Shopify最新收購案打造「7人海豹部隊」！不是買設計，而是佈局下一波 AI 革命|數位時代 BusinessNext

加拿大跨境電商平台 Shopify 近日宣布，併購成立僅兩年的小型設計工作室 Molly Studio。該團隊因曾與 Apple、Google、Nike 等知名企業合作而聞名。併購後，Molly Studio現有的 7 人成員現將全數加入 Shopify，並組成內部代號為「海豹部隊」的特攻隊，直接向設計長匯報。這樁買賣對 Shopify 來說有兩個意義：一是迫使企業打破既有工作方式，讓團隊更靈活地解決問題；二是期望讓「海豹部隊」重塑由 AI 驅動的下一個商業時代。

才 2 歲的 Molly Studio 是誰？電商平台巨頭為什麼要買它？

Molly Studio 成立時間僅 2 年、而且只有 7 人，外界因此質疑全球電商平台巨頭 Shopify 為何押注「小公司」？

Shopify 設計長 Carl Rivera 解釋，他們看中 Molly Studio 的原因在於其團隊「解決問題」的能力。他希望這支新團隊以集中化、靈活的小組模式為核心，為 Shopify 的使用者體驗（UX，全稱為 User Experience）設計樹立新典範。

Molly 不只曾與 Shopify 在布魯克林工作室合作 Demo Nights 等專案，也曾和 Apple、Google、Nike、AirPods 等品牌合作。Rivera 表示，他是在親眼看到他們的作品後深受啟發。「Molly 在官網將自身定位為創意實驗」，撰寫實驗性框架、解剖 UI（User Interface，使用者介面）範式、探索萬物 API 化（Application Programming Interface，應用程式介面），而這正是Shopify 需要的。

Rivera 強調，他要的不是幾位設計師，而是一支「特別的團隊」以作為新運作模式的典範，「AI 根本不在乎不同部門的邊界，它迫使企業打破既有工作方式。」

「我們正在扁平化組織，透過專家小組，各部門能針對不同問題隨時投入。」意即未來將把問題聚焦在「跨部門挑戰」，取代過往以「部門別」（如支付或購物車部門）解決方式，讓團隊能更靈活地應對複雜挑戰。

「海豹部隊」任務出爐！Molly 團隊要做什麼？

在收購 Molly 後，７位設計師將成為新設立的「Product Design Studio」的創始成員，其核心任務包括：

．扮演內部代理商： 由 Shopify 產品設計主管提出需求，2-3 個月內交付完整設計成果。

．推進短期落地： 每 2 週一次快速行動，把 18 個月的願景逐步轉化為可見成果。

．專注關鍵與實驗專案： 為 Shopify 最核心、具挑戰性的產品注入策略與前瞻設計。

．建立 AI 可調用的設計系統： 打造可重複使用的 UI 元素，提升 AI 輸入與輸出的精準度。

．重新定義使用者體驗： 協助將傳統後台轉型為情境式、對話式、甚至語音驅動的介面。

Shopify 也同步推出 AI 助手 Sidekick，並於今年 3 月收購加州 AI 搜尋新創 Vantage Discovery，強化在 AI 生態的佈局。

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讓商品變成「難忘」的那一個，設計師成 AI 時代關鍵人才

收購 Molly 也是 Shopify 將資源全面導向 AI 的戰略之一。早在今年 4 月，Shopify 執行長 Tobi Lütke 就在一份內部備忘錄中指出，使用 AI 已成為「基本預期」，員工若希望申請額外資源或人力，必須先證明這是 AI 無法解決的問題。

Rivera 以 Shopify 過去的後台設計舉例，傳統設計具有層層選單、左側導航與各模組工具列，然而隨著功能不斷擴張，出現了銀行服務、全球稅務合規、AI 分析等功能，越加凸顯以往的靜態結構愈發笨重。Rivera 希望 AI 能帶來「情境式」體驗，例如：商戶與 AI 助手 Sidekick 討論冬季行銷時，系統可自動生成郵件模板與廣告預算，而不必先進入複雜模組。

這樣的思路已應用在新 POS（Point of Sale，銷售時點情報系統）系統上，介面簡化後，員工可在「15 分鐘內」上手，未來甚至可能縮短至數秒。Rivera 期待，未來導航列將隱沒於情境提示，設定可透過語音召喚，儀表板能由對話自動生成，而空白畫布將取代控制面板等。

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類似這樣的需求在企業裡不斷增加，不過在 AI 戰爭裡，打造基礎模型的公司正處於前線爭奪人才，除了基礎模型研究員，目前市場最有價值人才就是設計師。

舉例來說，許多企業的會議雖有共識，但每個人腦中圖像不同，設計師此時就能即時打樣，把抽象想法具體化，幫助團隊收斂至共同願景。Rivera 期望設計師從「設計單一介面」轉向「建立基礎系統」，未來工程師或產品經理只要以文字描述，就能生成介面雛形，設計師則專注於打磨可重複利用的系統，讓 AI 調用。Shopify 會要求設計師投注更多心力在少數高影響力的基礎元素，因為「要有優秀的 AI 輸出，就必須先有優秀的 AI 輸入」。

他強調：「品牌生成商品時，區隔出『可用』與『難忘』的關鍵就是形式因子，真正的創新將來自能夠發掘並定義 AI 永續形式因子的設計師。」

Shopify 的這次收購不只是擴編設計人力，更是對 AI 時代下「設計師價值」的重新定義。這支由 7 人組成的「海豹部隊」，或許只是開始，但它揭示了未來電商平台的競爭焦點，不是誰的 AI 模型更先進，而是誰能透過設計，讓這些技術真正變得難忘並且具有差異化。

本文授權轉載自FC未來商務

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。