《KPOP獵魔女團》在紅什麼?2億次觀看數破Netflix原創電影紀錄,為何它能超越電玩改編作品?
《KPOP獵魔女團》在紅什麼?2億次觀看數破Netflix原創電影紀錄,為何它能超越電玩改編作品?

當好萊塢沉迷於續集與改編,《Kpop獵魔女團》卻以全新故事闖出一條新路。從社群洗版、成為網飛史上觀看次數最多原創電影,再到票房奪冠,它如何做到讓全球觀眾上癮?

過去十年,網飛(Netflix)已發行數百部直接在串流平台上架的電影,卻沒有一部能造成文化熱潮,直到近期上映的《Kpop獵魔女團》(Kpop Demon Hunters),以十週內2億3600萬觀看次數,成為網飛史上觀看次數最高的原創電影,並掀起話題。

該片講述虛構的Kpop女子團體,在舞台下秘密兼職成為惡魔獵人,負責保護人類免受黑暗地下世界侵害的魔法屏障。《華爾街日報》指出,在《玩命關頭》(Fast and Furious)這類長壽電影逐漸失去吸引力,而且各大片商沉迷在電玩改編作品之際,該片是好萊塢多年來第一部完全原創,還能大受歡迎的作品。

為了回應粉絲支持,8月下旬該片甚至還在院線上映「歡唱版」,讓觀眾跟著劇情一起唱,首週票房約1800萬美元(約合新台幣5億5163萬元),是網飛首部獲得院線票房冠軍的電影。

《Kpop獵魔女團》的文化獨特性

《Kpop獵魔女團》為何可以爆紅到這種程度?美國雪城大學媒體學助理教授馬丁妮茲(Melissa Martinez)表示,該片的文化獨特性是成功關鍵因素之一。製作團隊確保內容盡可能真實,從故事細節、韓國文化元素到音樂皆遵守此原則。

《紐約時報》分析,該片歌曲琅琅上口,令人身體會情不自禁跟著搖擺、哼唱,而影片快節奏的特性,也吸引在TikTok時代成長的孩子觀看。社群媒體上到處都是粉絲們隨著音樂熱舞的影片,還有父母們坦承「入坑」的告白。

連家長也「入坑」,家庭用戶反覆觀看

因此,該片顛覆過去串流電影缺乏足夠宣傳、熱度難以持久的魔咒,反而受益於家庭用戶重複觀看,連續九週每週觀看次數都能達到2500萬次。

而電影原聲帶也打破熱門專輯首週爆紅後,銷量就迅速下滑的趨勢,到目前為止已成為2025年排行榜成績最好的電影原聲帶。加上網飛推出院線「歡唱版」電影,更延長內容生命週期。

然而,打破多項紀錄的《Kpop獵魔女團》,對網飛而言,其實是撿到寶。

被索尼放棄的動畫片,能改寫好萊塢投資邏輯?

2021年,網飛和索尼影視娛樂簽署協議,承諾索尼電影在院線上映後,會上架到網飛播放,而網飛也會投入至少6億美元到索尼正在開發,將直接在網飛上發行的電影,《Kpop獵魔女團》就是網飛最早從索尼挑選的項目之一。

該片其實最早是索尼發想並開發的原創企劃,但最後卻只能從網飛獲得約2000萬美元,而且網飛還不用支付額外版稅。原因是索尼擔心若選擇院線發行,龐大的投資可能得不到回報,因而選擇和網飛簽訂協議,由其承擔1億美元製作成本中的大部份。

換言之,索尼無法從《Kpop獵魔女團》的空前成功獲得任何額外收益。《衛報》甚至揶揄,可以想像該片爆紅時,索尼高層們那種抓狂的挫敗感。但對索尼而言,好消息是他們仍保有製作續集、衍生作品的權利,目前正與網飛洽談續集拍攝,並討論如何在拍攝期間持續提供內容,維繫粉絲熱情。

《Kpop獵魔女團》寫下影史新篇章。它能否延續熱潮,甚至改寫好萊塢的創作與投資邏輯,值得拭目以待。

本文授權轉載自《商業周刊》,原標題為「觀看破2億次!《KPOP獵魔女團》憑什麼成為Netflix史上觀看數最多原創電影?

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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