微軟導入豐田「改善大法」,帶領全員AI轉型!具體怎麼做?營運長公布2大秘訣
微軟導入豐田「改善大法」,帶領全員AI轉型!具體怎麼做?營運長公布2大秘訣

日本車廠豐田(Toyota)在生產線誕生的日式經營理念「改善法(kaizen)」,如今成為科技巨頭微軟內部AI轉型提高營運效率、消除浪費的管理哲學。微軟營運長卡落琳娜.迪貝克.哈佩(Carolina Dybeck Happe)近日便分享,他們如何運用改善法,在以人為本的基礎下轉型,用AI改變過往繁瑣的工作流程。

微軟身為AI技術浪潮的推動者,他們又是如何在內部AI轉型?哈佩近日在《華爾街日報》舉辦的活動上分享,她不是將AI單純視為一項技術,而是一個商業管理問題,運用改善法從「人」跟「流程」著手,將微軟轉變為一間AI優先的公司。

豐田的改善法(kaizen)是什麼?

但在解釋哈佩如何推動微軟轉型之前,或許需要先解釋的是,什麼是改善法?

改善法(かいぜん,kaizen),是二戰後日本的經濟百廢待興,豐田為了在資源缺乏的狀況下與歐美企業競爭,鎖發展出的一套管理方法。

toyota 豐田
「改善」是豐田為了在資源缺乏情況下,與國際企業競爭發展出的經營哲學。
圖/ Wikimedia

改善法的核心是透過 不斷減少生產線上的浪費,提升效率與品質 。改善法主張,假如流程是好的,自然會得到好的結果, 將重點放在優化流程本身,而非追求最終的數字與成果

在改善法的理念中,最了解流程問題的便是每日參與流程的員工,因此豐田鼓勵各個層級的員工提出意見、共同參與改善。在豐田,發現生產線有異常時,所有工人都擁有停下整條生產線的權利,也是豐田時常提到的「自働化」理念中的一部分。

豐田的「自働化」是在人們熟知的自動化(automation)基礎上,再加上人的智慧──這就是「帶有人字旁」的自働化。

現在改善法已在眾多領域受到大量企業採用,美國工業巨擘奇異(GE)、手機巨頭摩托羅拉(Motorola)等公司都曾運用改善法改良公司營運。值得一提的是,哈佩在2023年加入微軟前,便是在奇異擔任財務長。

微軟怎麼應用豐田的改善法?

第一步:不急著導入AI,先取得共識、改造流程

哈佩透露,她加入微軟時便立刻發覺,如果微軟想吸引客戶,就必須先成為「零號客戶」,也就是第一個使用自家的產品,同時也是最嚴苛的客戶。這代表著微軟必須先用AI改造自己的組織,才能說服外部客戶採用他們的技術。

她意識到,微軟面對的更多挑戰會來自人,因此首先需要關注的是人與流程。

Carolina Dybeck Happe
哈佩加入微軟前是奇異財務長,而奇異從1990年代開始便廣泛運用改善法。
圖/ Microsoft

而第一步,就是和員工有共同的語言,意即在運用AI轉型前,讓大家對流程的癥結有一致看法。哈佩表示,他們需要先將整個流程攤開來檢視,讓所有團隊成員對混亂的現況達成共識,明白理想流程與現實的落差。

如果只是用文件上,或者理想的流程來設計AI解決方案,那麼可能根本無法解決員員工在日常工作中實際遇到的問題。

微軟在改善客戶導入流程時,第一步並非生硬地應用AI技術,而是先從優化流程著手,將原先多達230個步驟精簡到40個步驟以下。哈佩透露,這個過程中需要微軟業務、行銷、產品、財務等各個團隊的協力配合。

延伸閱讀:「豐田標準」光環變魔咒!中國車廠低價戰襲來,TOYOTA痛改百年策略,祭2手段續命

第二步:導入技術,將剩餘流程的75%自動化

第二步是技術,並運用改善法帶領公司轉型。

在這個階段,微軟利用AI將剩餘流程的75%自動化。像是透過建立AI代理,將程式碼合併請求自動化。

程式碼合併請求是指工程師完成一個功能後,不能直接將程式碼併入專案,而是需要向負責人發送請求,告訴對方自己已完成負責部分,希望對方檢視過沒問題的話,再併入專案之中。審核程式碼合併請求是工程師需要花費一定時間的日常工作。

這個流程改變讓工程師能夠從繁瑣的日常事務中解放,將時間精力投入在為客戶開發解決方案,更有效率地提供產品。

「最終,客戶和我們團隊的體驗都顯著提升。」哈佩表示。

另外,哈佩指出,領導者常常會花費太多時間在抗拒變革的員工身上,但事實上應該反過來, 領導者要依靠小部分樂觀看待變革的員工,專注於改變對變革持觀望態度的群體,讓相信變革的員工在團隊推動技術發展

延伸閱讀:
AI眼鏡含金量有多高?一場Meta起頭的豪賭:它是下一個iPhone,還是Google Glass?
中國車企16家獲利抵不過1家日本豐田:比亞迪、吉利⋯為何賣很大卻賺不多?

資料來源:華爾街日報Toyota

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓