富比士「雲端100強」榜單出爐!OpenAI強勢3連霸:AI成最大贏家,傳統SaaS還有戲?
富比士「雲端100強」榜單出爐!OpenAI強勢3連霸:AI成最大贏家,傳統SaaS還有戲?

經過這些年AI浪潮的洗禮,AI已經在雲端服務領域中占據了主要地位。知名財經媒體《富比士》近期公佈2025年雲端百大公司榜單,榜首毫無意外由OpenAI奪下。

根據Forbes Cloud 100榜單歷史, OpenAI於2023年首次登上榜首,並在2024年、2025年持續保持第一名。這是Cloud 100榜單自2016年創立以來,首次有AI公司連續三年奪冠。

根據Bessemer Venture Partners數據,AI公司在Cloud 100總市值中的占比, 從2024年的21%大幅提升至2025年的42%,總市值達到1.1兆美元,顯示投資人對AI驅動型雲端公司的信心顯著增強。

這一年,能夠將生成式AI深度整合進產品與營運的公司,成為成長最快、最受矚目的企業。像OpenAI、AppsFlyer(AI優化行銷歸因與預算分配)、MaintainX(AI預測設備故障)、Cohesity(AI強化資安與資料復原)等公司,都是因為將AI作為核心競爭力,持續獲得高估值與榜單席次。

Cloud 100怎麼選出來的?

根據Forbes官方說明,Cloud 100榜單的評選,由Bessemer Venture Partners、Salesforce Ventures與Forbes共同主辦。每年春季開放提名,任何人或組織都可推薦具資格的雲端公司。

參選公司需保持獨立(未被收購、未上市),並提交詳細的市場、財務、團隊、策略等資料,供專家評審團(多為上市雲端公司CEO與產業領袖)進行評分與排名,部分情況下會邀請投資銀行協助分析。評分標準如下:

  1. 市場領導力(35%)
    由評審團根據公司在雲端產業的領導地位進行質性評估。
  2. 估值(30%)
    依據第三方數據提供者的估值數據(有時為區間)。
  3. 營運指標(20%)
    包括營收、成長率等財務數據(公司可選擇是否提供)。
  4. 企業文化與團隊(15%)
    評估公司規模、多元性與包容性等。

OpenAI、Anthropic奪2025年百大雲端公司榜單前兩名

今年的榜單中,OpenAI和Anthropic兩大AI公司便占據了一、二名。這兩間公司開發的生成式AI模型可說是當前AI浪潮的重要推手,沒有這些模型目前許多榜上有名企業提供的AI功能,或許都還無法實現。

第3至10名分別是金融科技公司Stripe、AI平台公司Databricks、平面設計軟體公司Canva、金融科技公司Ramp、差旅費用管理公司Navan、AI程式工具公司Anysphere、人力資源軟體公司Deel及筆記軟體公司Notion。

綜合來看,前10名有至少4間公司業務直接與AI相關。

《富比士》提到,今年有部份公司排名出現較大的變化,Ramp一舉從去年的37名,在今年上升到第6名。而原先位於第7名的資料標注公司Scale AI,今年被Meta收購49%股份,執行長隨之跳槽,該公司前景不明,也從今年的榜單上消失無蹤。

且除了OpenAI與Anthropic之外,以AI圖像生成技術聞名的Midjourney、開源AI平台Hugging Face,以及AI搜尋引擎Perplexity AI等知名AI公司都在榜單之上。整體來看,這份榜單中有29家公司屬於AI領域,與軟體平台並列最多企業的領域。

另外,這份榜單上的企業,以美國公司占了絕大多數,總計有多達80間公司,其餘公司則分佈在英國、加拿大、德國等國家。

目前OpenAI在這份榜單中,不僅以3,000億美元登上估值最高,同時超過600億美元融資第二高的Anthropic(300億美元)拉開了一倍差距。

傳統SaaS公司市值成長放緩

根據2025年Forbes Cloud 100榜單分析,傳統SaaS(Software as a Service)公司在今年的表現相較以往明顯受到AI公司強勢崛起的影響:

現象一:市值占比下降

AI公司在榜單總市值中的占比已達42%,而傳統SaaS公司(如設計、協作、生產力、銷售、行銷、CX、HR、垂直軟體等類別)則市值成長趨緩,平均估值與成長速度都被AI公司超越。

現象二:榜單排名下滑

過去常見於榜首的SaaS公司(如Stripe、ServiceTitan、Figma等)部分已因IPO或被收購而退出榜單,剩下的SaaS公司多數排名下滑,市值增幅不如AI領域。

現象三:成長動能轉向AI

榜單指出,AI公司平均只需5.7年即可達到年營收1億美元(Centaur status),而傳統SaaS公司則需7.8年,顯示AI驅動型企業成長速度更快。

現象四:SaaS公司積極導入AI

為因應產業變化,許多SaaS公司也開始積極導入AI功能,提升產品競爭力。例如Canva、Grammarly、Notion等都在既有SaaS基礎上加入生成式AI,部分公司因此維持榜單席次。

總結來說,2025年Cloud 100榜單反映出傳統SaaS公司在市值、成長速度與產業影響力上已被AI公司超越,未來SaaS公司若未能深度整合AI,將面臨更大競爭壓力。

運用AI顛覆特定產業,20間明日之星嶄露頭角

值得一提的是,《富比士》還列出了未來可能進入百大雲端公司榜單的明日之星,這些企業融資金額在3,000萬美元以下,同樣運用AI技術試圖顛覆各個產業,或者提供用戶更好的服務體驗。

Brisk Teaching便利用AI技術幫助教師建立課程、提高教學效率。該公司在2023年以瀏覽器擴充功能的形式推出,如今在美國已擁有超過100萬教師用戶。

而另一間上榜的Assort Health,則是利用AI幫助醫院、診所接聽電話。他們注意到病患常常因為難以預約看病感到失望,而醫生已經負擔沈重,希望能將精力都放在看病,於是推出這項服務處理病患與醫院診所間的溝通,迄今他們的AI代理已經與病患互動超過2,200萬次,並獲得良好評價。

這20間公司儘管產業龐雜,大多屬於AI垂直應用,將AI應用於特定產業,提供客製化的解決方案,從教育、醫療到行銷、工廠等眾多領域。不過也有公司投身於AI平台與開發者工具領域,如語音代理平台Vapi、AI工具調用平台Arcade.dev等。

完整榜單請見:The Cloud 100

延伸閱讀:為什麼AI會出現幻覺?OpenAI揭評測漏洞:回答「不知道」零得分,所以模型寧可瞎猜

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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