拍攝,並討論如何在拍攝期間持續提供內容,維繫粉絲熱情。

《Kpop獵魔女團》寫下影史新篇章。它能否延續熱潮,甚至改寫好萊塢的創作與投資邏輯,值得拭目以待。

本文授權轉載自《商業周刊》,原標題為「觀看破2億次!《KPOP獵魔女團》憑什麼成為Netflix史上觀看數最多原創電影?

延伸閱讀:
新青安鬆綁,房貸活水來了!行政院:不占放款限額、自住首購優先滿足
不服老!日本80歲醫師花2年駕船環遊太平洋,返家感嘆:沒放棄夢想真好

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓