半導體展|台積電、輝達都來了,聚焦先進封裝CoWoP、CoPoS⋯亮點搶先看
半導體展|台積電、輝達都來了,聚焦先進封裝CoWoP、CoPoS⋯亮點搶先看

SEMICON Taiwan 2025國際半導體展本週登場,在先進封裝,除了CoWoS外,市場聚焦包括FOPLP、CoPoS、以及CoWoP等技術進展,人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA)對於相關技術青睞程度,牽動未來先進封裝發展方向。

由於半導體先進微縮製程面臨物理侷限,加上AI以及高效能運算(HPC)等高階晶片異質整合設計趨勢,需要搭配先進封裝技術提升效能,先進封裝已不是半導體先進製程的配角,而是提升高階晶片效能的核心技術。

除了台積電主導的CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)、InFO、SoIC外,CoWoS面板化CoPoS(Chip on Panel on Substrate)技術、扇出型面板封裝(FOPLP)、以及市場傳出輝達(NVIDIA)有意導入的CoWoP(Chip-on-Wafer-on-PCB)技術,也成為關注焦點。

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FOPLP台廠佈局盤點

其中大尺寸扇出型面板封裝(FOPLP)已是台廠布局重點,群創建置由面板產線轉型的FOPLP封裝應用產線,今年有具體成果,力成強攻FOPLP產線,預計2027年可貢獻營收;日月光投控投資2億美元,在高雄建置大尺寸FOPLP產線。此外,傳動元件廠上銀布局FOPLP晶圓移載設備,設備廠由田取得FOPLP檢測設備訂單。

Manz亞智科技布局玻璃基板為基礎的重布線層(RDL)製程設備,應用在面板級先進封裝;鈦昇供應相關設備,間接切入歐系電源管理晶片廠商。

從客戶端來看,市場人士分析,包括恩智浦(NXP)、意法半導體(STMicroelectronics)、超微(AMD)、高通(Qualcomm)等,與台廠合作採用面板級封裝,應用在手機、車用和穿戴裝置的電源管理晶片,低軌衛星射頻(RF)晶片也會採用FOPLP,未來FOPLP有機會用在AI晶片。

延伸閱讀:AI關鍵材料,CCL是什麼?概念股有哪些?跟PCB差異是?

台積電CoPoS傳最快2028量產

在CoPoS技術,業界傳出,台積電可能在2026年透過旗下采鈺設立首條CoPoS實驗線,不排除在台積電興建的嘉義先進封測七廠生產,目標規劃2028年底至2029年量產。

業界說明,CoPoS面板級封裝可「化圓為方」,提升晶圓面積利用率,也可用玻璃中介層取代矽中介層通孔、玻璃基板取代有機載板,因應大尺寸面板級封裝翹曲課題、成本也較具競爭力,可提升傳輸效能,正是備受矚目的先進封裝技術。

CoPoS台廠供應鏈有哪些?

觀察CoPoS台廠供應鏈,投顧法人點名印能、晶彩、均華、大量、家登、致茂、友威科、弘塑、辛耘、志聖、群創、欣興、南電、健鼎、華通等。

另一方面,市場傳出輝達在未來研發趨勢考量CoWoP技術,不排除可能用在2027年下半年推出的Rubin Ultra平台。

CoWoP技術可省略CoWoS晶片堆疊在基板上(Wafer-on-Substrate)製程,直接將整合矽中介層的晶片堆疊(Chip-on-Wafer)置於印刷電路板(PCB),讓原本基板的功能由PCB承擔。

美系外資法人分析,CoWoP技術省去基板層,可讓輝達的NVLink高速互連技術,直接聯繫繪圖處理器(GPU)和PCB板,能大幅提升AI晶片散熱冷卻效果,也可擺脫特定封裝材料產能瓶頸的問題,並解決大面積AI晶片先進封裝翹曲及散熱課題,

不過亞系法人指出,CoWoP技術在PCB板線寬間距(Line/Space, L/S)微縮技術課題尚待克服;先進封裝製程若整合至PCB生產中,無塵室規格要大幅升級,整體來看,CoWoP良率尚未成熟,目前談論CoWoS轉型至CoWoP仍言之過早,供應鏈能否就緒,也是CoWoP技術量產的關鍵。

本文授權轉載自中央社

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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